手機與玩具不准入庫!亞馬遜爆倉調整進貨,改採「防疫優先」策略
手機與玩具不准入庫!亞馬遜爆倉調整進貨,改採「防疫優先」策略

武漢肺炎(新型冠狀病毒)在美國持續延燒,因疫情直線攀升的電商需求,已經令亞馬遜難以負荷,該公司宣布將暫停所有非必需品的入庫,讓醫療物資、食物等超高需求商品能優先送達消費者手中。

截至今(18)日為止,美國確診案例已達到6,524人,並有116人因此死亡。進入本週以來,美國罹患武漢肺炎的人數已經成長近1倍,顯示疫情正在急速爆發。

「非必需品」不准入庫,亞馬遜專注運送防疫物資

為此,亞馬遜決定採取「防疫優先」策略,在4月5日以前暫停非必需品入庫,騰出人力與空間,在疫情期間專注供應民眾最需要的各種日用品,幫助度過眼下的難關。

這不代表亞馬遜會停止販售手機、玩具等商品,但由於這段期間將不再補充庫存,消費者必須做好遇上商品缺貨的心理準備。

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為了讓消費者更快獲得平台上訂購的物資,亞馬遜宣佈將暫停非必需品入庫。
圖/ shutterstock

根據《Business Insider》報導,電商顧問公司Zentail執行長丹.舒格曼(Dan Sugarman)認為,現在亞馬遜上所有商品銷售都在快速上升,如果無法補貨的話,那可能會出現缺貨的情形。

雖然缺貨情形不會立刻到來,有專家認為,這些商品屬於非必需品的賣家,很可能將開始尋找第三方物流業者協助處理他們的訂單,甚至引導客戶至不同的平台上消費。

至於哪些商品屬於「優先處理」的必需品,亞馬遜對平台賣家公告的信中提到,食品、嬰兒用品、寵物用品、醫療及家庭用品、洗髮精等個人護理用品等類別,會是亞馬遜物流近期優先處理的對象。

亞馬遜表示,他們注意到因為電商需求增加,導致家庭用品、醫療物資等商品缺貨的情形,決定暫時專注於這些高需求商品,在疫情期間更即時將貨物送抵消費者手上。

疫情引爆物流,亞馬遜為員工全部加薪、急徵10萬人

從3月初開始,亞馬遜便持續被人力不足所苦,有媒體發現其快速到貨服務紛紛出現延遲、可選時段有限的情況,隨後亞馬遜也發布公告,提醒消費者近期可能會送貨延遲。龐大的物流需求在當時就已讓這位電商龍頭感到吃力,隨著疫情加劇,這樣的情形又更為嚴重。

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亞馬遜因疫情出現物流人手不足的情形,宣佈將開徵10萬名員工應對直線攀升的物流需求。
圖/ Frederic Legrand - COMEO via shutterstock

亞馬遜賣家流量分析公司Jungle Scout透露,過去一週裡,亞馬遜的銷售量達到了最高級別,足以匹敵黑色星期五或年度促銷活動Prime Day。也有顧問公司聲稱,一位銷售成藥、家庭用品的客戶,過去兩週裡銷量超過預期的15倍之多。

然而疫情緣故,亞馬遜的物流人手反倒縮水,也無怪乎應付不來高漲的網購需求,連原先1日、2日到貨服務中,有的也延遲到4天之久。本週亞馬遜就宣布,將大舉開徵10萬名倉儲及物流員工,並且4月期間相關員工時薪將每人上調約2美元。

亞馬遜鼓勵那些在疫情中被迫放假、失去工作的旅遊業或飯店業員工,可以趁這個機會彌補工作空窗,「我們希望在一切恢復正軌之前,他們能夠加入我們的團隊。」

電商業者對人力需求激增情形不光在美國發生,但不是所有人都像亞馬遜員工這麼好運。

韓國最大電商業者Coupang也因為疫情的緣故,訂單暴增40%至每日300萬筆,隨著民眾紛紛上網採買物資,其物流員工勢必得面臨更大的送貨壓力。就在這段期間,一位負責大夜班的物流員工,被發現於工作途中死在送貨的公寓樓梯間。

隨疫情而來的消費趨勢,令各家電商業者搶得紅利,但若面對難以負荷的物流需求增長,或許勢必得像亞馬遜一樣有所取捨,才能創造賣家、員工、消費者三贏的局面。

責任編輯‵:張庭銉

資料來源:Business InsiderNew York Times

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
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圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

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第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

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第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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