告翻媒體、掌控廣告,矽谷如何打造難以改變的「科技神話」?
告翻媒體、掌控廣告,矽谷如何打造難以改變的「科技神話」?

雖然矽谷打著各種開放公開的口號,卻很少接受媒體的檢視。隨著矽谷變得愈來愈無所不包、無可挑戰、無所定形,這樣的優惠待遇就愈來愈危險。

諷刺的是,矽谷破壞傳統媒體力量的同時,如果想繼續維持身為重要消費品牌與文化影響者的地位,關鍵仍然在於報紙、電視和雜誌對矽谷的吹捧報導。

編按:「世界的下一批強權將是創業家,而不是民族國家。」著名暨國際智庫領導暨未來學學者露西・葛芮妮(Lucie Greene)藉《矽谷帝國》探討矽谷維持全球影響力必然帶來的緊張局勢,特別是「陰暗面」:這些科技巨頭如何壟斷、操縱當今社會,衍生嚴重的政治、經濟與文化缺陷。

許多矽谷企業都會在自家網站發布新聞稿,但對於自己的各項做法,很少會和外界進行有意義的對話或接受批評。除了像科技媒體Recode會打著妙語來挖苦、或是像《衛報》及《紐約時報》批評得比較直接,許多出版品其實是不斷對科技大加讚許。

只是近來確實批評聲浪升高,原因在於歐盟對大咖科技業者有所恐懼,對科技業逃稅與侵犯隱私祭出重罰,而亞馬遜收購全食超市(Whole Foods)的作為也隱隱有壟斷疑慮。然而,這些反對的聲音完全被淹沒在無數推崇科技的網站、雜誌、書籍當中。

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在2010 年的電影《社群網戰》(The Social Network)裡,祖克柏是個討人厭的爛人,但到了《浮華世界》,這群科技人就像搖滾明星。
圖/ shutterstock

緊扣美國夢,「創辦人偶像」怎麼成形?

媒體一向對科技公司態度軟弱,而科技公司也經常繞過媒體,直接發表聲明,而不與記者進行對話,這種做法完全看不到矽谷聲稱的開放。英國《金融時報》科技、媒體及電訊總編拉維.馬圖(Ravi Mattu)就表示:

「對於創辦人、對於要『改變』的說法,都會得到相當的崇敬。像是《連線》雜誌,有一整期以祖克柏做為封面的報導,就問他是不是要去改變這個世界⋯⋯美國夢被擬人化成一個科技新創公司的創辦人,而他確實已經做到一些了不起的事。但問題在於,這種概念基礎很糟糕,因為這代表人們不會去認真找出這個產業的問題、找出他們該採用的做事方法。」

確實, 現在市面上就是有一套極具威力的「創辦人故事」,與美國夢緊緊相連 ,於是讓人覺得「我們憑什麼批評這些人?」這些人白手起家,成了極其成功的創業家。而在美國的DNA裡,就是看重成功、看重創業。

在2008年經濟危機之後,千禧世代面臨職涯發展停滯、機會短缺、經濟不振的問題。這些創辦人有許多都屬於千禧世代,雖然同樣面對這些挑戰,但獨力站了起來、打下一番天地、取得勝利。

這件事實在太鼓舞人心,於是許多千禧世代講到影響自己的關鍵人物,提的都是科技業創辦人(而不是什麼明星)。也因為這樣,如果要去質疑這些創辦人,有時候就顯得似乎太負面、也沒什麼必要。

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創辦Theranos的伊莉莎白.霍姆斯(Elizabeth Holmes),一開始廣受眾人崇拜,也正是出於這種偏見。在事跡曝露之前,霍姆斯的形象就像是賈伯斯再世。
圖/ Krista Kennell via shutterstock

創辦人愈來愈喜歡把自己塑造成思想領袖,這件事值得注意。不管是在部落格平台Medium發表評論短文、用推特累積跟隨人數,或是發podcast及電子報來介紹最新科技新聞和事件,這一切都像是一條單行道,就是建立內容後以某種媒體形式輸出。

球員兼裁判,不可質疑的矽谷神話

面對外界對其政策、策略及巨大權力的批評,矽谷的回應就是不斷重複自己那套故事,而且愈講愈大聲,講得似乎所有的批評都是在反對自由、網際網路與人權等等價值觀。有可能受到法規監督管制的時候,矽谷就聲稱網際網路應該是「自由」的,不該受到監管。

英國《金融時報》科技、媒體及電訊總編拉維.馬圖(Ravi Mattu)
他們現在變成名人兼經營公司的極客。但他們其實不是極客,而就是機構的一部分。

這一套神話機制,也有助於矽谷逃避監管。矽谷讓自己做的事彷彿與眾不同,也讓網際網路像是個特殊、有生命、不該受約束(至少不該被政府約束)的東西。在關於網路中立性的辯論裡,最能看出這一點。

在美國,在聯邦通訊委員會(Federal Communications Commission,FCC) 於2017年投票廢除網路中立性之前,像康卡斯特(Comcast)、AT&T、威訊通訊(Verizon)這樣的網路服務供應商會受到歐巴馬推動的網路中立法限制,不得依據不同網路內容收取不同費用或限制網路流量,因此所有新業務與新創公司都能免費進到搜尋的結果當中。

而在沒有網路中立性之後,新品牌、新物品和新網站再想得到曝光度,就得透過商業管道。有趣的是,在這個例子中,亞馬遜、臉書、Reddit、Netflix與微軟一直透網際網路協會(Internet Association)支持維持網路中立規範;或許是因為這樣一來,才會是繼續由這些企業(而非電信業者)擔任付費廣告的守門員。

扭曲的第四權

《好萊塢報導》(Hollywood Reporter)的執行總編馬修.貝洛尼(Matthew Belloni)在TEDxHollywood上發表演說,談到矽谷媒體龍頭崛起之後,數位媒體領域對權力、影響及損害的想法有何改變。他解釋道:「民眾消費媒體的程度前所未見,只是方式有所不同。現在,陽光下的一切都是媒體,而且我們關注媒體的程度比以往都高。

貝洛尼提到一個新典範, 是鄉村歌手布雷克. 謝爾頓(Blake Shelton)控告《In Touch Weekly》週刊封面誣指他要接受勒戒,涉嫌誹謗。「在我看來有趣的一點,在於誹謗法的目的是為了提供一種機制,讓個人能夠對抗『強大的媒體』。因為多年來,確實媒體力量強大,民眾幾乎無力回應。但在今日,我認為情況不一樣了。」

「謝爾頓的推特跟隨者人數高達1,790 萬,而且他一再告訴這些人,週刊的消息並非事實。至於《In Touch Weekly》,推特的跟隨者只有19.4萬人,紙本發行量也不到40 萬本。所以,謝爾頓對週刊消息提出的否認,接觸到的受眾規模大概是15到20倍。所以到底造成了什麼損害?」

矽谷 silicon valley
由於網路背後的商業利益,科技巨頭才讓我們都成了公眾人物、打破了傳統媒體與廣告的互利關係。
圖/ shutterstock

在貝洛尼看來,這裡的權力關係完全是上下翻轉:「由於社群媒體無所不在、數位媒體環境力量驚人,個人現在擁有了遠高於在有社群媒體之前的權力。任何人想說的話,放到自己的臉書、推特、Medium、或其他任何地方,都會變得像《紐約時報》的內容一樣強大。現有的法律是不是也該反映這一點?」現在這個世界,新聞、行銷和隱私之間的界線如此扭曲,是不是得有新的方法來定義正確、錯誤與公平?因為這一切正變得愈來愈微妙而複雜,甚至已經完全糊成一片。

毫無疑問,一如政府的權力,傳統媒體的「權力」正受到矽谷及產業景氣不佳的侵蝕。然而,批評者仍然繼續諷刺著媒體和娛樂產業,認為它們行事不公、總在試圖洗腦民眾。川普就經常發推特,抨擊「週六夜現場」(Saturday Night Live)對他的諷刺〔特別是亞歷克.鮑德溫(Alec Baldwin)〕,但其實他也不見得居劣勢。「週六夜現場」的收視人數大概是1,000萬人,川普的推特跟隨者高達1,830萬人(但也要看有多少是假帳號)。

此外,川普還曾在記者會上趕走重要記者,上任一年也只舉行一次接受提問的記者會。(儘管如此,正如《紐約時報》的讀者人數增加一樣,川普公開批評「週六夜現場」,似乎推高了該節目的收視率。)

貝洛尼也談到了浩克.霍肯(Hulk Hogan)對高克傳媒(Gawker)臭名昭著的訴訟。霍肯背後有著名矽谷創業家、風險投資人提爾(Peter Thiel)當金主,於是對於這件通常結果會非常不同的案子,取得簡直無上限的法律資源,最後獲勝。如果像提爾這種科技界的億萬富翁代表人物,可以在一項訴訟上砸錢來讓某間媒體關門,權力到底是在誰手上?絕不是媒體。而且情況愈來愈是如此。

延伸閱讀:矽谷富翁Peter Thiel為何組超強律師團幫高克傳媒「敵人」打官司?

傳統媒體蕭條,菁英主義如何再現?

出版及媒體業的現況,正反映在無奇不有的網站經營方式。有的網站主要就是一堆彈出式視窗,滿滿都是不請自來的圖片、影片、標語,簡直像是趕不走的疹子。

至於《金融時報》、《華爾街日報》,則乾脆設了即時付費牆(instant paywall)。最近,《衛報》的乞討手法更進一步:

「與許多新聞機構不同,我們尚未設置付費牆;我們希望盡可能維持新聞的開放。《衛報》的新聞獨立調查,需要付出大量的時間、金錢與心力來製作。但我們的廣告收入正在下降,愈來愈需要讀者的資助。如果每個喜歡我們報導、喜愛我們的人都能出力資助,《衛報》的未來就能更安穩。支持《衛報》,1英鎊不嫌少。」

新聞不斷報導裁員,更別說在藥妝雜貨店諸多薄到不行的雜誌,這一切都在訴說一個悲傷故事。

高克傳媒(Gawker Media)創辦人尼克.丹頓(Nick Denton)
不論在哪,媒體業都被視為一種國家機構、第四權,是傳播新聞、仲裁分歧的某種機制。但這個角色已經喪失、或說被取代...只能代表一部分人的精英、進步觀點...而這些觀念大概就是總人口5%或10%的想法。

對媒體業來說,舉辦各種活動、高峰會和研討會已經成了搖錢樹。編輯被一再推到現場。走味的咖啡、無趣的茶點、劣質的紅酒,門票就要幾百美元。或者,在這個廣告攔截程式愈來愈多的時代,許多人運用創意打造業配內容「商店」,提供看起來像評論、但實際上就是廣告的內容,並以廣告價碼來收費。

這一切已經發生,而接下來可能是新聞的大規模自動化(也就是用演算法來寫新聞)。在最單純的運動新聞,已經開始使用演算法自動寫稿。在日內瓦的科技顧問希爾就表示:整個過程「沒有任何真人參與,沒有為新聞增加任何價值。而這十分危險,因為這基本就是消滅了調查類的新聞,只是從政府或公司得到的官方資訊裡,大量自動產生稿件。」

希爾表示:「傳統新聞業已經沒有其他收入模式了。過去唯一取得資金的方法就是廣告與線上媒體,現在所有廣告都由谷歌控制。像是我這裡的地方報紙,有個不錯的網站,有廣告功能,他們也想用這些來賺錢,但你知道他們的紙本銷量淒慘,廣告頁數下滑。」

很多時候,現在只有夠有錢的人,才能在新聞業待得下去。許多想闖蕩新聞界、二十來歲的千禧世代,都得靠父母補貼房租才撐得下去。根據密西根大學社會研究所2016年的研究,美國創意產業二十多歲的年輕人裡,有高達53%需要接受父母的經濟援助。

就算只是想在新聞界、電視業、或其他許多創意藝術領域找工作,都需要能夠先當免費的實習生、忙到沒天沒夜(而且對此感到高興)、住在可怕的市中心、拿著低廉的工資。確實,媒體業的某些部門(特別是書籍和雜誌的出版)多半就是由白人、自由派的精英份子所把持。

然而,矽谷也是如此,而矽谷也正是實際上的新媒體,正操縱著我們的報導編排。

而且,這種新媒體絕對就如你能想像到的同樣精英、同樣白人、同樣特權。

本文授權摘錄自《矽谷帝國》p.103-p114,作者:露西・葛芮妮(Lucie Greene),天下文化出版。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #矽谷 #數位書選
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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