比武漢肺炎更具傳染力！ WHO怎麼攜科技巨頭解決氾濫假新聞？|數位時代 BusinessNext

傳染力不亞於病毒，武漢肺炎假新聞在網路迅速蔓延

WHO數位解決方案主管安德魯．帕蒂森（Andrew Pattison）聲稱，不實資訊充斥Facebook、Twitter、YouTube等各大社群平台，這已是一種「資訊傳染病（infodemic）」。

《衛報》一篇評論中也提到，假新聞像真正的病毒般具「感染力」，因此消滅這些不實謠言最好的方法，就是如同對抗病毒，審慎地對待它們。

帕蒂森表示，這些不實資訊的散播，甚至比病毒實際蔓延的速度要來得更快。這造成WHO防疫上的額外負擔，他們為此不斷對外澄清錯誤資訊，教導民眾正確的防疫知識。

關於武漢肺炎的不實資訊在網路上持續滋生，例如新型冠狀病毒是由中國實驗室外洩、吃大蒜及喝漂白水可以治療武漢肺炎、美國在背後贊助病毒研發等，這些子虛烏有的資訊被不懂得求證的民眾，利用社群平台快速散播。

另外，當武漢肺炎、新型冠狀病毒等成為時下最受矚目的關鍵字時，有心人士便企圖藉此操弄人們對疾病的恐懼，從中賺取不義之財。

帕蒂森觀察到，在武漢肺炎爆發後，亞馬遜上冒出許多與武漢肺炎有關，但缺乏科學根據的書籍；且因為維他命C可以治療武漢肺炎的假新聞，維他命C被衝上亞馬遜的搜尋排行。

《紐約時報》則指出，知名假新聞網站InfoWars上有部影片聲稱，新型冠狀病毒是為減少全球人口所研發，旁邊廣告則一搭一唱推銷著「能提高免疫力」的漱口水，背後用意不言自明。

康乃爾大學莎拉．E．克雷普斯（Sarah E. Kreps）表示，這種刻意歪曲事實散播假消息的現象，是「演算法資本主義」中，人們極力爭取流量的一種體現。

假新聞氾濫，各大科技巨頭怎麼做？

為消滅網路上武漢肺炎的假資訊，各個科技巨頭近來已與WHO陸續展開合作，例如Google便將武漢肺炎納入SOS警報，當用戶搜尋有關檢索詞時，會率先引導前往WHO官網，並顯示防疫的安全提示。

Facebook、Twitter等社群平台也會引導搜尋相關檢索詞的用戶，前往WHO或者當地衛生機構網頁（台灣則是衛福部）。

且Facebook聲稱會專注於防範沒有根據的治療方法，動員現時既有的事實稽核人員協助核實資訊正確性，並降低存有疑慮的新聞在動態消息中的優先程度，或者直接進行刪除。

一些沒有與會的企業，也響應WHO的號召提供支援，例如Pinterest已禁止用戶搜尋冠狀病毒的相關圖片，同時WHO在平台上設有稱為「流言終結者」的官方頁面，用於宣導正確的防疫措施。

另外，帕蒂森認為，不實資訊之所以能大量散布，根本原因是正確資訊不夠普及，才會存在謠言介入的空間，以Facebook、亞馬遜為首的幾家公司，承諾提供免費廣告欄位用於宣導正確資訊。

而在中國方面，WHO則與微信合作，以動態推播的形式向中國網友提供正確無誤的中文內容。

危機也是轉機，武漢肺炎假新聞充斥的現況，同樣是令眾多科技企業思考如何處理不實資訊的契機，帕蒂森提到，他非常期待看見這些緊急處理能演變成長期的應對機制，為各個平台創造負責任的內容。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。