手機與玩具不准入庫!亞馬遜爆倉調整進貨,改採「防疫優先」策略
手機與玩具不准入庫!亞馬遜爆倉調整進貨,改採「防疫優先」策略

武漢肺炎(新型冠狀病毒)在美國持續延燒,因疫情直線攀升的電商需求,已經令亞馬遜難以負荷,該公司宣布將暫停所有非必需品的入庫,讓醫療物資、食物等超高需求商品能優先送達消費者手中。

截至今(18)日為止,美國確診案例已達到6,524人,並有116人因此死亡。進入本週以來,美國罹患武漢肺炎的人數已經成長近1倍,顯示疫情正在急速爆發。

「非必需品」不准入庫,亞馬遜專注運送防疫物資

為此,亞馬遜決定採取「防疫優先」策略,在4月5日以前暫停非必需品入庫,騰出人力與空間,在疫情期間專注供應民眾最需要的各種日用品,幫助度過眼下的難關。

這不代表亞馬遜會停止販售手機、玩具等商品,但由於這段期間將不再補充庫存,消費者必須做好遇上商品缺貨的心理準備。

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為了讓消費者更快獲得平台上訂購的物資,亞馬遜宣佈將暫停非必需品入庫。
圖/ shutterstock

根據《Business Insider》報導,電商顧問公司Zentail執行長丹.舒格曼(Dan Sugarman)認為,現在亞馬遜上所有商品銷售都在快速上升,如果無法補貨的話,那可能會出現缺貨的情形。

雖然缺貨情形不會立刻到來,有專家認為,這些商品屬於非必需品的賣家,很可能將開始尋找第三方物流業者協助處理他們的訂單,甚至引導客戶至不同的平台上消費。

至於哪些商品屬於「優先處理」的必需品,亞馬遜對平台賣家公告的信中提到,食品、嬰兒用品、寵物用品、醫療及家庭用品、洗髮精等個人護理用品等類別,會是亞馬遜物流近期優先處理的對象。

亞馬遜表示,他們注意到因為電商需求增加,導致家庭用品、醫療物資等商品缺貨的情形,決定暫時專注於這些高需求商品,在疫情期間更即時將貨物送抵消費者手上。

疫情引爆物流,亞馬遜為員工全部加薪、急徵10萬人

從3月初開始,亞馬遜便持續被人力不足所苦,有媒體發現其快速到貨服務紛紛出現延遲、可選時段有限的情況,隨後亞馬遜也發布公告,提醒消費者近期可能會送貨延遲。龐大的物流需求在當時就已讓這位電商龍頭感到吃力,隨著疫情加劇,這樣的情形又更為嚴重。

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亞馬遜因疫情出現物流人手不足的情形,宣佈將開徵10萬名員工應對直線攀升的物流需求。
圖/ Frederic Legrand - COMEO via shutterstock

亞馬遜賣家流量分析公司Jungle Scout透露,過去一週裡,亞馬遜的銷售量達到了最高級別,足以匹敵黑色星期五或年度促銷活動Prime Day。也有顧問公司聲稱,一位銷售成藥、家庭用品的客戶,過去兩週裡銷量超過預期的15倍之多。

然而疫情緣故,亞馬遜的物流人手反倒縮水,也無怪乎應付不來高漲的網購需求,連原先1日、2日到貨服務中,有的也延遲到4天之久。本週亞馬遜就宣布,將大舉開徵10萬名倉儲及物流員工,並且4月期間相關員工時薪將每人上調約2美元。

亞馬遜鼓勵那些在疫情中被迫放假、失去工作的旅遊業或飯店業員工,可以趁這個機會彌補工作空窗,「我們希望在一切恢復正軌之前,他們能夠加入我們的團隊。」

電商業者對人力需求激增情形不光在美國發生,但不是所有人都像亞馬遜員工這麼好運。

韓國最大電商業者Coupang也因為疫情的緣故,訂單暴增40%至每日300萬筆,隨著民眾紛紛上網採買物資,其物流員工勢必得面臨更大的送貨壓力。就在這段期間,一位負責大夜班的物流員工,被發現於工作途中死在送貨的公寓樓梯間。

隨疫情而來的消費趨勢,令各家電商業者搶得紅利,但若面對難以負荷的物流需求增長,或許勢必得像亞馬遜一樣有所取捨,才能創造賣家、員工、消費者三贏的局面。

責任編輯‵:張庭銉

資料來源:Business InsiderNew York Times

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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