5G拍賣大戰正式落幕！分食「魚頭、魚肚、魚尾」頻段，5大電信怎麼說？|數位時代 BusinessNext

中華電信

中華電信董事長謝繼茂說，「對於本次取得的頻率位置相當滿意，3.5GHz頻段的頻率位置3.42-3.51GHz，目前在設備供應上產品最齊全、時程最早，有利於及早建設5G網路。」同時，中華電信也是在3.5GHz及28GHz兩個頻段中，取得最大頻寬的業者。

謝繼茂認為，此次標金雖然比預期稍高，但不影響5G開台計畫，目標仍是7月提供服務，並搭配東京奧運新媒體平台轉播權，提供消費者4K、VR體驗。

中華電信指出，此次取得3.5GHz位置，完全避開4G手機可能產生的二次諧波頻率干擾，可讓標下的90MHz頻寬效益充分發揮。

遠傳電信

依照技術特性，5G需擁有80MHz連續頻寬才能發揮高速連結特性，以高速公路比喻，頻寬決定「速限」與「車道數量」。

遠傳認為，自家取得的3.5Ghz位置屬於橫跨「魚頭」與「魚肚」，加上取得足夠頻寬，相當於替消費者搭建雙向各四線道的寬敞道路。

但他們憂心，過高標金將對於產業發展、消費者權益、甚至國家競爭力產生負面衝擊與影響，再次呼籲政府參考美國設立「5G基金」，自5G頻譜標金中直接提撥至少二分之一，用於協助電信業者進行5G建設與創新應用服務。

台灣大哥大

台灣大在5G第一階段出手節制，「僅」在3.5GHz取得60Mhz頻寬，被認為是「精算妙招」。市場原先預期，他們有機會與拿下40MHz的台灣之星聯手，組成100MHz聯盟，一舉超車遠傳與中華電信，但今日位置競標結果出爐後，反被隔在距離最遠的「頭」、「尾」兩端。

台灣大哥大總經理林之晨強調，部分5G頻段雖仍有衛星業者使用，不過在主管機關規劃著手清頻後，預期至第三季台灣大5G開台時，不分魚頭、魚肚、魚尾，均將無衛星干擾的疑慮。

台灣大指出，頻譜策略是基於避免浪擲千金，並避開廝殺激烈的競標卡位戰，未來仍會積極與其他業者促成「三共」（共頻、共網、共建）合作

台灣之星

台灣之星在5G頻譜第一階段在3.5GHz頻段標下40MHz頻寬，強調以「業界最低標金成本」197.08億元取得戰略合作位置。

台灣之星總經理賴弦五表示，此次以零成本取得「魚頭的位置」，將全力投入5G建設，並以更開放的心態與同業及更多領域產業進行策略合作結盟，將持續發揮關鍵小業者的影響力，促進台灣電信產業發展、讓消費者提早享有5G服務。

亞太電信

亞太電信與其他業者策略不同，僅在28GHz頻段取得400 MHz頻寬，表示「將以最短時間確認合作業者和合作方式，積極展開5G基礎建設，預計可與策略合作夥伴同時開台。」

亞太電信總經理黃南仁認為，未來5G基地台建設所需站數較4G增加3倍以上，資本支出不容小覷。5G不同於過往通訊世代，電信業不再只是網路的提供者，還多了應用服務的競爭，選擇策略合作方式提供3.5GHz服務，是保留更多彈性與競爭性，結合中高頻段，持續布局B2B和B2C市場。

責任編輯：蕭閔云

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。