心疼老媽被詐騙集團盯上!他們研發防詐達人,意外揭星巴克買1送1「群組」真相
心疼老媽被詐騙集團盯上!他們研發防詐達人,意外揭星巴克買1送1「群組」真相

由台灣與美國雙方政府合作舉辦,總獎金高達25萬美元(約新台幣756萬元)的「美台科技挑戰賽」於20日揭曉得獎名單,在遴選的七個團隊中有兩個團隊獲獎,由 趨勢科技的「防詐達人」團隊獲得17.5萬美元(約新台幣530萬元)、以色列AI新創公司Cyabra獲得7.5萬美元(約新台幣230萬元)。

此次挑戰賽是台美雙方首次舉辦,主題為「應對不實資訊與宣傳」,旨在鼓勵科技團隊共同為打擊不實資訊提供更多科技解方。

趨勢科技:「防詐達人」聊天機器人

把它拉進群組,隨時幫你檢視奇怪連結

獲得最大獎的趨勢科技防詐達人團隊,是由公司內部各部門成員自由組成,最初成立是因為一名工程師心疼媽媽被詐騙集團盯上,找了志同道合的同事研發出一款LINE的防詐騙聊天機器人,幫一般民眾偵測出詐騙訊息,包含免費貼圖、限時下載連結等可疑資訊。

使用方式非常簡單,用戶只要把防詐達人的LINE官方帳號加為好友,再把可疑訊息轉傳給它,若連結有害,它便會提供警告提示。針對不熟悉使用LINE的長輩,也可以直接把防詐達人邀請進到聊天群組,讓它隨時檢視群組內的所有連結網址。

防詐達人 趨勢科技
趨勢科技研發的Line防詐騙聊天機器人,可幫民眾偵測出詐騙連結與不實訊息。

防詐達人所能偵測的資訊相當多元。除了LINE內部的假貼圖優惠連結外,外部的惡意程式網站、釣魚網站也都能被發現。防詐達人平時就有和政府單位如刑事局等串連資料,也與LINE官方合作的事實查核平台MyGoPen及Cofacts真的假的一同攜手,把不實資訊給找出來。

奇怪!「星巴克買一送一」群組,為何隱藏政治風向文?

團隊成員劉彥伯表示:「過去我們主要聚焦於防詐騙,但現在我們也看到假資訊的傳達技術不斷在變化。 在選舉前夕我們也發現許多像是以『星巴克買一送一』為名的LINE群組,開始散布政治風向訊息。我們也開始偵測、並阻擋這類型的群組。

美台科技挑戰賽
劉彥伯(左一)表示,防詐達人除了防堵詐騙訊息,也開始防範刻意帶政治風向的LINE群組。
圖/ 蔣曜宇攝影

此外,因應於近期的新型冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情,防詐達人也在近期整合疾管署和食藥署,衛福部,外交部等各部門資訊,進一步提供消息查證服務。

以色列AI新創Cyabra:破解Deepfake

從無人機掃視玉米田時獲得啟發

同樣獲獎的以色列AI新創Cyabra則是開發出能夠成功偵測Deepfake(深假訊息)及生成對抗網路(GAN's)的AI技術的團隊。Cyabra全球業務副總裁Assaf Danby表示,團隊成立於2018年,成員大多來自以色列國防軍隊中的網路資訊戰部隊,在協助公部門抵擋宣傳戰方面有多年的經驗。

有趣的是,Cyabra一部分的演算法是受到農業啟發的。舉例來說,當一台無人機從空中檢視一座玉米田時,他們會去偵測很細微的變化來判斷哪些玉米已經熟成、哪些還沒有。像是熟成的玉米會更加傾斜、顏色會顯得更加深橘等。

Cyabra團隊因此更聚焦於照片中人物的細節,諸如戴上眼鏡後的人臉焦距變化、嘴唇動作與下巴、喉結的肌肉是否連動等來判斷其真偽。

Cyabra
Assaf Danby表示,Cyabra成員大多來自以色列國防軍隊中的網路資訊戰部隊,在協助公部門抵擋宣傳戰上面有多年的經驗。
圖/ 蔣曜宇攝影

除了深假訊息以外,Danby並表示,去年以色列大選期間,他們也在Facebook及Twitter上揪出了超過15萬個假帳號。Cyabra發現,他們試圖透過網路輿論風向操控來介入選舉,並且有外國勢力支持的跡象。他也認為,惡意勢力已逐漸將社交平台「武器化」,而這也將是未來各國政府都要面對的問題。

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台美雙方合作深化,共同打擊不實資訊

此次挑戰賽由美國在台協會(AIT)、美國國務院全球參與中心(Global Engagement Center)、美國帕克顧問公司(Park Advisors)及台灣資策會一同主辦,與賽者除上述兩個獲獎團隊外,還有中華電信大數據風向球團隊、鄉民認證團隊、台灣人工智慧實驗室以及麥擱騙(MyGoPen)事實查核團隊及澳洲戰略政策研究中心(ASPI)。

AIT處長酈英傑表示,資訊被武器化後形成的不實資訊,已逐漸成為強大的工具,對民主社會造成影響。他並強調,AIT除了促進美台高層分享資訊外,也在印太地區及世界其他區域分享彼此對付不實資訊的經驗。

美台科技挑戰賽
行政院副院長陳其邁表示,病毒傳播時,若要保持健康產生抗體,得要先有抵抗力。所以人民在生活中必須能辨別錯假訊息。
圖/ 蔣曜宇攝影

行政院副院長陳其邁則以近來的武漢肺炎疫情為例,將假訊息比喻為病毒。「病毒傳播時,你要保持健康產生抗體,要先有抵抗力,所以人民在生活中必須能辨別錯假訊息。」

他說,當錯假訊息產生時,澄清是非常困難的。如同病毒出現時,人體必須要有抗原來對抗病毒,因此政府部門、社群平台及各個民間組織皆須共同努力,第一時間做出反應、發布正確資訊。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #趨勢科技
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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