跟進退MWC!聯發科的5G逆襲之路,受武漢肺炎產生什麼變數?
跟進退MWC!聯發科的5G逆襲之路,受武漢肺炎產生什麼變數?

繼LG、愛立信(Ericsson)、NVIDIA、AWS、Sony和Intel等國際大廠,為了避開武漢肺炎(新型冠狀病毒)帶來的風險,紛紛取消參加2020 MWC後,台灣晶片大廠聯發科(MTK)也跟上這波「撤展潮」。

聯發科官方聲明:

聯發科技一直密切注意新型冠狀病毒的發展,經過內部審慎評估後,為顧及員工及客戶夥伴們的健康與安全考量,聯發科技將不參與本屆在西班牙巴賽隆納舉行的 MWC大會,將透過其他方式,分享我們在5G最新技術上的突破成果。

在武漢肺炎爆發前,聯發科備受看好,憑著一顆5G SoC「天璣1000」成功躍升5G晶片前段班,追上高通的腳步;緊接著在今年1月再發表第二顆定位中階的5G SoC「天璣800」,準備吃下更大的中國市場,隨著通訊產業的國際盛會MWC即將來到,也讓人期待聯發科還會端出什麼新菜色?

但是,一場武漢肺炎,不僅讓以中國市場為大宗的聯發科打亂了計畫,也讓2020年第1季的財務預測,埋下一顆不定種子。

武漢肺炎影響雖「可控」,聯發科仍下修2020年第1季財報

「展望2020年第一季,新型冠狀病毒事件仍在發展中,基於現階段已知的訊息,我們認為雖然短期需求會存在不確定性,但對全年業務的潛在影響,應該在可控制的範圍內,」聯發科執行長蔡力行在2019年第4季法說會上說道。

雖說如此,武漢肺炎從1月底開始爆發蔓延,何時能平息仍不得而知。聯發科因此也下修2020年第1季的財務預測,可能將有「雙位數衰退」,營收預估在550億~602億間,與前一季相比約下降7%~15%。

「就第一季來說,中國手機終端市場,可能是受到影響最大的地區,但我們的市場不只在中國,仍有其他的海外業務,」蔡力行解釋道。

聯發科 天璣1000
天璣1000是聯發科第一款5G SoC。
圖/ 聯發科

綜觀聯發科2020年的5G產品線,「天璣1000」現已出貨,已有手機大廠採用並開始販售,OPPO旗下5G手機Reno3就是其中之一,而「天璣800」將於今年第二季中下旬出貨,第三季將針對量更大的大眾市場推出5G新產品,毫米波產品則預計在明年才會問世。

延伸閱讀:聯發科第二款5G晶片「天璣800」,為何是搶攻中國中階手機市場的利器?

蔡力行:要拿下5G晶片四成市占率

論5G手機,中國無疑是最大的市場、也是最大的智慧型手機單一市場,但隨著武漢肺炎爆發,大幅降低農曆新年的購機意願,只要疫情還在,消費力道肯定大不如前。

根據市調機構IDC最新預測,2020年第1季中國智慧型手機出貨量相較去年同期將下滑30%,儘管如此,聯發科仍樂觀預估,2020年全球5G出貨量將達1.7億~2億台,其中國市場就占1~1.2億台。

「聯發科與全球主要運營商,目前在5G互通性測試上緊密合作,2020年可以期待有搭載聯發科晶片的手機在中國大陸、南韓、歐洲與美國上市。」法說會上,蔡力行還是自信立下目標,希望可以在整體5G手機晶片市場,拿下40%的市占率。

責任編輯:陳映璇

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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