手機與玩具不准入庫!亞馬遜爆倉調整進貨,改採「防疫優先」策略
手機與玩具不准入庫!亞馬遜爆倉調整進貨,改採「防疫優先」策略

武漢肺炎(新型冠狀病毒)在美國持續延燒,因疫情直線攀升的電商需求,已經令亞馬遜難以負荷,該公司宣布將暫停所有非必需品的入庫,讓醫療物資、食物等超高需求商品能優先送達消費者手中。

截至今(18)日為止,美國確診案例已達到6,524人,並有116人因此死亡。進入本週以來,美國罹患武漢肺炎的人數已經成長近1倍,顯示疫情正在急速爆發。

「非必需品」不准入庫,亞馬遜專注運送防疫物資

為此,亞馬遜決定採取「防疫優先」策略,在4月5日以前暫停非必需品入庫,騰出人力與空間,在疫情期間專注供應民眾最需要的各種日用品,幫助度過眼下的難關。

這不代表亞馬遜會停止販售手機、玩具等商品,但由於這段期間將不再補充庫存,消費者必須做好遇上商品缺貨的心理準備。

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為了讓消費者更快獲得平台上訂購的物資,亞馬遜宣佈將暫停非必需品入庫。
圖/ shutterstock

根據《Business Insider》報導,電商顧問公司Zentail執行長丹.舒格曼(Dan Sugarman)認為,現在亞馬遜上所有商品銷售都在快速上升,如果無法補貨的話,那可能會出現缺貨的情形。

雖然缺貨情形不會立刻到來,有專家認為,這些商品屬於非必需品的賣家,很可能將開始尋找第三方物流業者協助處理他們的訂單,甚至引導客戶至不同的平台上消費。

至於哪些商品屬於「優先處理」的必需品,亞馬遜對平台賣家公告的信中提到,食品、嬰兒用品、寵物用品、醫療及家庭用品、洗髮精等個人護理用品等類別,會是亞馬遜物流近期優先處理的對象。

亞馬遜表示,他們注意到因為電商需求增加,導致家庭用品、醫療物資等商品缺貨的情形,決定暫時專注於這些高需求商品,在疫情期間更即時將貨物送抵消費者手上。

疫情引爆物流,亞馬遜為員工全部加薪、急徵10萬人

從3月初開始,亞馬遜便持續被人力不足所苦,有媒體發現其快速到貨服務紛紛出現延遲、可選時段有限的情況,隨後亞馬遜也發布公告,提醒消費者近期可能會送貨延遲。龐大的物流需求在當時就已讓這位電商龍頭感到吃力,隨著疫情加劇,這樣的情形又更為嚴重。

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亞馬遜因疫情出現物流人手不足的情形,宣佈將開徵10萬名員工應對直線攀升的物流需求。
圖/ Frederic Legrand - COMEO via shutterstock

亞馬遜賣家流量分析公司Jungle Scout透露,過去一週裡,亞馬遜的銷售量達到了最高級別,足以匹敵黑色星期五或年度促銷活動Prime Day。也有顧問公司聲稱,一位銷售成藥、家庭用品的客戶,過去兩週裡銷量超過預期的15倍之多。

然而疫情緣故,亞馬遜的物流人手反倒縮水,也無怪乎應付不來高漲的網購需求,連原先1日、2日到貨服務中,有的也延遲到4天之久。本週亞馬遜就宣布,將大舉開徵10萬名倉儲及物流員工,並且4月期間相關員工時薪將每人上調約2美元。

亞馬遜鼓勵那些在疫情中被迫放假、失去工作的旅遊業或飯店業員工,可以趁這個機會彌補工作空窗,「我們希望在一切恢復正軌之前,他們能夠加入我們的團隊。」

電商業者對人力需求激增情形不光在美國發生,但不是所有人都像亞馬遜員工這麼好運。

韓國最大電商業者Coupang也因為疫情的緣故,訂單暴增40%至每日300萬筆,隨著民眾紛紛上網採買物資,其物流員工勢必得面臨更大的送貨壓力。就在這段期間,一位負責大夜班的物流員工,被發現於工作途中死在送貨的公寓樓梯間。

隨疫情而來的消費趨勢,令各家電商業者搶得紅利,但若面對難以負荷的物流需求增長,或許勢必得像亞馬遜一樣有所取捨,才能創造賣家、員工、消費者三贏的局面。

責任編輯‵:張庭銉

資料來源:Business InsiderNew York Times

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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