5G拍賣大戰正式落幕!分食「魚頭、魚肚、魚尾」頻段,5大電信怎麼說?
5G拍賣大戰正式落幕!分食「魚頭、魚肚、魚尾」頻段,5大電信怎麼說?
2020.02.21 | 5G通訊

台灣5G頻譜競標終於在21日畫下句點,第二階段「位置」競標再新增41.1億元,加上第一階段「數量」(頻寬)標金1380.81億元,合計兩階段標金為1,421.91億元,創世界第3高,僅次義大利(2316億)、德國(2224億)。

5G競標第一階段於1月16日結束,當中熱門頻段3.5GHz 標金1364.33億元,總計270MHz頻寬,由4家業者得標,中華電信標下90MHz、遠傳電信80MHz、台灣大哥大60MHz、台灣之星40MHz,亞太電信則退出競爭。

電信五雄5G標金支出
為了競標5G頻譜,台灣電信業者付出不少標金代價。
圖/ 數位時代製作

按照無線通訊技術特性,頻段位置可分成「魚頭」(前段)、「魚肚」(中段)和「魚尾」(末段),以5G熱門頻段3.5GHz來說,最受歡迎的位置就在魚肚。

中華電信、遠傳電信各砸20.8、20.3億元,取得「魚肚」和「魚頭」位置,5G總標金支出分別為483.73億、430.42億元。

中華電信

中華電信董事長謝繼茂說,「對於本次取得的頻率位置相當滿意,3.5GHz頻段的頻率位置3.42-3.51GHz,目前在設備供應上產品最齊全、時程最早,有利於及早建設5G網路。」同時,中華電信也是在3.5GHz及28GHz兩個頻段中,取得最大頻寬的業者。

謝繼茂認為,此次標金雖然比預期稍高,但不影響5G開台計畫,目標仍是7月提供服務,並搭配東京奧運新媒體平台轉播權,提供消費者4K、VR體驗。

中華電信指出,此次取得3.5GHz位置,完全避開4G手機可能產生的二次諧波頻率干擾,可讓標下的90MHz頻寬效益充分發揮。

遠傳電信

依照技術特性,5G需擁有80MHz連續頻寬才能發揮高速連結特性,以高速公路比喻,頻寬決定「速限」與「車道數量」。

遠傳認為,自家取得的3.5Ghz位置屬於橫跨「魚頭」與「魚肚」,加上取得足夠頻寬,相當於替消費者搭建雙向各四線道的寬敞道路。

但他們憂心,過高標金將對於產業發展、消費者權益、甚至國家競爭力產生負面衝擊與影響,再次呼籲政府參考美國設立「5G基金」,自5G頻譜標金中直接提撥至少二分之一,用於協助電信業者進行5G建設與創新應用服務。

台灣大哥大

台灣大在5G第一階段出手節制,「僅」在3.5GHz取得60Mhz頻寬,被認為是「精算妙招」。市場原先預期,他們有機會與拿下40MHz的台灣之星聯手,組成100MHz聯盟,一舉超車遠傳與中華電信,但今日位置競標結果出爐後,反被隔在距離最遠的「頭」、「尾」兩端。

台灣大哥大總經理林之晨強調,部分5G頻段雖仍有衛星業者使用,不過在主管機關規劃著手清頻後,預期至第三季台灣大5G開台時,不分魚頭、魚肚、魚尾,均將無衛星干擾的疑慮。

台灣大指出,頻譜策略是基於避免浪擲千金,並避開廝殺激烈的競標卡位戰,未來仍會積極與其他業者促成「三共」(共頻、共網、共建)合作

台灣之星

台灣之星在5G頻譜第一階段在3.5GHz頻段標下40MHz頻寬,強調以「業界最低標金成本」197.08億元取得戰略合作位置。

台灣之星總經理賴弦五表示,此次以零成本取得「魚頭的位置」,將全力投入5G建設,並以更開放的心態與同業及更多領域產業進行策略合作結盟,將持續發揮關鍵小業者的影響力,促進台灣電信產業發展、讓消費者提早享有5G服務。

亞太電信

亞太電信與其他業者策略不同,僅在28GHz頻段取得400 MHz頻寬,表示「將以最短時間確認合作業者和合作方式,積極展開5G基礎建設,預計可與策略合作夥伴同時開台。」

亞太電信總經理黃南仁認為,未來5G基地台建設所需站數較4G增加3倍以上,資本支出不容小覷。5G不同於過往通訊世代,電信業不再只是網路的提供者,還多了應用服務的競爭,選擇策略合作方式提供3.5GHz服務,是保留更多彈性與競爭性,結合中高頻段,持續布局B2B和B2C市場。

責任編輯:蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

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金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

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智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
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媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

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10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

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