疫情下網購需求直逼雙十一！3大產品銷售爆量，透露哪些消費趨勢？|數位時代 BusinessNext

過去受疫情影響的這一個月，據東方線上消費者研究集團與經理人月刊的合作調查，顯示消費者將會在疫情期間減少外出到訪通路。如果不出門，消費者都在做哪些事情？連帶催生哪些商機？

短期消費觀察：網購、OTT、外送，全都爆量增長

上網購物夯！2月的網購需求快等同雙11

根據東方線上自主網路調查，今年2月份曾透過電商平台購物的人數比例已達87.9%；隨著2月網路購物的巨大量體，延伸出更多的退貨服務相關需求，在2月份使用退貨服務的比例來到25.4%。這樣的數字，已與電商的年度盛事——雙11、雙12檔期相當類似。

延伸閱讀：新冠病毒延燒美國，Netflix、亞馬遜、Zoom⋯⋯這些公司卻因禍得福？

線上訂閱買氣佳！影視串流用戶到高峰

Netflix、愛奇藝、CatchPlay等影音娛樂平台的訂閱比例，近幾個月也持續攀升，來到17%。亦即每6人就有一人付費訂閱影視串流服務，如果以Netflix的家庭共享機制來看（一個帳號可在4個裝置觀看），實際上的收視人數可能更高。

上次訂閱比例來到17%高峰的時機點是2019年9月，當時有7月份陸續拉攏消費者回鍋的「怪奇物語第三季」；8月份推出的「漢娜的遺言第三季」、「大政治家」、「AV帝王」，以及10月份的「罪夢者」，片單檔檔強棒，堆高當下訂閱人數。

2020年2月一樣有不少話題影集，如「碳變第二季」、「致命鑰匙」、「梨泰院Class」等等，但近期塑造高度話題的韓劇「愛的迫降」，則在去年12月就已推出，直到消費者訂閱數攀高的2月份，創造了更多的收視與話題性。

外送熱！美食外送平台使用量，是去年的兩倍

Uber Eats、Foodpanda、戶戶送等美食外送平台的月使用率亦有增加的狀況，在2020年2月份達到35.6%，相較2019年3月已翻倍成長。

長期消費預測：少出國、待在家成習慣，未來購買行為有哪些不同？

在這次東方線上消費者研究集團與經理人月刊的合作調查，請專業經理人同步評估未來市場可能發展，以同意程度，詢問如消費者會更傾向使用外送平台、減少出國安排等等問項。

為了凸顯各種情境可能發生的，我們將「不認為會發生」的人數比例視為抗力可能性，把「全部同意比例」扣除「不同意比例」後，得到各種情境的「淨同意比例」，也就是認同可能發生的比例。

其中專業經理人認為消費者會更為傾向使用外送平台（72% 淨同意比例），減少出國安排與規劃（61%），都是本次 2 月上旬的調查中可預見的消費轉變，那究竟還有那些可能的消費主軸變化？

抗菌產品成必備品，庫存量也須拉高

這次疫情後，專業經理人認為將重塑部分消費行為，高達89%的淨同意比例認為「抗菌產品成為日常生活的必備品」，如同當年SARS後，乾洗手、洗手乳成為貨架上的必備產品。

另外，面對此次在疫情下口罩的控管狀況，消費者對家中的商品庫存量可能會有更高的警覺心。增加居家抗菌商品的安全庫存量概念，應是本次疫情對消費者來說十足珍貴的一課，而這樣的概念會不會泛化到其他家庭日用品，也值得後續持續觀察。

強化網路消費誘因，從臨時變成日常

疫情將消費者推往虛擬通路消費，讓原本不熟悉網路購物的消費者在疫情期間摸索在網路上瀏覽、訂購與交易的方法，也強化了原本會以網路購物的消費者，在網路購買產品的多樣性與頻率。這些因應疫情的臨時作為，都可能成為未來的消費習慣，也因此，專業經理人對該情境的發生可能性有 82% 的淨同意比例。

同樣的狀況也發生在「以網路來操作金融服務」的情境（79%），甚至是強「化消費者透過網路上購買生鮮食品」，也有67%的淨同意比例。

本文授權轉載自：經理人

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。