iOS 14可以刪除Safari?傳蘋果考慮開放9億部iPhone大門,讓用戶變更預設App
iOS 14可以刪除Safari?傳蘋果考慮開放9億部iPhone大門,讓用戶變更預設App
2020.02.23 | 3C生活

即使身為鋼鐵果粉,恐怕也不一定認為iPhone所有預設App都是最棒的,但蘋果過去霸道的作法,讓iPhone用戶多年來沒有第二種選擇。

蘋果考慮開放變更iPhone預設App,用戶告別Safari有望?

如今有消息傳出,蘋果正考慮在iOS 14放寬限制,給予用戶變更預設App的權限,意謂著用Chrome取代Safari、Google Maps代替Apple Map不再需要倚靠外力。

蘋果不允許更改預設App的設計,從2008年App Store誕生以來持續至今不曾有過改變,這項不近人情的強硬規定長久以來為不少消費者所詬病,同時在政府監管愈加嚴密的現在,更令蘋果面臨壟斷指控的風險。

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蘋果正考慮鬆綁預設App的限制,未來iPhone用戶在瀏覽氣上可能有更多選擇。
圖/ Nicole Lienemann via shutterstock

外界壓力就如同駛進江戶灣的黑船,蘋果似乎終於打算解除iPhone十多年來的鎖國政策,敞開大門讓各方開發者有一展身手的機會。根據《彭博社》報導,iPhone一共搭載38款預設App,包括Safari、Apple地圖、iMessage等,涵蓋眾多日常使用頻繁的功能。

蘋果執行長庫克(Tim Cook)曾透露,現在全球共有9億部活躍iPhone,若蘋果願意放寬限制,將為開發者創造非常可觀的商機。

再加上,iPhone用戶的消費力遠較Android系統用戶強勁,根據App調查公司Sensor Tower的資料,去年第三季App Store營收達142億美元,而Google Pay營收則為77億美元,兩者差距近一倍。

去年遭Spotify控訴壟斷,現在蘋果考慮開放HomePod播放其他音樂App

與此同時,蘋果也計畫開放智慧音箱HomePod播放其他串流音樂App。這或許與去年3月蘋果與Spotify之間的爭執不無關聯,當時Spotify列出5大罪狀控訴蘋果壟斷打壓,其中一條就譴責蘋果「限制Spotify登陸HomePod、Apple Watch等其他蘋果平台」。

Spotify
Spotify曾在去年列出五大罪狀,控訴蘋果打壓壟斷。
圖/ shutterstock

儘管目前Spotify可以透過AirPlay技術從iPhone或iPad連結至HomePad播放音樂,這遠比直接在智慧音箱上播放要麻煩許多。

研究公司Strategy Analytics上週的報告指出,蘋果在智慧音箱市場市占率只有4.7%,遠遠落後其餘競爭對手。開放使用其餘音樂播放軟體,不單是給予串流音樂App業者吸引用戶、創造利潤的機會,同時也是為促進HomePod的銷售做出貢獻。

根據媒體研究公司Midia Research的資料,Spotify在串流音樂訂閱市場市占率高達36%,付費訂閱用戶也有1.08億人,是當前最受歡迎的串流音樂App。相對地,蘋果Apple Music市占率則為18%,約有5,500萬訂戶。

另外,《彭博社》指出,消息人士聲稱蘋果也正考慮讓用戶變更iPhone、iPad及Siri預設的音樂播放App,但強調一切都還在討論當中,最終會不會開放用戶自訂,都還處於未定狀態。

鬆綁App限制,對蘋果是好是壞?

蘋果自2018年智慧型手機市場萎縮後,便大力投入服務試圖彌補營收上的缺口,此時「開港通商」允許用戶把預設App換掉,乍看之下似乎有違常理,實際情況可能正好相反。

就如同上述,其餘82%的串流音樂訂戶有可能因為HomePod不支援慣用的播放App,而選擇他牌智慧音箱。且即便開放其他App進駐,蘋果也可從其營收中抽取30%費用,並不一定比將用戶綁在自家App上不利。

蘋果預計在2020年6月正式上線iOS 14,雖然他們最終會怎麼做暫時還無法知曉,但至少我知道這間獨霸一方的手機巨頭,開始對過去強硬的作法進行省思,迎來鬆綁的那天已不是空談。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:BloombergCNN

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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