全家明明有FamiPay支付，為什麼還要跟街口合作？|數位時代 BusinessNext

超商累積點數好麻煩？街口串連全家會員，結帳3步驟一次搞定

街口支付將全家點數累積功能，與支付條碼串接，同步完成支付、累點、發票載具三件事情，看似小小的改變，將如何翻轉消費者、超商、支付業者三者的競合關係？

街口與全家合作，支付、累點、載具一次完成

會員機制已經成為超商業者淘金新管道，其中，又以2016年開始會員經營的全家最為經典，農曆年前宣布總會員數已經突破千萬大關，等於幾乎有半數台灣人都是全家會員。

全家更指出，會員的客單價比一般顧客高出兩成，貢獻營收占比超過35％，在會員的助攻下，近期公布的2019年全年財報，創下累計營收777.2億元，年增8.3％，是歷年新高。

看似成功的會員機制，卻仍有不少體驗上的斷點。如果消費者不是使用全家自有支付FamiPay，那麼結帳時，必須先出示會員條碼，再開啟行動支付付款條碼付款，需要經過兩道程序，許多消費者嫌麻煩，乾脆不累點。

街口支付最近成功與全家POS串接，消費者只要輸入手機號碼與街口綁訂，日後結帳時不再需要跟店員說：「我要集點」，只需要開啟付款條碼，店員一掃後，同時能完成支付、累點、發票載具三件事情，記者實測， 過程最快3秒就能完成 。

跟全家FamiPay互打？街口：擴大彼此會員經營

看似小小的功能升級，究竟帶來哪些好處？

對於沒有發展自有支付的品牌來說，與街口串接，就能快速補上欠缺的金流功能，也能透過街口觸及更多潛在客戶加入會員；反過來說，因為支付體驗的優化，其他品牌的會員，就會提高使用街口的意願。

以這次與全家的合作為例，雖然全家有自有支付FamiPay，但街口不認為兩者在策略上有衝突，「 街口的使用者眾多、頻率也高，藉由這次整合，街口能將自身用戶轉變成品牌會員。 」對全家來說，累點的方便度提高，也有助於近一步拓展會員的黏著度，會員經營在品牌端身上，對雙方的客戶經營都有助益。

街口受訪時指出，支付與商家會員系統整合，技術上本身不難，除了全家，內部也有許多品牌POS排程正陸續進行中，今年會看到更多會員累點功能與街口整合。

觀察：LINE Pay發票載具、支付條碼尚無法整合

用戶數目前居全台之冠的LINE Pay，日前宣布大改版，推出獨立LINE Pay App，並將與一卡通合作推出的「LINE Pay一卡通帳戶」將更名為「LINE Pay Money」，不過在使用體驗優化上，速度還是略顯緩慢。

改版獨立的App，發票載具、支付條碼仍無法整合，一上一下並列的介面，有時店員還會不小心刷錯條碼，這時如果消費者還要累積會員，切換條碼的過程，勢必將拉長結帳時間。

責任編輯：陳映璇

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。