iOS 14可以刪除Safari?傳蘋果考慮開放9億部iPhone大門,讓用戶變更預設App
iOS 14可以刪除Safari?傳蘋果考慮開放9億部iPhone大門,讓用戶變更預設App
2020.02.23 | 3C生活

即使身為鋼鐵果粉,恐怕也不一定認為iPhone所有預設App都是最棒的,但蘋果過去霸道的作法,讓iPhone用戶多年來沒有第二種選擇。

蘋果考慮開放變更iPhone預設App,用戶告別Safari有望?

如今有消息傳出,蘋果正考慮在iOS 14放寬限制,給予用戶變更預設App的權限,意謂著用Chrome取代Safari、Google Maps代替Apple Map不再需要倚靠外力。

蘋果不允許更改預設App的設計,從2008年App Store誕生以來持續至今不曾有過改變,這項不近人情的強硬規定長久以來為不少消費者所詬病,同時在政府監管愈加嚴密的現在,更令蘋果面臨壟斷指控的風險。

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蘋果正考慮鬆綁預設App的限制,未來iPhone用戶在瀏覽氣上可能有更多選擇。
圖/ Nicole Lienemann via shutterstock

外界壓力就如同駛進江戶灣的黑船,蘋果似乎終於打算解除iPhone十多年來的鎖國政策,敞開大門讓各方開發者有一展身手的機會。根據《彭博社》報導,iPhone一共搭載38款預設App,包括Safari、Apple地圖、iMessage等,涵蓋眾多日常使用頻繁的功能。

蘋果執行長庫克(Tim Cook)曾透露,現在全球共有9億部活躍iPhone,若蘋果願意放寬限制,將為開發者創造非常可觀的商機。

再加上,iPhone用戶的消費力遠較Android系統用戶強勁,根據App調查公司Sensor Tower的資料,去年第三季App Store營收達142億美元,而Google Pay營收則為77億美元,兩者差距近一倍。

去年遭Spotify控訴壟斷,現在蘋果考慮開放HomePod播放其他音樂App

與此同時,蘋果也計畫開放智慧音箱HomePod播放其他串流音樂App。這或許與去年3月蘋果與Spotify之間的爭執不無關聯,當時Spotify列出5大罪狀控訴蘋果壟斷打壓,其中一條就譴責蘋果「限制Spotify登陸HomePod、Apple Watch等其他蘋果平台」。

Spotify
Spotify曾在去年列出五大罪狀,控訴蘋果打壓壟斷。
圖/ shutterstock

儘管目前Spotify可以透過AirPlay技術從iPhone或iPad連結至HomePad播放音樂,這遠比直接在智慧音箱上播放要麻煩許多。

研究公司Strategy Analytics上週的報告指出,蘋果在智慧音箱市場市占率只有4.7%,遠遠落後其餘競爭對手。開放使用其餘音樂播放軟體,不單是給予串流音樂App業者吸引用戶、創造利潤的機會,同時也是為促進HomePod的銷售做出貢獻。

根據媒體研究公司Midia Research的資料,Spotify在串流音樂訂閱市場市占率高達36%,付費訂閱用戶也有1.08億人,是當前最受歡迎的串流音樂App。相對地,蘋果Apple Music市占率則為18%,約有5,500萬訂戶。

另外,《彭博社》指出,消息人士聲稱蘋果也正考慮讓用戶變更iPhone、iPad及Siri預設的音樂播放App,但強調一切都還在討論當中,最終會不會開放用戶自訂,都還處於未定狀態。

鬆綁App限制,對蘋果是好是壞?

蘋果自2018年智慧型手機市場萎縮後,便大力投入服務試圖彌補營收上的缺口,此時「開港通商」允許用戶把預設App換掉,乍看之下似乎有違常理,實際情況可能正好相反。

就如同上述,其餘82%的串流音樂訂戶有可能因為HomePod不支援慣用的播放App,而選擇他牌智慧音箱。且即便開放其他App進駐,蘋果也可從其營收中抽取30%費用,並不一定比將用戶綁在自家App上不利。

蘋果預計在2020年6月正式上線iOS 14,雖然他們最終會怎麼做暫時還無法知曉,但至少我知道這間獨霸一方的手機巨頭,開始對過去強硬的作法進行省思,迎來鬆綁的那天已不是空談。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:BloombergCNN

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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