侯友宜也力挺！康舒大轉型，許介立如何拼出Facebook、Amazon燃料電池大單？|數位時代 BusinessNext

侯友宜也力挺！金仁寶大轉型，許介立如何拼康舒Facebook、Amazon燃料電池大單？

金仁寶集團電源供應器廠康舒淡水新舊廠同步擴建，迎接資料中心大客戶Facebook、Amazon燃料電池龐大需求，副總許介立要如何拼轉型能源供應商角色？

康舒淡水新廠動土，許介立早早在廠區準備

許介立是金仁寶集團董事長許勝雄的獨子，在集團內金寶仁寶歷練過各種職位，從基層做起，中間也曾出走創業，培養企業經營經驗，2017年初，許介立重回集團康舒任執行副總，至今已經三年多，不僅熟稔電源供應器業務，康舒這三年也是正成長的三年。

22日，康舒位於淡水的二期新廠隆重舉辦動土典禮，新北市長侯友宜親自到場祝賀，「阿我不要挺你，我要挺他（許介立），因為他看起來比你還有氣勢。」侯友宜指著身高高人一等的許介立，跟許勝雄熱絡閒聊，許勝雄聽了十分開心。

因應貿易戰，康舒計畫將位於淡水淡金路的淡水廠區全面翻新，廠區內有一座已40年齡的一期廠，現在計畫砸25億元增建第二座，2020年1月動土後，2021年底將完工，工廠產值是一廠的2倍大，將導入太陽能發電、充電樁、智慧電網等設施。

屆時一期老廠將打掉重蓋，投資40億元興建地上6層地下兩層的半開放工廠，供消費者參觀觀光智慧能源產品的生產過程。

替Facebook打造LNG發電站系統，產能翻倍

淡水廠大翻新，產能又計畫擴張為現有的4倍，究竟為了什麼？據業界指出，康舒所稱的燃料電池業務，主要是替國際一線網路服務業者Facebook、Walmart、Amazon生產LNG（天然氣）發電站電子零件，現在更進一步擴張為系統組裝，由於美國電費貴，大型資料中心往往興建LNG發電站，自行發電節費，隨貿易戰開打，這類客戶期望康舒在台灣生產供貨，成康舒必須擴充淡水廠產能關鍵。

康舒新淡水廠一方面能支援美國市場擴張需求，另一方面也可以成為Facebook進軍亞洲，如韓國市場扮演資料中心供應鏈。

許介立同意指出，這座新廠很大一塊產能是因應美系資料中心客戶需要，康舒也期望能爭取更多LNG（天然氣）發電站系統生產機會，由於LNG是用天然氣轉換成電能，排放水跟二氧化碳，雖然不是百分百綠電，但相對污染低，未來除外銷，也期望搶攻台灣內需市場。

「台灣LNG必須靠進口，但LNG接收站現在還不夠多，等新接收站增多，台灣內需也可能會提高。」許介立分析，LNG的電站好處>是可以分散發電，安全性上較好，相對於台灣現在屬於集中發電，比方「南電北送」一旦電路出問題，就容易出現大停電，LNG此時可以分散發電的優勢，就突顯出來。

燃料電池類業務就佔新廠近一半產值，而2023年舊廠重建完成，淡水產值將變成現在的4倍大，另外也會生產儲能、充電樁、智慧電網等業務。

康舒營收衝破兩百億元後，2020年拼7年來新高

康舒2019年營收衝破兩百億元，來到206億元後，2020年喊出還要雙位數成長，若達成將創7年來新高。

許介立說，DataCenter、伺服器跟5G發展是今年聚焦重點，資料中心電源供應器旺季多集中在下半年，2019年因為貿易戰，設備商客戶拉貨積極，但壞處是貿易戰不確定性高，資料中心建置動作保守。

展望今年美中貿易戰已經完成第一階段協定簽署，許介立說，設備商現在已經準備好迎接終端的資料中心擴建需求，目前首季也已經看到相當多的跡象，稍微安心一點，他也期望，今年資料中心電源供應器需求會比雙位數成長更高一點。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。