門市歇業、員工待命、食材甩賣⋯⋯外賣能拯救中國的餐飲業嗎?
門市歇業、員工待命、食材甩賣⋯⋯外賣能拯救中國的餐飲業嗎?

在這場席捲中國的疫情中,市場規模超四兆人民幣的餐飲業被按下暫停鍵,所有投身其間的人都焦慮不已。

西貝餐飲董事長賈國龍在此前接受投中網採訪時把問題剖析得更為直白:400家西貝莜麵村門市基本停業,僅保留部分外賣業務;預計1個月內損失營收7~ 8億元;在幾無進項的情況下,2萬多名員工的工資還需照常發放,「倘若疫情在短時間內得不到有效控制,西貝帳上的現金撐不過三個月。」

編按:西貝餐飲集團創立於1988年,創辦人賈國龍,旗下擁有「西貝莜麵村」、「西貝海鮮匯」等四個餐飲品牌,目前約有400多家實體門市。

阿里巴巴嘗試以一種新的方式來解決這種大規模人員停擺——共享員工。2月3日,盒馬方面表示已聯合了北京心正意誠餐飲有限公司旗下餐飲品牌雲海餚、青年餐廳共同解決目前餐飲業等待上工人員的收入問題,後者的部分員工將入駐盒馬各地門市參與工作,已有累計超過400人陸續到位,將由盒馬支付相應勞務報酬。
 

盒馬鮮生
圖/ 虎嗅網

此舉能夠削減餐飲企業的運營成本,同時填補生鮮商超行業目前人力不足的情況。 除了雲海餚、青年餐廳外,賈國龍亦在2月3日參加投中網線上沙龍時透露,目前西貝已有1,000餘名住在上海宿舍中的員工去支援盒馬的工作,站上了他們臨時的工作崗位。

 

這無疑是個好消息——雙方合作,解決問題,對彼此來說都是一種「火線馳援」。那麼,除了共享員工以外,還有什麼方法能拯救停滯的餐飲業?行業內人士最渴望的是什麼樣的幫助與補貼?

 

外賣能救命嗎?

 

在消費者足不出戶、線下門市大範圍停工的情況下,外賣成了餐飲企業僅剩的收入來源。

 

為滿足疫情下的配送要求,美團外賣、百勝中國(旗下品牌主要包括肯德基與必勝客)、麥當勞等外送服務相繼推出「無接觸」配送,並啟動了進一步防疫措施,包括員工測溫、外送員佩戴口罩送餐、外送員清潔或消毒雙手、餐廳與外送箱清潔消毒等等。

 

但外賣業務並不能成為餐飲業的救命稻草。中式快餐連鎖品牌老鄉雞創始人兼董事長束從軒在上述線上沙龍中表示,隨著許多企業陸續開始上班,外賣可能率先成為餐飲企業營收上的突破口,「但這不是根本性的措施。」

 

賈國龍則分享了西貝在疫情持續期間的外賣狀況:目前,西貝在全國僅有100多家門市提供外賣業務,營收從前幾天的幾十萬,逐漸漲到100萬,到2月2日上了200萬,但跟正常營業期間比,仍舊是「杯水車薪」。

 

他表示,西貝正常營業時的日營收應當超過2,000萬元人民幣(約台幣8,617萬元),如今外賣業務加上十分微薄的堂食營收,僅有正常營業時的十分之一。

 

眉州東坡創辦人人王剛在接受零售老闆內參採訪時也表示,目前眉州東坡的生意下滑了八到九成,剩下的一到兩成的生意裡,80%都是外賣,20%是堂食+菜站。眉州東坡目前仍堅持不關店,主攻外賣和開展平價菜站業務。

 

由此可見,除了大力推進外賣、零售等業務進行「自救」外,餐飲企業們目前最需要的還是政策扶持、補貼等「外力」。

 

現金流是生命線

 

在沒有進項而每天都要支出固定成本的日子裡,現金流成為餐飲企業絕對的“生命線”,對中小企業來說,尤其如此。

 

外婆家餐飲集團創辦人吳國平在接受新京報採訪時表示,整個集團的固定支出包括員工工資、足金成本。對外婆家來說,「天一亮就要支付250萬元(人民幣,250萬元人民幣約為1,077萬元台幣)」。這也可以反映出如今餐飲企業現金流吃緊的情況。

 

束從軒表示,在把控現金流方面,老鄉雞目前已將從前下放的審批權全部收上來,每開支一分錢都要把關,正在裝潢的門市就要緩一緩,也放棄談新的門市開發。員工工資也是老鄉雞在目前支出的大頭,「如果疫情持續下去,這是任何一個企業都扛不住的,這一塊希望國家出台政策。」

 

對中小企業來說,現金流更是岌岌可危——在面對危機時,中小企業往往缺乏資金、資源的儲備。

 

加華資本創辦人宋向前認為,在這種情況下,政府出台的政策最好能夠切實補貼到餐飲企業的現金流。這種切實的補貼,可以包括減少或免徵2020年的增值稅,從長期來看要降低增值稅率,爭取用消費稅來取代增值稅;對納稅記錄比較良好的企業,給予所得稅的減免。

 

除了降稅外,宋向前認為,政府還應當允許企業對勞動制度進行適時調整,並在社保、五險一金等方面給予優惠補貼。

 

想要保證現金流,資本方面的扶持也不可缺少。國家應當充分鼓勵商業銀行為中小企業拓寬融資通道,可為中小企業提供中長期的低息貸款,或者設立專項基金、發專項債等。

 

值得一提的是,目前已有部分地方政府出台了相關政策。

 

  1. 蘇州在2月2日出台了《支持中小企業共渡難關的十條政策意見》,《意見》中表示應對中小企業加大金融支持、穩定職工隊伍、減輕企業負擔;
  2. 北京市政府辦公廳也在2月3日發布的《關於進一步支持打好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控阻擊戰若干措施》裡提到,實施靈活用工政策,若企業因受疫情影響導致生產經營困難,可以通過與職工協商一致採取調整薪酬、輪崗輪休、縮短工時、待崗等方式穩定工作崗位。

 

儘管賈國龍此前表示過「西貝帳上現金可能熬不過3個月」,但他還是表示,先熬第一個月,自己仍對中國經濟、對中國人的消費能力非常有信心。他說:「在疫情結束後,相信會有許多顧客『報復性』地、補償性地全都吃回來。」

本文授權轉載自:虎嗅網

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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