大廠相繼退展MWC、買AirPods Pro要排一個月,武漢肺炎從3大層面撼動科技業
大廠相繼退展MWC、買AirPods Pro要排一個月,武漢肺炎從3大層面撼動科技業

中國各省份從2月10日起陸續復工,但這卻不代表武漢肺炎疫情已經獲得控制。相反地,其影響層面正逐漸擴大,科技業界也遭受衝擊,除在中國的據點受到影響外,不少產品的供應仍然告急,就連國際科技大展也難逃波及。

儘管中國規劃本週結束延長的春節假期,被列為實施「封閉式管理」的城鎮仍持續增長,就連首都北京也宣佈封城,顯示疫情之嚴峻。且即便表訂本週開工,許多企業仍自主延後復工日期,對經濟層面的傷害短時間內恐怕不會消失。

供應鏈斷供,VR頭盔、AirPods庫存告急

中國身為世界工廠,是許多企業生產製造的重鎮,武漢肺炎造成的開工延宕,已令不少產品面臨斷供的危機。日前韓國現代汽車宣佈暫時停廠,便吹響供應鏈危機的第一聲號角。

日本遊戲大廠任天堂上週也表示,中國肺炎疫情會對Switch主機及週邊配備的生產運輸,造成無可避免的影響,同時已經處於缺貨的健身環也受到延宕。《動物森友會》版Switch開放預購的時間也因此延期。

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任天堂也宣佈,武漢肺炎疫情導致Switch、健身環的生產運輸受到影響,預計2月6日展開的預購活動也因此推延。
圖/ Wachiwit via shutterstock

而電動車廠特斯拉也預估上海廠被肺炎波及的情況下,Model 3交車將延誤一週至一週半的時間,導致股價重挫17%。

讓人沒料到的是,VR頭盔的供應同樣遭遇危機。社群龍頭Facebook近日透露,新型冠狀病毒可能導致VR頭盔供應受阻,同時外媒《UploadVR》指出,部份國家、地區已經陷入缺貨的窘境。

Facebook原先預計2月便能恢復供應,但目前重新販售日期已經延後至3月10日。此外,也有報導聲稱,Facebook正在與越南的工廠接洽,希望能和緩部份中國斷供的影響。

而蘋果主要供應商富士康復工也面臨難關,雖然鄭州廠有驚無險通過審查,但深圳廠仍在與當地政府進行協調。且即使順利復工,外界仍不看好工廠能恢復年前的產能,知名蘋果分析師郭明錤認為,肺炎將影響員工復工意欲,整體復工率估計只會有50%左右,發薪日過後還可能爆發離職潮。

Foxconn iPhone
分析師預估,富士康復工率約只會有50%,且2月薪水發出後可能將迎來一波離職潮。

《日經亞洲評論》提到,蘋果大受歡迎的真無線耳機AirPods庫存已經所剩無幾,加上初期復工預估只有50%左右,AirPods同樣有缺貨隱憂,可能擴大影響到上半年銷售成績;而最新款的AirPods Pro目前則預估需排隊1個月才能拿到商品。

衛生措施還沒就緒,中國Apple Store延後開張

供應受阻之餘,蘋果位於中國的Apple Store也將延後開張。

隨著武漢肺炎疫情蔓延,蘋果、Google、三星、微軟等科技巨頭紛紛於2月初關閉於中國辦公室與店面,預計暫時歇業直到中國復工。

不過,蘋果零售暨人力資深副總裁Deirdre O’Brien在一封內部信中提到,雖然辦公室與聯絡中心預計會於本週恢復營業,但Apple Store則將延後開張,具體原因為額外的清理消毒、衛生規範及當地對公共場所的限制。

蘋果並未公佈實際開張日期,僅聲稱目前正為App Store重新營業進行準備,一旦時間確認便會進行通知。《彭博社》則推測,中國地區的Apple Store恢復營運,恐怕得等到2月15日前後。

不在中國也一樣,通訊大展MWC受肺炎衝擊

縱使舉辦地點遠在西班牙巴塞隆納,世界行動通訊大會MWC也沒能躲過武漢肺炎的衝擊。這起預計將於2月底隆重登場的科技盛會,陸續有大廠宣佈退展,暫時避避新型冠狀病毒的風頭。

延伸閱讀:武漢肺炎燒到MWC!LG開撤展第一槍,全球5G掀變局

目前宣佈退展的企業已達5家,分別是韓國3C廠商LG、瑞典電信商Ericsson、美國晶片大廠Nvidia、雲端龍頭亞馬遜,以及日本3C廠商Sony。

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對武漢肺炎的擔憂,讓亞馬遜上週末宣佈退展MWC 2020。
圖/ Sundry Photography via shutterstock

不過,MWC沒有因各家大廠的退出,而打算延期甚至取消展覽,今年的MWC大會將如期於2月24日揭幕。主辦單位GSMA強調,他們將加強針對武漢肺炎的防護措施。

為讓各國廠商安心參展,GSMA已率先宣佈本屆MWC將禁止中國湖北省的民眾入場,同時所有來自中國的遊客必須證明已在海外待超過兩週時間,才會被允許參加這場科技盛會。

每屆MWC約有5,000至6,000位訪者來自中國,對比歷年10萬人的參觀人次,這個比例並不算高。

雖然中國參訪者受到限制,企業仍可以繼續參展,目前華為、中興通訊已宣佈參展MWC,不過相關人員會在大會開始前自主隔離,並盡量從歐洲地區調動人力,盡力將外界的疑慮降到最低。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:ReuterThe VergeBloomberg日經

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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