空氣清淨機大廠也參戰量子電腦!Honeywell憑什麼敢喊3個月做到地表最強?
空氣清淨機大廠也參戰量子電腦!Honeywell憑什麼敢喊3個月做到地表最強?

量子電腦領域除IBM、Google、Intel、微軟等知名參賽選手外,如今又多了一位生力軍。美國老牌工業集團Honeywell宣佈跨足量子運算領域,發出豪語要在3個月內端出全球最強量子電腦。

普羅大眾對Honeywell的印象,應是停留在空氣清淨機等家電用品,不過這間有著114年歷史的工業大廠,實際業務範圍還廣羅航太、國防、石油與天然氣、材料、建築技術等多種面向。

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美國老牌工業集團Honeywell宣佈跨足量子運算領域,將在3個月內端出全球最強量子電腦。
圖/ shutterstock

本次跳級進軍電子電腦領域,官方聲稱主要目的是為將量子運算納入工業解決方案,為客戶創造顛覆性的應用。有趣的是,過去Honeywell曾涉足電腦業務,但敗給IBM後,早在進入21世紀前就已經退出,這次卻將在量子電腦領域重逢昔日宿敵。

沈潛多年鑽研量子電腦技術,初登場便要做業界第一

作為一名新參賽者,尤其過往業務完全無法與量子電腦聯想在一起,Honeywell能否撼動當前的量子電腦領域,躋身與Google、IBM等並列第一線競爭者,也令外界感到好奇。

然而,這間百年巨人透露已潛心研究量子電腦多年時間,並具備建構量子電腦器材的多種專業知識,如磁性工具、超高真空器材、雷射、超低溫技術、精確控制等,能夠自行從頭設計電腦架構。

沈潛多年歲月的Honeywell,一出手便昭告天下將在未來3個月內,推出全球最強悍的電子電腦,量子體積(Quantum Volume)至少為64以上,達IBM Q的兩倍。雖然數十年前Honeywell在電腦領域敗給IBM,如今於量子電腦領域捲土重來,並宣稱即將超越這位老冤家。

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Honeywell聲稱將在3個月內帶來全球最強量子電腦,量子體積比IBM Q還要高出一倍。
圖/ IBM

量子體積是IBM所提出,基於量子位元數、校準誤差、電路優化、一致性等多個參數,用於評估量子電腦性能的一個指標。

雖然IBM量子電腦被Honeywell在本次發布中當成了墊腳石,根據《Cnet》報導,投入量子運算領域許久的IBM,仍舊回覆很高興其採用了他們所設計的衡量單位,並在一份聲明中提到競爭對手「令人興奮的新進展」。

Honeywell宣稱在量子電腦領域取得重大突破,未來5年內將以每年10倍速增加量子體積,不僅遠比IBM定下的每年2倍來得更驚人,同時代表2025年時量子體積將達到現在的10萬倍。

Honeywell量子電腦使用一種稱為離子阱(trapped-ion)的技術,能以大量離子儲存量子資訊,並利用雷射脈衝進行操縱。與沒有直接使用原子的量子運算技術(如Intel)相比,這項技術可更統一地產生量子位元,也容易找出錯誤。

目前Honeywell已籌建一個擁有上百名科學家、工程師及軟體開發人員的跨領域團隊,投入提昇量子位元及開發現時應用上。但由於這位新銳的目標遠超當前想像,最終究竟能否兌現發出的豪語,或許還有待後續觀望。

攜手摩根大通、微軟,積極朝落地應用前進

在宣揚其領先技術之餘,Honeywell還公佈已與摩根大通攜手合作,兩者將共同投入量子電腦開發,鑽研於金融產業的應用,並投資兩家量子運算軟體的開發商Cambridge Quantum Computing及Zapata。

Cambridge Quantum Computing主攻化學、機器學習和增強式網路安全領域量子運算軟體的開發;Zapata則致力開發提供企業將量子運算橋接至傳統設備的技術上。

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Honeywell積極朝量子電腦的應用鑽研。圖為IBM量子電腦。
圖/ IBM

摩根大通應用研究及工程未來實驗室(FLARE)研究負責人、前IBM量子電腦專家馬可.皮斯托亞(Marco Pistoia)表示,Honeywell獨特的電子電腦及圍繞其開發的生態系統,讓公司有能力對付金融領域日漸增多的挑戰。

Honeywell去年底還與微軟建立夥伴關係,之後將利用Microsoft Azure提供雲端連結其量子電腦的服務。

Honeywell執行長達里斯·亞當奇克(Darius Adamczyk)指出,量子運算能夠提昇公司應對科學及業務上更高難度挑戰的能力,並為運算能力、營運成本與速度上帶來跨階段性的變革,並呼籲公司應盡快就量子電腦帶來的業務變化制定策略,及時把握這項技術的優勢。

延伸閱讀:科學家從「全宇宙最冷」的樂高積木,發現建造量子電腦潛力

量子解決方案總裁東尼·厄特利(Tony Uttley)認為,航太、石油及天然氣、化工等各個旗下涉足領域都將因此獲益,接受媒體採訪時更表示,「這對我們來說不是一個科學研究項目,而是創造價值的途徑。」

作為一間年過期頤的老企業,Honeywell在量子電腦的投入,也被視為其數位轉型向軟體服務發展的一部分。前陣子舉行的財報會議上,Adamczyk特別點出公司數位技術上的成果,並估計銷售、產能、營運資本等方面的改善,將為公司創造5億美元的營運收入。

資料來源:HoneywellZDNestCnet

責任編輯:陳映璇、蕭閔云

關鍵字: #IBM #量子電腦
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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