超商累積點數好麻煩?街口串連全家會員,結帳3步驟一次搞定
超商累積點數好麻煩?街口串連全家會員,結帳3步驟一次搞定

「需要累積點數嗎?」超商衝刺會員經濟,結帳前,店員都會這麼問上顧客一句,不過,許多人因為趕時間,或是覺得開啟條碼嫌麻煩,只想趕快結帳,成為累積點數的一大斷點。

現在,這些煩惱將從此消失。

街口支付最近默默推出一項新功能,將全家點數累積功能,與支付條碼串接,這麼一來,只需要掃一次條碼,就能同步完成支付、累點、發票載具三件事情,看似小小的改變,卻翻轉消費者、超商、支付業者三者的競合關係。

街口與全家合作,支付、累點、載具一次完成

會員機制已經成為超商業者淘金新管道,其中,又以2016年開始會員經營的全家最為經典,農曆年前宣布總會員數已經突破千萬大關,等於幾乎有半數台灣人都是全家會員。

全家更指出,會員的客單價比一般顧客高出兩成,貢獻營收占比超過35%,在會員的助攻下,近期公布的2019年全年財報,創下累計營收777.2億元,年增8.3%,是歷年新高。

看似成功的會員機制,卻仍有不少體驗上的斷點。如果消費者不是使用全家自有支付FamiPay,那麼結帳時,必須先出示會員條碼,再開啟行動支付付款條碼付款,需要經過兩道程序,許多消費者嫌麻煩,乾脆不累點。

街口支付
全家與街口合作,掃一次條碼,就能同步完成支付、累點、發票載具三件事情。
圖/ 街口支付

街口支付最近成功與全家POS串接,消費者只要輸入手機號碼與街口綁訂,日後結帳時不再需要跟店員說:「我要集點」,只需要開啟付款條碼,店員一掃後,同時能完成支付、累點、發票載具三件事情,記者實測, 過程最快3秒就能完成 。

街口支付
輸入手機號碼,就能在街口綁訂全家會員。
圖/ 截自街口支付

跟全家FamiPay互打?街口:擴大彼此會員經營

看似小小的功能升級,究竟帶來哪些好處?

對於沒有發展自有支付的品牌來說,與街口串接,就能快速補上欠缺的金流功能,也能透過街口觸及更多潛在客戶加入會員;反過來說,因為支付體驗的優化,其他品牌的會員,就會提高使用街口的意願。

全家便利商店活用1100萬會員、高達240億點消費點數,以會員APP平台為基礎,推出公益生態圈,打開
雖然全家有自有支付FamiPay,街口並不認為兩著在策略上有衝突,「街口的使用者眾多、頻率也高,藉由這次整合,街口能將自身用戶轉變成品牌會員。」
圖/ 全家便利商店

以這次與全家的合作為例,雖然全家有自有支付FamiPay,但街口不認為兩者在策略上有衝突,「 街口的使用者眾多、頻率也高,藉由這次整合,街口能將自身用戶轉變成品牌會員。 」對全家來說,累點的方便度提高,也有助於近一步拓展會員的黏著度,會員經營在品牌端身上,對雙方的客戶經營都有助益。

街口受訪時指出,支付與商家會員系統整合,技術上本身不難,除了全家,內部也有許多品牌POS排程正陸續進行中,今年會看到更多會員累點功能與街口整合。

延伸閱讀:街口支付日本也能用,不只免手續費還開放20%高額回饋

觀察:LINE Pay發票載具、支付條碼尚無法整合

用戶數目前居全台之冠的LINE Pay,日前宣布大改版,推出獨立LINE Pay App,並將與一卡通合作推出的「LINE Pay一卡通帳戶」將更名為「LINE Pay Money」,不過在使用體驗優化上,速度還是略顯緩慢。

LINE PAY
LINE Pay發票載具、支付條碼依舊無法整合,一上一下並列的介面,有時店員還會不小心刷錯條碼。
圖/ 截自LINE PAY

改版獨立的App,發票載具、支付條碼仍無法整合,一上一下並列的介面,有時店員還會不小心刷錯條碼,這時如果消費者還要累積會員,切換條碼的過程,勢必將拉長結帳時間。

責任編輯:陳映璇

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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