比武漢肺炎更具傳染力! WHO怎麼攜科技巨頭解決氾濫假新聞?
比武漢肺炎更具傳染力! WHO怎麼攜科技巨頭解決氾濫假新聞?
2020.02.17 | 3C生活

武漢肺炎(新型冠狀病毒)疫情持續升溫之際,一種傳染力更強的「病毒」,不斷在網路世界蔓延──那就是假新聞。為找出遏止不實資訊散播的方法,國際衛生組織(WHO)正攜手Facebook、亞馬遜等一眾科技巨頭共同研討可能的解決方案。

有關人士透露,由WHO主辦的這場會議,於Facebook門洛公園總部舉行,參與會議的包括Facebook、亞馬遜、Google、Twitter、Verizon、Dropbox、Twilio、Salesforce等,與網路資訊傳遞密切相關的科技企業。

會議主軸便是討論各大企業怎麼杜絕平台上,有關武漢肺炎的假新聞,並且WHO聲稱將協助核實消息真偽,盼各家企業能一齊致力於消滅網路上流竄的不實資訊。

WHO總幹事譚德塞曾表示,這些不實資訊令組織員工的任務變得更為艱難,「WHO不僅在與病毒對抗,我們同時也在和影響疫情控制的假新聞與陰謀論做鬥爭。」

延伸閱讀:連你媽都在傳假消息!打假靠政府不如靠自己,3種查核管道供自救

傳染力不亞於病毒,武漢肺炎假新聞在網路迅速蔓延

WHO數位解決方案主管安德魯.帕蒂森(Andrew Pattison)聲稱,不實資訊充斥Facebook、Twitter、YouTube等各大社群平台,這已是一種「資訊傳染病(infodemic)」。

《衛報》一篇評論中也提到,假新聞像真正的病毒般具「感染力」,因此消滅這些不實謠言最好的方法,就是如同對抗病毒,審慎地對待它們。

帕蒂森表示,這些不實資訊的散播,甚至比病毒實際蔓延的速度要來得更快。這造成WHO防疫上的額外負擔,他們為此不斷對外澄清錯誤資訊,教導民眾正確的防疫知識。

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WHO在Instagram上po出許多破解假新聞的貼文,為民眾宣導正確的防疫觀念。

關於武漢肺炎的不實資訊在網路上持續滋生,例如新型冠狀病毒是由中國實驗室外洩、吃大蒜及喝漂白水可以治療武漢肺炎、美國在背後贊助病毒研發等,這些子虛烏有的資訊被不懂得求證的民眾,利用社群平台快速散播。

另外,當武漢肺炎、新型冠狀病毒等成為時下最受矚目的關鍵字時,有心人士便企圖藉此操弄人們對疾病的恐懼,從中賺取不義之財。

帕蒂森觀察到,在武漢肺炎爆發後,亞馬遜上冒出許多與武漢肺炎有關,但缺乏科學根據的書籍;且因為維他命C可以治療武漢肺炎的假新聞,維他命C被衝上亞馬遜的搜尋排行。

《紐約時報》則指出,知名假新聞網站InfoWars上有部影片聲稱,新型冠狀病毒是為減少全球人口所研發,旁邊廣告則一搭一唱推銷著「能提高免疫力」的漱口水,背後用意不言自明。

康乃爾大學莎拉.E.克雷普斯(Sarah E. Kreps)表示,這種刻意歪曲事實散播假消息的現象,是「演算法資本主義」中,人們極力爭取流量的一種體現。

假新聞氾濫,各大科技巨頭怎麼做?

為消滅網路上武漢肺炎的假資訊,各個科技巨頭近來已與WHO陸續展開合作,例如Google便將武漢肺炎納入SOS警報,當用戶搜尋有關檢索詞時,會率先引導前往WHO官網,並顯示防疫的安全提示。

Facebook、Twitter等社群平台也會引導搜尋相關檢索詞的用戶,前往WHO或者當地衛生機構網頁(台灣則是衛福部)。

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面對因武漢肺炎而在網路上不斷滋生的假新聞,每個平台皆有各自的處理方法。但礙於彼此的競爭關係,詳情在會議上透露有限。
圖/ Georgejmclittle via Shutterstock

且Facebook聲稱會專注於防範沒有根據的治療方法,動員現時既有的事實稽核人員協助核實資訊正確性,並降低存有疑慮的新聞在動態消息中的優先程度,或者直接進行刪除。

一些沒有與會的企業,也響應WHO的號召提供支援,例如Pinterest已禁止用戶搜尋冠狀病毒的相關圖片,同時WHO在平台上設有稱為「流言終結者」的官方頁面,用於宣導正確的防疫措施。

另外,帕蒂森認為,不實資訊之所以能大量散布,根本原因是正確資訊不夠普及,才會存在謠言介入的空間,以Facebook、亞馬遜為首的幾家公司,承諾提供免費廣告欄位用於宣導正確資訊。

而在中國方面,WHO則與微信合作,以動態推播的形式向中國網友提供正確無誤的中文內容。

危機也是轉機,武漢肺炎假新聞充斥的現況,同樣是令眾多科技企業思考如何處理不實資訊的契機,帕蒂森提到,他非常期待看見這些緊急處理能演變成長期的應對機制,為各個平台創造負責任的內容。

資料來源:CNBCBBC紐約時報衛報

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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