老大哥出手!微信逾500組疫情關鍵字被消失,Github發起「新冠肺炎記憶」留真相
老大哥出手!微信逾500組疫情關鍵字被消失,Github發起「新冠肺炎記憶」留真相

武漢肺炎(新型冠狀病毒)在中國爆發之時,相關言論也受到嚴格控制,為避免疫情的實際狀況與影響被政治力掩蓋,原先用於儲存程式碼的Github,如今卻成為中國民眾保存實情的管道。

防止新聞被刪除,中國民眾紛上Github儲存武漢肺炎資訊

名為「新冠肺炎記憶」的這個儲存庫,主要用於儲存相關的新聞報導、非虛構作品與親歷者的個人描述,所有收錄的文章會按照出處及時間排序,並附上原始連結、截圖及頁庫存檔作為備份。

github coronavirus
中國用戶在Github上成立「新冠肺炎記憶」的頁面,用於儲存疫情間的報導。
圖/ Github

儲存庫頁面上寫道,設立這個儲存庫目的是幫助民眾理解疫情及影響下的每個人,同時建立自然語言處理、疫情預防等研究人員取用資料的資料庫。

根據外媒《Quartz》報導,這項專案是由世界各地的7名志願人士所發起,其中一位創立者Shao Tang表示,這些報導可貴之處在於保存不同職業、性別、社會階層的聲音,在官方或主流媒體很難看見這樣的多元性。

利用Github保存肺炎疫情資訊也並非個案,諸如此類的應用正在網路上持續發生,例如,名為2020nCov_individual_archives頁面則存放一般人在疫情中的記錄;而wuhan2020-timeline則以編年史的形式,按時間軸記載武漢肺炎疫情始末。

中國嚴密審查網路言論,微信逾500組關鍵字遭檔

雖然目前儲存庫內絕大部分收錄的報導,原始連結仍建在,但中國大規模管制網路上發言,卻是不爭的事實。稍早加拿大多倫多大學蒙克國際研究中心公民實驗室(Citizen Lab)才發布一份報告,聲稱中國政府從去年12月底開始,便持續審查微信、直播平台YY等社群管道上的關鍵字。

微信
加拿大一份研究發現,微信從1月1日至2月15日期間,已將逾500組關鍵字加入封禁清單之中。
圖/ shutterstock

研究報告聲稱,他們的研究表明,中國正於社群平台上嚴格管控武漢肺炎相關資訊,且審查自12月30日──也就是中國醫師李文亮披露肺炎疫情開始。YY自當時便將45個關鍵字納入審查,包含「武漢不明肺炎」、「武漢海鮮市場」、「沙士變異」、「武漢衛生委員會」等。

微信的審查則更嚴密,研究團隊利用位於加拿大的帳號向中國帳號發送訊息,並觀察中國帳號看見的內容,來檢測受到管制單字,結果發現從1月1日至2月15日期間,有516種關鍵字組合被官方阻擋,例如「地方官、疫情、中央、隱瞞」便是其中一種被封鎖的組合。

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許多與批評政府、談論疫情有關的關鍵字組合,皆被微信列入封鎖清單。
圖/ Citizen Lab

大抵而言,涉及批評或中立性提及政府領導者、談論李文亮醫師、港台武漢肺炎疫情等主題的關鍵字都會在微信上被消音。北京清華大學客座教授大衛.賈各布森(David Jacobson)評論,對於在中國人生活中扮演關鍵角色的微信,這種審查是非常要不得的。

Github存的不只是程式碼,中國工程師也用來抗議高工時

這並非中國民眾首次利用Github作為儲存資料的平台,作為防火長城外的一片淨土,2019年中國工程師便利用Github建立儲存庫抗議科技業普遍「996」的超時工作現況。996指的是從早上9點至晚上9點,每週工作6天的工作模式。

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2019年時,中國工程師也利用Github抗議科技業普遍存在的高工時問題。
圖/ 996.ICU

該頁面裡蒐羅各家公司的罪狀與證據,囊括阿里巴巴、華為、小米等眾多知名企業,期望給予政府開罰的證據,並希望開源開發者能響應專案,在軟體中加入反996許可證,迫使企業進行改善。

當時該儲存庫在中國用戶間引起熱烈迴響,短時間內便收穫超過2,000顆星星(收藏),在Github的趨勢榜上霸占首位多時,後續更引來馬雲對工時爭議發表看法。

資料來源:Quartz衛報Citizen Lab

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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