拯救百年老行庫!滙豐未來3年裁員3.5萬人,改革大刀怎麼揮?
拯救百年老行庫!滙豐未來3年裁員3.5萬人,改革大刀怎麼揮?

在發表2019年不堪的成績後,滙豐銀行(HSBC)宣佈公司將進行大規模重組,預計在未來3年內裁員3.5萬人,企圖為這間每況愈下的百年老行庫力挽狂瀾。

滙豐今(18日)公佈的2019年第四季財報中,全年營收同比前年成長4.3%達到561億美元,淨利卻大幅跌落33%至133.5億美元,遠低於外界所預期的198億美元,在財報及重組計畫公佈後,滙豐股價一度下滑約3%。

淨利衰退33%,武漢肺炎疫情、英脫歐添變數

令人擔憂的是,不光去年利潤衰退,武漢肺炎(新型冠狀病毒)的肆虐,更令前景不容樂觀,臨時執行長諾艾爾.奎因(Noel Quinn)透露,疫情將重創中國及香港地區業務,產生額外的貸款損失並減少交易量,影響今年表現。英國脫歐也替未來業務增添幾分變數。

coronavirus
滙豐預期新型冠狀病毒疫情的籠罩下,2020年中國及香港地區的業務將受到影響。
圖/ Pixabay

面臨危難關頭,滙豐決定大刀闊斧推動改革,對表現不如預期的歐美業務進行裁撤整併,將重心放在亞洲區域上。儘管進軍歐美市場20餘年,滙豐超過一半的營收、90%利潤依舊是由亞洲地區貢獻。

滙豐啟動重組計劃

匯豐預計在2022年底前減少約1,000萬美元的資產,以及削除45億美元的成本 。預估未來幾年的重組將產生72億美元支出,這也是匯豐近10年來第三度對組織進行策略性調整。

第一次主要是在2012年捲入洗錢醜聞後,滙豐退出部份地區業務,同時裁員上萬名員工;第二次是2015年時,滙豐縮減歐美等部份地區的資金,投入亞洲業務之中。

奎因表示,由於部份業務無法帶來預期中收益,他們將著手進行一項改革計畫,目的是創造持續性的成長、增進投資者的回報,並強化未來的投資能力。與此同時,滙豐聲稱執行長人選將在未來6至12個月內進行決定。

縮減歐美業務,把資源轉移亞洲

具體而言,滙豐計畫縮減歐洲的銷售、交易及股票研究業務,將更多資源轉移至亞洲,同時美國地區將減少3分之1的分行,並重新定調為「以國際客戶為核心的企業銀行」。

進行集團改組,裁員3.5萬人

集團內架構也將進行改組,零售銀行、財富管理和全球私人服務銀行業務將整併成一個稱為財富與個人銀行的全新部門。另外,由於重組所費不貲,這段期間滙豐將暫停股票回購,但仍會繼續發放股息。

奎因預估經過這項重組計畫,未來3年內總體員工人數將從23.5萬減少至20萬,意謂著滙豐將揮下裁員大刀大砍3.5萬人,外界估計英國可能是本次重組影響最大的地區,身為滙豐僅次香港的第二重鎮,當地擁有約4萬名員工。

滙豐期望藉由這次重組,快速擺脫部份收益微薄的業務,例如目前正處於待售清單的法國銀行業務,並再次將重心放在亞洲業務上。

資料來源:Nikkei Asian ReviewReuterBBC

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #裁員 #武漢肺炎
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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