手機與玩具不准入庫!亞馬遜爆倉調整進貨,改採「防疫優先」策略
手機與玩具不准入庫!亞馬遜爆倉調整進貨,改採「防疫優先」策略

武漢肺炎(新型冠狀病毒)在美國持續延燒,因疫情直線攀升的電商需求,已經令亞馬遜難以負荷,該公司宣布將暫停所有非必需品的入庫,讓醫療物資、食物等超高需求商品能優先送達消費者手中。

截至今(18)日為止,美國確診案例已達到6,524人,並有116人因此死亡。進入本週以來,美國罹患武漢肺炎的人數已經成長近1倍,顯示疫情正在急速爆發。

「非必需品」不准入庫,亞馬遜專注運送防疫物資

為此,亞馬遜決定採取「防疫優先」策略,在4月5日以前暫停非必需品入庫,騰出人力與空間,在疫情期間專注供應民眾最需要的各種日用品,幫助度過眼下的難關。

這不代表亞馬遜會停止販售手機、玩具等商品,但由於這段期間將不再補充庫存,消費者必須做好遇上商品缺貨的心理準備。

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為了讓消費者更快獲得平台上訂購的物資,亞馬遜宣佈將暫停非必需品入庫。
圖/ shutterstock

根據《Business Insider》報導,電商顧問公司Zentail執行長丹.舒格曼(Dan Sugarman)認為,現在亞馬遜上所有商品銷售都在快速上升,如果無法補貨的話,那可能會出現缺貨的情形。

雖然缺貨情形不會立刻到來,有專家認為,這些商品屬於非必需品的賣家,很可能將開始尋找第三方物流業者協助處理他們的訂單,甚至引導客戶至不同的平台上消費。

至於哪些商品屬於「優先處理」的必需品,亞馬遜對平台賣家公告的信中提到,食品、嬰兒用品、寵物用品、醫療及家庭用品、洗髮精等個人護理用品等類別,會是亞馬遜物流近期優先處理的對象。

亞馬遜表示,他們注意到因為電商需求增加,導致家庭用品、醫療物資等商品缺貨的情形,決定暫時專注於這些高需求商品,在疫情期間更即時將貨物送抵消費者手上。

疫情引爆物流,亞馬遜為員工全部加薪、急徵10萬人

從3月初開始,亞馬遜便持續被人力不足所苦,有媒體發現其快速到貨服務紛紛出現延遲、可選時段有限的情況,隨後亞馬遜也發布公告,提醒消費者近期可能會送貨延遲。龐大的物流需求在當時就已讓這位電商龍頭感到吃力,隨著疫情加劇,這樣的情形又更為嚴重。

僅供刊物使用_shutterstock_1514808611_amazon.jpg
亞馬遜因疫情出現物流人手不足的情形,宣佈將開徵10萬名員工應對直線攀升的物流需求。
圖/ Frederic Legrand - COMEO via shutterstock

亞馬遜賣家流量分析公司Jungle Scout透露,過去一週裡,亞馬遜的銷售量達到了最高級別,足以匹敵黑色星期五或年度促銷活動Prime Day。也有顧問公司聲稱,一位銷售成藥、家庭用品的客戶,過去兩週裡銷量超過預期的15倍之多。

然而疫情緣故,亞馬遜的物流人手反倒縮水,也無怪乎應付不來高漲的網購需求,連原先1日、2日到貨服務中,有的也延遲到4天之久。本週亞馬遜就宣布,將大舉開徵10萬名倉儲及物流員工,並且4月期間相關員工時薪將每人上調約2美元。

亞馬遜鼓勵那些在疫情中被迫放假、失去工作的旅遊業或飯店業員工,可以趁這個機會彌補工作空窗,「我們希望在一切恢復正軌之前,他們能夠加入我們的團隊。」

電商業者對人力需求激增情形不光在美國發生,但不是所有人都像亞馬遜員工這麼好運。

韓國最大電商業者Coupang也因為疫情的緣故,訂單暴增40%至每日300萬筆,隨著民眾紛紛上網採買物資,其物流員工勢必得面臨更大的送貨壓力。就在這段期間,一位負責大夜班的物流員工,被發現於工作途中死在送貨的公寓樓梯間。

隨疫情而來的消費趨勢,令各家電商業者搶得紅利,但若面對難以負荷的物流需求增長,或許勢必得像亞馬遜一樣有所取捨,才能創造賣家、員工、消費者三贏的局面。

責任編輯‵:張庭銉

資料來源:Business InsiderNew York Times

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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