企業郵件詐騙連刑事局也頭痛!區塊鏈新創推防詐工具,一鍵讓駭客現形
企業郵件詐騙連刑事局也頭痛!區塊鏈新創推防詐工具,一鍵讓駭客現形

每日打開郵件收信時,你會特別留意寄件人的電子信箱地址嗎?如果不會,那你可能就會是企業郵件詐騙(Business Email Compromise,BEC)的潛在攻擊對象。

近年來,BEC成為駭客詐財的好機會。美國聯邦調查局(FBI)公布, 2019年只占總資安事件5%的BEC詐騙,卻貢獻了一半以上的網路犯罪損失總額。 對此,區塊鏈資安應用新創公司區塊科技,也在2020年初推出BEC防詐工具「ChkSender」,為郵件安全做把關。

ChkSender工具是以Google Chrome擴增元件的方式,讓使用Chrome的用戶在Gmail信箱中進行郵件的檢測。區塊科技技術長洪啓恒表示,目前推出的工具是第一階段,未來第二階段還會再優化,加入更多AI技術,且不排除推出軟體版本供民眾下載使用。

區塊科技
區塊鏈資安應用新創公司區塊科技在今年年初推出BEC防詐工具「ChkSender」,為郵件安全做把關。
圖/ 蔣曜宇攝影

刑事警察局:受騙者常匯錢到海外帳戶,追查困難

要推出BEC防詐工具,現在可說是相當好的時機。資安大廠趨勢科技先前公佈2019年度資安報告就發現,BEC詐騙逐漸深化,駭客除了模仿高層主管以外,更開始化身基層員工,詐騙的對象也從企業上層為主逐漸向公司各階層發展。

去年8月,日本汽車大廠豐田旗下子公司豐田紡織(Toyota Boshoku),就因為BEC事件而損失近40億日圓(約新台幣11.7億元)。國際大廠尚且如此,國內眾多的中小企業,更是防不勝防。

刑事警察局科技研發科的陳詰昌技正表示, BEC案件中的受害者一旦遭騙,金額常常直接匯往海外,若是帳戶所在國與台灣沒有司法互助,就難以追查。 刑事警察局統計,自2016~2018年,企業電子郵件詐騙件數分別是61、53、67件,2019年上半年約有36件,但陳詰昌表示,實際案件數恐怕要更高。

陳詰昌說,我國許多企業為出口型產業,在匯款時受害的多半是他們的合作夥伴,因此不一定會前來報案。他並指出,刑事警察局接獲的BEC案件,受害者多為中小企業,這也與他們資安意識不足的特性有關。

ChkSender不只檢查寄件者身份,更將郵件上鏈避免遭竄改

ChkSender想幫助的族群中,很大一部分就是這些不一定有足夠資安意識,時時警惕自我的用戶。區塊科技產品經理呂珮瑄說明,用戶只要下載ChkSender的擴充套件、進行註冊後,就可以在Gmail中看到信件右上角的「驗證郵件」的按鈕。進行驗證後,ChkSender會提供用戶寄件者的伺服器位置、網域名稱、網域登記的公司名稱與該公司的官網首頁截圖等資訊,確保寄件人身份無虞。

在驗證過程中,ChkSender也能找出該封信件的可疑之處如電子信箱網址等,檢查該信件是否曾遭竄改,協助用戶做初步的判斷。

Chksender_主動驗證畫面_英文
ChkSender會針對寄件人的伺服器位置、郵件地址、伺服器註冊公司等資訊進行驗證。
圖/ 區塊科技

此外,在用戶寄信時ChkSender也會提供「存證傳送」與「加密傳送」兩個選項。前者會將該封郵件的數位指紋寫到區塊鏈上,對方在收到時,系統就可透過與原信件的比對來驗證該信件是否有被竄改,進而檢查郵件的伺服器是否有受駭客侵入,提出警語,攔截郵件後改寫內容的風險。

加密傳送則是直接要求寄信方設定密碼,讓收信方必須輸入密碼後才能讀取信件,否則只能看到一串亂碼。這個功能需要收信方也有安裝ChkSender。至於沒有安裝的收信方,區塊科技也在寄去的信件內放Logo連結,導引沒有安裝的用戶下載ChkSender。

第二階段:推軟體工具,導入AI語意分析

洪啓恒表示,ChkSender目前處於第一階段的開發,第二階段會推出服務滿足Office 365的Outlook郵件用戶,也不排除將它包裝成軟體工具提供民眾下載。第二階段同時也會導入更多AI語意分析的功能,讓他們可以分析不同人的說話語氣,更精準地抓到仿冒者。

商業模式來說,ChkSender是免費提供下載的,下載後會以點數作為付費標準,舉例來說,若想針對某信件做進階驗證,就必須扣點數來換取。免費下載安裝就會送200點,點數有效期限為1年。使用進階功能如寄送郵件加密內文扣除20點、寄送區塊鏈存證信函扣除30點,驗證郵件則扣除10點。如果偵測到異常信件,ChkSender還是會免費跳出警示的視窗。

至於未來是否有可能開發App的版本?洪啓恒表示,這恐怕會是第二階段執行的後期才會來討論的事,第二階段服務的時程,目前也尚未公佈。

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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