心疼老媽被詐騙集團盯上！他們研發防詐達人，意外揭星巴克買1送1「群組」真相|數位時代 BusinessNext

由台灣與美國雙方政府合作舉辦，總獎金高達25萬美元（約新台幣756萬元）的「美台科技挑戰賽」於20日揭曉得獎名單，在遴選的七個團隊中有兩個團隊獲獎，由 趨勢科技的「防詐達人」團隊獲得17.5萬美元（約新台幣530萬元）、以色列AI新創公司Cyabra獲得7.5萬美元（約新台幣230萬元）。

此次挑戰賽是台美雙方首次舉辦，主題為「應對不實資訊與宣傳」，旨在鼓勵科技團隊共同為打擊不實資訊提供更多科技解方。

趨勢科技：「防詐達人」聊天機器人

把它拉進群組，隨時幫你檢視奇怪連結

獲得最大獎的趨勢科技防詐達人團隊，是由公司內部各部門成員自由組成，最初成立是因為一名工程師心疼媽媽被詐騙集團盯上，找了志同道合的同事研發出一款LINE的防詐騙聊天機器人，幫一般民眾偵測出詐騙訊息，包含免費貼圖、限時下載連結等可疑資訊。

使用方式非常簡單，用戶只要把防詐達人的LINE官方帳號加為好友，再把可疑訊息轉傳給它，若連結有害，它便會提供警告提示。針對不熟悉使用LINE的長輩，也可以直接把防詐達人邀請進到聊天群組，讓它隨時檢視群組內的所有連結網址。

防詐達人所能偵測的資訊相當多元。除了LINE內部的假貼圖優惠連結外，外部的惡意程式網站、釣魚網站也都能被發現。防詐達人平時就有和政府單位如刑事局等串連資料，也與LINE官方合作的事實查核平台MyGoPen及Cofacts真的假的一同攜手，把不實資訊給找出來。

奇怪！「星巴克買一送一」群組，為何隱藏政治風向文？

團隊成員劉彥伯表示：「過去我們主要聚焦於防詐騙，但現在我們也看到假資訊的傳達技術不斷在變化。 在選舉前夕我們也發現許多像是以『星巴克買一送一』為名的LINE群組，開始散布政治風向訊息。我們也開始偵測、並阻擋這類型的群組。 」

此外，因應於近期的新型冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）疫情，防詐達人也在近期整合疾管署和食藥署，衛福部，外交部等各部門資訊，進一步提供消息查證服務。

以色列AI新創Cyabra：破解Deepfake

從無人機掃視玉米田時獲得啟發

同樣獲獎的以色列AI新創Cyabra則是開發出能夠成功偵測Deepfake（深假訊息）及生成對抗網路（GAN's）的AI技術的團隊。Cyabra全球業務副總裁Assaf Danby表示，團隊成立於2018年，成員大多來自以色列國防軍隊中的網路資訊戰部隊，在協助公部門抵擋宣傳戰方面有多年的經驗。

有趣的是，Cyabra一部分的演算法是受到農業啟發的。舉例來說，當一台無人機從空中檢視一座玉米田時，他們會去偵測很細微的變化來判斷哪些玉米已經熟成、哪些還沒有。像是熟成的玉米會更加傾斜、顏色會顯得更加深橘等。

Cyabra團隊因此更聚焦於照片中人物的細節，諸如戴上眼鏡後的人臉焦距變化、嘴唇動作與下巴、喉結的肌肉是否連動等來判斷其真偽。

除了深假訊息以外，Danby並表示，去年以色列大選期間，他們也在Facebook及Twitter上揪出了超過15萬個假帳號。Cyabra發現，他們試圖透過網路輿論風向操控來介入選舉，並且有外國勢力支持的跡象。他也認為，惡意勢力已逐漸將社交平台「武器化」，而這也將是未來各國政府都要面對的問題。

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台美雙方合作深化，共同打擊不實資訊

此次挑戰賽由美國在台協會（AIT）、美國國務院全球參與中心（Global Engagement Center）、美國帕克顧問公司（Park Advisors）及台灣資策會一同主辦，與賽者除上述兩個獲獎團隊外，還有中華電信大數據風向球團隊、鄉民認證團隊、台灣人工智慧實驗室以及麥擱騙（MyGoPen）事實查核團隊及澳洲戰略政策研究中心（ASPI）。

AIT處長酈英傑表示，資訊被武器化後形成的不實資訊，已逐漸成為強大的工具，對民主社會造成影響。他並強調，AIT除了促進美台高層分享資訊外，也在印太地區及世界其他區域分享彼此對付不實資訊的經驗。

行政院副院長陳其邁則以近來的武漢肺炎疫情為例，將假訊息比喻為病毒。「病毒傳播時，你要保持健康產生抗體，要先有抵抗力，所以人民在生活中必須能辨別錯假訊息。」

他說，當錯假訊息產生時，澄清是非常困難的。如同病毒出現時，人體必須要有抗原來對抗病毒，因此政府部門、社群平台及各個民間組織皆須共同努力，第一時間做出反應、發布正確資訊。

責任編輯：林美欣

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。