侯友宜也力挺!金仁寶大轉型,許介立如何拼康舒Facebook、Amazon燃料電池大單?
侯友宜也力挺!金仁寶大轉型,許介立如何拼康舒Facebook、Amazon燃料電池大單?

「我們現在是電源供應器製造者,未來則希望是能源供應者。」電源供應器廠康舒執行副總許介立1月22日在淡水廠區新廠動土典禮上表示。

為持續轉型,康舒不僅投資Gogoro約260萬股,跟這家獨角獸新創合作充換電站,淡水投資25億元蓋的二期新廠,近一半產值也是為生產天然氣(LNG)發電系統做規劃。

對於Gogoro合作關係是否深化?許介立相當低調,僅表示雙方還在談合作,希望有機會跟隨Gogoro海外發展,讓合作關係不侷限是在台灣,入股就是建立關係的一部份。不論是儲能還是配電,他指出,各地充換電會因車種不同,需要能源也不同,康舒也會持續觀察新的機會點。

康舒
金仁寶集團旗下康舒淡水廠動土,新舊廠預計總投資65億元,歷時4年完工。
圖/ 王郁倫攝影

康舒淡水新廠動土,許介立早早在廠區準備

許介立是金仁寶集團董事長許勝雄的獨子,在集團內金寶仁寶歷練過各種職位,從基層做起,中間也曾出走創業,培養企業經營經驗,2017年初,許介立重回集團康舒任執行副總,至今已經三年多,不僅熟稔電源供應器業務,康舒這三年也是正成長的三年。

22日,康舒位於淡水的二期新廠隆重舉辦動土典禮,新北市長侯友宜親自到場祝賀,「阿我不要挺你,我要挺他(許介立),因為他看起來比你還有氣勢。」侯友宜指著身高高人一等的許介立,跟許勝雄熱絡閒聊,許勝雄聽了十分開心。

因應貿易戰,康舒計畫將位於淡水淡金路的淡水廠區全面翻新,廠區內有一座已40年齡的一期廠,現在計畫砸25億元增建第二座,2020年1月動土後,2021年底將完工,工廠產值是一廠的2倍大,將導入太陽能發電、充電樁、智慧電網等設施。

屆時一期老廠將打掉重蓋,投資40億元興建地上6層地下兩層的半開放工廠,供消費者參觀觀光智慧能源產品的生產過程。

康舒
康舒位於淡水廠區,一號老廠預計2022年重建,2023年完工,投資40億元。
圖/ 王郁倫攝影

替Facebook打造LNG發電站系統,產能翻倍

淡水廠大翻新,產能又計畫擴張為現有的4倍,究竟為了什麼?據業界指出,康舒所稱的燃料電池業務,主要是替國際一線網路服務業者Facebook、Walmart、Amazon生產LNG(天然氣)發電站電子零件,現在更進一步擴張為系統組裝,由於美國電費貴,大型資料中心往往興建LNG發電站,自行發電節費,隨貿易戰開打,這類客戶期望康舒在台灣生產供貨,成康舒必須擴充淡水廠產能關鍵。

康舒新淡水廠一方面能支援美國市場擴張需求,另一方面也可以成為Facebook進軍亞洲,如韓國市場扮演資料中心供應鏈。

延伸閱讀:深蹲30年風水輪流轉,「東南亞王」金寶迎史上製造遷徙大潮

許介立同意指出,這座新廠很大一塊產能是因應美系資料中心客戶需要,康舒也期望能爭取更多LNG(天然氣)發電站系統生產機會,由於LNG是用天然氣轉換成電能,排放水跟二氧化碳,雖然不是百分百綠電,但相對污染低,未來除外銷,也期望搶攻台灣內需市場。

康舒
康舒執行副總許介立(右)一早就在淡水廠區準備,比父執輩更早抵達
圖/ 王郁倫攝影

「台灣LNG必須靠進口,但LNG接收站現在還不夠多,等新接收站增多,台灣內需也可能會提高。」許介立分析,LNG的電站好處>是可以分散發電,安全性上較好,相對於台灣現在屬於集中發電,比方「南電北送」一旦電路出問題,就容易出現大停電,LNG此時可以分散發電的優勢,就突顯出來。

燃料電池類業務就佔新廠近一半產值,而2023年舊廠重建完成,淡水產值將變成現在的4倍大,另外也會生產儲能、充電樁、智慧電網等業務。

康舒營收衝破兩百億元後,2020年拼7年來新高

康舒2019年營收衝破兩百億元,來到206億元後,2020年喊出還要雙位數成長,若達成將創7年來新高。

許介立說,DataCenter、伺服器跟5G發展是今年聚焦重點,資料中心電源供應器旺季多集中在下半年,2019年因為貿易戰,設備商客戶拉貨積極,但壞處是貿易戰不確定性高,資料中心建置動作保守。

康舒
金仁寶集團旗下康舒淡水廠動土,新舊廠預計總投資65億元,歷時4年完工。
圖/ 王郁倫攝影

展望今年美中貿易戰已經完成第一階段協定簽署,許介立說,設備商現在已經準備好迎接終端的資料中心擴建需求,目前首季也已經看到相當多的跡象,稍微安心一點,他也期望,今年資料中心電源供應器需求會比雙位數成長更高一點。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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