門市歇業、員工待命、食材甩賣⋯⋯外賣能拯救中國的餐飲業嗎?
門市歇業、員工待命、食材甩賣⋯⋯外賣能拯救中國的餐飲業嗎?

在這場席捲中國的疫情中,市場規模超四兆人民幣的餐飲業被按下暫停鍵,所有投身其間的人都焦慮不已。

西貝餐飲董事長賈國龍在此前接受投中網採訪時把問題剖析得更為直白:400家西貝莜麵村門市基本停業,僅保留部分外賣業務;預計1個月內損失營收7~ 8億元;在幾無進項的情況下,2萬多名員工的工資還需照常發放,「倘若疫情在短時間內得不到有效控制,西貝帳上的現金撐不過三個月。」

編按:西貝餐飲集團創立於1988年,創辦人賈國龍,旗下擁有「西貝莜麵村」、「西貝海鮮匯」等四個餐飲品牌,目前約有400多家實體門市。

阿里巴巴嘗試以一種新的方式來解決這種大規模人員停擺——共享員工。2月3日,盒馬方面表示已聯合了北京心正意誠餐飲有限公司旗下餐飲品牌雲海餚、青年餐廳共同解決目前餐飲業等待上工人員的收入問題,後者的部分員工將入駐盒馬各地門市參與工作,已有累計超過400人陸續到位,將由盒馬支付相應勞務報酬。
 

盒馬鮮生
圖/ 虎嗅網

此舉能夠削減餐飲企業的運營成本,同時填補生鮮商超行業目前人力不足的情況。 除了雲海餚、青年餐廳外,賈國龍亦在2月3日參加投中網線上沙龍時透露,目前西貝已有1,000餘名住在上海宿舍中的員工去支援盒馬的工作,站上了他們臨時的工作崗位。

 

這無疑是個好消息——雙方合作,解決問題,對彼此來說都是一種「火線馳援」。那麼,除了共享員工以外,還有什麼方法能拯救停滯的餐飲業?行業內人士最渴望的是什麼樣的幫助與補貼?

 

外賣能救命嗎?

 

在消費者足不出戶、線下門市大範圍停工的情況下,外賣成了餐飲企業僅剩的收入來源。

 

為滿足疫情下的配送要求,美團外賣、百勝中國(旗下品牌主要包括肯德基與必勝客)、麥當勞等外送服務相繼推出「無接觸」配送,並啟動了進一步防疫措施,包括員工測溫、外送員佩戴口罩送餐、外送員清潔或消毒雙手、餐廳與外送箱清潔消毒等等。

 

但外賣業務並不能成為餐飲業的救命稻草。中式快餐連鎖品牌老鄉雞創始人兼董事長束從軒在上述線上沙龍中表示,隨著許多企業陸續開始上班,外賣可能率先成為餐飲企業營收上的突破口,「但這不是根本性的措施。」

 

賈國龍則分享了西貝在疫情持續期間的外賣狀況:目前,西貝在全國僅有100多家門市提供外賣業務,營收從前幾天的幾十萬,逐漸漲到100萬,到2月2日上了200萬,但跟正常營業期間比,仍舊是「杯水車薪」。

 

他表示,西貝正常營業時的日營收應當超過2,000萬元人民幣(約台幣8,617萬元),如今外賣業務加上十分微薄的堂食營收,僅有正常營業時的十分之一。

 

眉州東坡創辦人人王剛在接受零售老闆內參採訪時也表示,目前眉州東坡的生意下滑了八到九成,剩下的一到兩成的生意裡,80%都是外賣,20%是堂食+菜站。眉州東坡目前仍堅持不關店,主攻外賣和開展平價菜站業務。

 

由此可見,除了大力推進外賣、零售等業務進行「自救」外,餐飲企業們目前最需要的還是政策扶持、補貼等「外力」。

 

現金流是生命線

 

在沒有進項而每天都要支出固定成本的日子裡,現金流成為餐飲企業絕對的“生命線”,對中小企業來說,尤其如此。

 

外婆家餐飲集團創辦人吳國平在接受新京報採訪時表示,整個集團的固定支出包括員工工資、足金成本。對外婆家來說,「天一亮就要支付250萬元(人民幣,250萬元人民幣約為1,077萬元台幣)」。這也可以反映出如今餐飲企業現金流吃緊的情況。

 

束從軒表示,在把控現金流方面,老鄉雞目前已將從前下放的審批權全部收上來,每開支一分錢都要把關,正在裝潢的門市就要緩一緩,也放棄談新的門市開發。員工工資也是老鄉雞在目前支出的大頭,「如果疫情持續下去,這是任何一個企業都扛不住的,這一塊希望國家出台政策。」

 

對中小企業來說,現金流更是岌岌可危——在面對危機時,中小企業往往缺乏資金、資源的儲備。

 

加華資本創辦人宋向前認為,在這種情況下,政府出台的政策最好能夠切實補貼到餐飲企業的現金流。這種切實的補貼,可以包括減少或免徵2020年的增值稅,從長期來看要降低增值稅率,爭取用消費稅來取代增值稅;對納稅記錄比較良好的企業,給予所得稅的減免。

 

除了降稅外,宋向前認為,政府還應當允許企業對勞動制度進行適時調整,並在社保、五險一金等方面給予優惠補貼。

 

想要保證現金流,資本方面的扶持也不可缺少。國家應當充分鼓勵商業銀行為中小企業拓寬融資通道,可為中小企業提供中長期的低息貸款,或者設立專項基金、發專項債等。

 

值得一提的是,目前已有部分地方政府出台了相關政策。

 

  1. 蘇州在2月2日出台了《支持中小企業共渡難關的十條政策意見》,《意見》中表示應對中小企業加大金融支持、穩定職工隊伍、減輕企業負擔;
  2. 北京市政府辦公廳也在2月3日發布的《關於進一步支持打好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控阻擊戰若干措施》裡提到,實施靈活用工政策,若企業因受疫情影響導致生產經營困難,可以通過與職工協商一致採取調整薪酬、輪崗輪休、縮短工時、待崗等方式穩定工作崗位。

 

儘管賈國龍此前表示過「西貝帳上現金可能熬不過3個月」,但他還是表示,先熬第一個月,自己仍對中國經濟、對中國人的消費能力非常有信心。他說:「在疫情結束後,相信會有許多顧客『報復性』地、補償性地全都吃回來。」

本文授權轉載自:虎嗅網

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

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DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

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薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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