不等政府發放振興券!這家新創先砸300萬優惠金,救旅宿、餐飲、按摩業
不等政府發放振興券!這家新創先砸300萬優惠金,救旅宿、餐飲、按摩業

即時預訂App FunNow宣布,有感疫情嚴重影響到商家的營收,決定祭出百萬優惠振興產業,協助旅宿、餐飲、按摩與美容四大產業業者填補下滑業績。

FunNow統計平台上3,000多家業者,2月營收均下跌30-50%。其中旅宿產業情況最糟,其他產業也因過路客人流驟降,業績持續下跌。自一月以來,FunNow已在原本的行銷預算之外,另外發放超過300萬新台幣優惠折抵,三月更會擴大投入。

從FunNow提供的數據發現,提供優惠的確會提升消費者的消費意願,目前FunNow觀察到約6倍的轉換率,意思是每祭出1元優惠,就能帶來6元的消費,綜觀FunNow一月以來投入的300萬預算,已帶來1,800萬元的營收。

2月投入線上平台的商家數量,創下歷史新高

FunNow為即時預訂App,能夠用來預訂餐廳、按摩與住宿等服務,這些產業也是受到疫情的影響最為嚴重。

部分業者私下向FunNow表示,昂貴店租及人事成本造成沈重的營運負擔,目前持有現金流僅能支撐往後兩個月,深怕疫情若無法獲得控制,或等不到政府提供之振興措施,將因營運困難而被迫歇業。

目前政府的振興抵用券方案尚須等到疫情緩和後實施,多數業者表示緩不濟急。

FunNow有感疫情嚴重影響店家收益,率先發放振興券給予平台消費者,藉此刺激買氣,協助業者填補下滑業績。自一月起,FunNow已在原本的行銷預算之外,額外發放超過300萬新台幣優惠折抵,也趁這段期間協助中小企業進行數位轉型。

FunNow全球業務總監盧熙晨表示,2月主動加入平台的商家數創歷史新高,能感受到業者有意增加引客管道、另闢營收來源的渴望 。她也建議該利用此業績低迷的時期,化危機為轉機,進行數位轉型、訓練員工熟悉數位化工具,增強長期競爭力。

延伸閱讀:振興券怎麼用?3大發放原則報你知,住一晚最少領600元、可在35萬商家使用

避免排隊人群聚集,消費者轉往線上預訂

截自二月底,從FunNow的營收表現顯示,疫情雖重創服務業業績,但網路預訂卻逆勢上升。根據FunNow平台提供的資料,疫情間活躍用戶增長22%、交易額與去年同期相比增加45%。不過,過路客以及線下消費的消費者仍占大多數,疫情影響仍帶來30%以上的營收下滑。

FunNow執行長陳庭寬表示:「有住宿、用餐、按摩需求的消費者在疫情期間,轉而傾向透過網路預訂,避免排隊或撲空,與人群做過多的接觸;當然,現金折抵補貼對消費者來說是最直接、有感的。」

當大家還在討論振興券該怎麼發、要如何使用、國民是否有感的時候,FunNow已證實振興抵用券確實有感,且成功協助最大苦主旅宿業者與按摩業。

同時也運用平台「以時計價」的預訂機制,打破旅宿以日為單位的計價方式,改用小時為單位向消費者收費,為旅宿業者帶進新營收,提高房間使用率與填補20%海外旅客取消的訂單缺口。

針對按摩產業,也同步加強合作店家的防疫宣導,如例行性消費場域消毒、服務人員配戴口罩、以酒精擦拭座椅等,務必讓消費者安心。

責任編輯:陳映璇

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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