從一場沒有掌聲的發表會,看華為歷盡滄桑的「不得不」⋯⋯
從一場沒有掌聲的發表會,看華為歷盡滄桑的「不得不」⋯⋯
2020.02.26 | 3C生活

即便2020 MWC取消,但華為一年一度於巴賽隆納的重磅發表會,仍在台灣時間24日晚上9點如期舉行。

沒有台下滿滿的觀眾,沒有現場掌聲雷動,這一場名為「Together, connecting possibilities」的發表會,採用線上直播的形式,讓坐在電腦前的觀眾們不禁好奇,這一家在去年歷經滄桑的中國龍頭企業,究竟會端出什麼菜,來面對2020年的新局面?

延伸閱讀:開發者的新舞台?中國手機四大天王醞釀打造「中國版Google Play」

沒了Google服務,手機只靠中國內需2020行不通

「2019年對華為來說是充滿嚴峻挑戰的一年,」華為消費者業務CEO余承東在活動一開場便感嘆道。

總結2019年,華為整體營收達850億人民幣(約新台幣3,664億元),相較前年成長了18%,旗下智慧型手機出貨量破2.4億台、排名全球第二,超越了蘋果,但在中美貿易戰的尷尬局面下,這一年幾乎是靠中國龐大的內需市場,才拿到這樣的成績,市調機構Counterpoint Research指出,去年華為60%的手機是出貨到中國。

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雖然華為2019年成績不斐,但在中美貿易戰下,重要的海外市場仍大受影響。
圖/ YouTube

在2019這一年,Google取消提供華為GMS(Google Mobile Service,Google行動服務),從Mate 30這一支手機開始,華為旗下新機都沒辦法再用Google的各種服務,包括Google Play、Gmail、Google Maps、YouTube⋯⋯取而代之的,是華為自家的HMS(Huawei Mobile Service),要下載的應用程式,都集成在華為自家的應用商店AppGallery中。

延伸閱讀:華為手機遭Google釜底抽薪,Mate 30後門路徑也被堵死

除了中國以外,每一個市場對Google服務的仰賴程度根本不言而喻,讓華為針對Mate 30及後續機種,只在中國、馬來西牙、新加坡、香港等零星市場推出。

「其實華為海外市場占比很大,去年靠著中國補缺口,但今年受到武漢肺炎(新型冠狀病毒,COVID-19)衝擊,中國整體銷售一定會有影響,即便新機在海外市場不能用GMS,華為還是必須得推到海外,」手機王總編輯張利安表示。

華為現在迫在眉睫的當務之急,就是得快速填上要「再次出海」,就一定得要解決的GMS缺失,在HMS生態系中把各種必要的、需要的、想要的應用服務都補上;因此,在這一場發表會中,最大重點不是華為第二代折疊手機Mate Xs,也不是新平板、筆電,而是華為要全力構建的HMS生態系。

打造一個全新的服務應用生態系,談何容易?

「華為今天非常榮幸向各位介紹HMS Core,歡迎全球的開發者加入到HMS生態系統裡,」余承東說道。

Camera Kit、OneHub Kit、Share Kit、Scan Kit⋯⋯甚至是為地圖導航而生的Map site location Kit,余承東在台上一個一個介紹,華為為開發者們盡量準備周全的開發套件,為的就是想讓開發者們在Android 、iOS之外,讓華為成為第三選項。

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余承東在台上展示一個一個華為為開發者準備的開發套件,並表示為了支持開發者為HMS生態開發應用,今年華為還將在全球舉辦超過100場相關活動。
圖/ YouTube

其實從2011年開始,集成在華為應用程式商店AppGallery的HMS就已經在中國推出,直到2018年才陸續在全球問世,在推出的國家中,華為手機都已事先預載了AppGallery,但除了中國市場,應該絕大多數人還是都選擇使用Google Play。

華為強調,AppGallery如今已經推出到170個國家、全球有超過4億名月活躍用戶(含中國境內使用者),是繼Google Play、App Store後,全球第三大的應用程式平台,但這樣的平台本來就不多,除了三星也有自己的應用程式商店「Galaxy store」外,多數是為了彌補中國市場不能用Google Play而催生出自有的應用商店,例如小米手機陸版就有「小米應用商店」,但國際版則是採用Google Play。

要知道,要打造一個應用程式商店,有用戶、有內容,不可能一蹴而成,得需要靠開發者及APP開發商一步步完整整個生態系,Google Play如今月活躍用戶已超過20億,也是在推出8年後,才獲得如此的成績。

去年華為一度要引進Mate 30到台灣時,如LINE這樣普及的App,在AppGallery還是找不到,就可以看到華為和APP開方商的合作還是相當匱乏。在這一場發表會中,華為也不斷強調,已經著手在亞洲、歐洲,甚至是拉丁美洲,跟各國在地的App開發商合作,推出各式各樣的應用。

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華為正積極跟各地區推出在地應用。
圖/ YouTube

「不管未來GMS的問題會不會被解決,HMS還是會繼續推動,一來是為了以防萬一,華為要做長期備戰、做好GMS可能不會恢復的準備,再來是為了華為自家的鴻蒙系統做準備,以前在Andriod底下,華為很少有和APP開發商深度合作的經驗,這是華為缺失的,」張利安分析。

全球的局勢步步緊逼,讓華為必須得「自給自足」:處理器自己做、5G數據機晶片自己做、應用程式生態系自己做,甚至手機系統也要自己做,但冰凍三尺非一日之寒,想構建一個全新的應用服務生態系,談何容易?光是想找到一個Google Maps的App「替代方案」,就已是舉步維艱。

雖然華為創辦人暨執行長任正非以及余承東,不只一次表示,華為還是希望,以和Google合作為主,但事已至此,華為還是不得不跨出讓HMS走向海外市場的這一步。

在發表會結束後,華為旗下子品牌榮耀也發表了兩款只搭載HMS的手機——榮耀V30 Pro和9X Pro,並宣布將在俄羅斯上市,成為首款出海的HMS手機。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #華為
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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