【更新】3月5日起口罩可以多買一片!7天內成人可購3片、兒童5片
【更新】3月5日起口罩可以多買一片!7天內成人可購3片、兒童5片

編按(2020.3.3更新):
口罩實名制將於3月5日起放寬民眾每週「可多購買一片」,成人口罩購買量增加為7天3片,兒童購買口罩購買量增加為7天5片。同時,中央流行疫情指揮中心表示,3月5日(四)購買限制調整後,全國實名制口罩總供應量將由每日約390萬片提高至每日約520萬片。

編按(2020.2.3 21:20更新):行政院長蘇貞昌今拍板,2月6日起口罩購買將採實名制,民眾需在全國6,000多家健保特約藥局出示健保卡購買,並且一人7天內限購2片,一片降價為5元。

口罩已經不足,還分配不均,讓大家擔憂了!防疫中心官員傍晚指出,超商口罩之亂將落幕,實名制購買口罩方式將上路。

防疫中心官員今表示,口罩分專業使用跟民生使用,民生用現在委由四大超商購買,但2月4日起會停售,2月6日起在健保特約藥局購買口罩將採實名制,民眾需持健保卡在全國6000多家健保特約藥局購買,每人在7天內限購2片,一片降價為5元。

對於7天只能買2片,不少民眾對此數字感到質疑,對此官員指出,這個數字是根據口罩一天供應量,扣掉專業使用額度,並估出「讓最多人可以購買到」的數量,舉例若7天可以買3片,預估一天會有40萬人買到,但若7天可買2片,買到口罩人數就能上升達105萬人。

防疫中心指出,現在口罩日產量320萬片,目標一週內讓500萬人買得到口罩,建立戰備存量,但為了避免排隊購買消耗大家時間,規劃身份證字號尾數單數,可在週一三五購買,雙號在週二四六購買,週日則單雙號都可以購買。

官員指出,每家特約藥局每天將會鋪貨成人口罩200片、兒童口罩50片,一人可多持一張健保卡代購,且代購卡尾數也一樣必須符合單雙數規定!

為了讓民眾掌握哪些藥局還有口罩,政務委員唐鳳與架設「超商口罩現況回報」地圖的工程師團隊聯繫,計畫開發「藥局版」口罩存量系統,上網查哪裡有口罩存量就一清二楚。

武漢肺炎疫情持續延燒中,為了讓所有人都可以買到口罩,政府在春節時期就宣布統一徵招管理並配送。

據平面媒體報導,目前經濟部已徵集10家業者,在2月15日前,將每日供應醫療及防疫人員400萬片口罩,其中提供民生使用200萬片口罩。

延伸閱讀:從口罩堆庫存到湧百萬訂單,翟本喬成立口罩新創的心路歷程大公開

在此階段,四大超商(統一超商、全家便利商店、萊爾富、OK便利商店)就成為釋出民生使用口罩的主要通路,雖然政府強調口罩一定夠買,但民眾上超商購買口罩卻常常撲空,連新北市長侯友宜也說買不到。

店員被投訴囤積口罩?業者:誤會一場

針對口罩的銷售工作,各超商總公司皆有交代門市銷售的SOP。像是手部必須先清潔才能分裝、完售之後必須要貼出公告等等。

但由於超商的經營方式多以加盟為主,因此許多細節會依照加盟主的方式與消費者溝通。 像是「店員是否能告知消費者口罩的進貨時間?」,可能每個門市的加盟主有不同的處理方式;另外,由於超商進貨時間、人力配置狀況不同,因此能夠販售口罩的時間也不一樣。

在今天,有網友指出目睹統一超商店員並未如實銷售口罩。針對這樣的投訴,統一超商回應,由於每間門市的口罩到店時間、人力狀況不同,門市夥伴必須同時處理各種商品的理貨、上架工作,因此在某些時間點無法同時銷售口罩。「門市店員囤積口罩」事件是一場誤會。

買口罩老是撲空?業者:每間店舖物流時間不一

在武漢肺炎之前,各大超商就由於本身產品多樣性、以及密集的門市鋪貨需求,在全台各地鋪設了密集、複雜的物流網。也正因如此,在這一波「口罩之亂」中,超商成了把口罩送到民眾手上的重要通路。

不過各超商進貨時間不一致,分裝包裝程序不同,使得民眾往往面臨上門買口罩撲空,必須多跑幾家的問題。

對此統一超商(7-11)表示,為了目前全台的口罩供貨需求,正積極配合政府安排自家的物流作業。OKmart也表示,為了配合政府政策,有特別在晚間派出加班物流車,持續派送口罩到門市。

全家便利商店也說,口罩到店、販售狀況,依每間店舖物流時間、銷售狀況、商圈特性等而有所不同。

超商自有品牌有多的口罩?業者:通通由政府統一管理

在政府徵召全台口罩工廠之前,超商其實也有與口罩廠商合作推出自有品牌口罩。

在政府徵召全台口罩前,全家便利商店就於2月1日釋出自有品牌「FamilyMart Collection」56萬片口罩,並優先供應交通轉運站、醫院等特殊型商圈等門市。不過,目前為了配合政府統一徵收政策,全家便利商店的自有品牌口罩也暫不供貨;先前釋出的56萬片也已全數售完。

統一超商則表示,目前口罩產線皆由政府徵收、統一管理,因此自有品牌口罩暫不供貨。統一超商進一步說明,因物流排程口罩到店時間不一,門市販售時間依人力現況而有所不同,各門市均配合政府政策將防疫口罩全數銷售,以因應需要者需求。

觀察:超商口罩地圖不夠即時,協作人數少、資訊不足

超商買不到口罩成為時下痛點,為了讓民眾能夠隨時掌握超商口罩的庫存狀況,熱心網友「好想工作室Howard」開發一款「超商口罩現況回報」地圖,民眾可以隨時在地圖上回報各超商門市的庫存狀況。(網址:https://mask.goodideas-studio.com/

不過,原本是希望讓民眾透過共享資訊,省下白跑一趟的時間,但目前網站似乎暫時無法顯示資訊。

超商口罩現況回報
在「超商口罩現況回報」網頁上,多數超商門市顯示三小時內無人回報資訊。
圖/ 超商口罩現況回報網頁截圖

打開網頁「超商口罩現況回報」地圖可以發現,跳出訊息窗寫著「Google Map架構調整,目前地圖上的圖標是2020/02/02有回報過才會存在,若有未標示的地標,在地標點選後輸入名稱即可加入新地點。」

先前地圖上的便利商店店點多顯示為「三小時內無人回報」,這顯示由於參與回報的民眾太少, 短期民眾恐怕還是要親自到超商現場,才能了解口罩供貨狀態

責任編輯:陳映璇

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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