搶企業混合雲商機!VMware首推一站式管理平台,讓開發團隊溝通不卡卡
搶企業混合雲商機!VMware首推一站式管理平台,讓開發團隊溝通不卡卡

面對市場上企業端逐步投靠混合雲的佈局規劃,過去專以提供雲端運算跟硬體虛擬化服務的VMware也嗅到商機,推出業界第一個能夠滿足主流雲端市場的Kubernetes(K8s)服務: Tanzu ,同時結合Cloud Foundation 4及vSphere 7提供給企業一個「一站式」的解決方案,並串接AWS、Google等六大公有雲,讓企業能在面對瞬息萬變的消費者需求時,能不間斷提供服務並持續優化系統。

「因為企業最常遇到的問題,就是程式開發團隊跟系統維運團隊的溝通語言不同,」VMware 台灣總經理陳學智直接點出現在企業在發展新服務時的痛點。

過去企業在地端的部署如伺服器,以及服務應用的開發可能處於不同平台,容易產生IT人員及程式開發團隊的溝通變得有「代溝」,這樣的代溝對於企業最大阻礙是服務的開發與後續維護,將造成人力與時間成本的浪費。

混合雲越普及,凸顯「語言」代溝

例如金融業面臨轉型,開始提供線上開戶等服務,但面對過去大量的資料位處於伺服器中,又必須跟在雲端上開發的應用串接,當面臨必須快速調整、修改服務時,問題就會浮現。

陳學智表示,過去當金融業獲得客戶對於服務的反饋要進行調整,程式開發人員可能需要IT團隊在基礎建設上的支援,以利提供服務的開發與調整,但若是在不同的雲端系統終究會造成彼此執行上的困難。Tanzu提供的一站式服務就可以讓程式開發團隊跟IT團隊在同一個平台上進行「溝通」,服務的調整跟開發因為在同一平台,串接上更加便利,更能節省因為平台不同而要更換不同工具的麻煩。

Tanzu因為整合了Cloud Foundation 4及vSphere 7的服務,讓IT團隊在後續維護跟管理服務上變得更方便。此外,透過K8s容器的應用,也讓每個不同服務可以被放在不同的容器(K8s)裡,未來若企業想要單獨升級或修正每個服務,就不再需要關閉整個系統而只需要針對單一容器裡的服務進行調整,也就能達到陳學智所說的服務不中斷的表現。

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由於過去IT團隊跟程式開發團隊可能處於不同雲端的環境下工作,導致若遇上需要快速調整服務、或是開發新服務的時候,會有不同雲端環境溝通的障礙產生,而延宕了新服務上線的速度。
圖/ Rawpixel.com via shutterstock

不只是不同團隊的溝通語言不同,目前企業在公有雲、私有雲的架構上也多有不同,因此環境的複雜對於企業在應用程式的開發跟後續的維護也同樣複雜化:企業無法用單一種方法開發產品並執行後續維護,造成成本與人力上浪費。

《Mashdigi》網站站長楊又肇指出,現在市場上包括紅帽(Red Hat)等業者都在搶攻這塊混合雲市場,但提供企業的解決方式仍屬於比較拼湊的方法,像Tanzu這種整合所有服務提供企業一站式的平台可以算是第一次,能夠更快速提供部署跟未來服務管理、並且提升效率。

人力成本砍半,單一平台讓不同團隊更好「溝通」

為協助企業在分秒必爭的市場上,能更有效率提升自己的競爭力,Tanzu也透過三個層面協助企業佈局。

不論企業使用哪種雲,第一步要做的就是「建置」。Tanzu能直覺地提供開發者各種可能需要的開發工具、符合各種雲端的需求,不只是VMware的工具,也同時提供開源的資源使用,不再像過去程式開發者要針對不同環境去特別尋找符合的開發工具,對開發者更為友善。

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VMware的Tanzu就是提供了單一平台,讓不同團隊、不同雲端服務都能在同一個平台利用Tanzu佈局的環境進行同一種語言的溝通。
圖/ VMware

接著就是「管理」及「執行」兩個步驟。正因為會遇上混合雲、也就是在多於一個以上的雲上進行產品開發跟後續維護,因此若導入Tanzu就能讓IT所開發出的基礎建設跟程式團隊所設計的各種應用處於同一個平台上,對於後續的管理跟執行上都會比過往來的單純,透過單一平台即可監控各種複雜的環境。

陳學智表示,目前雖然沒有明確統計,但至少有一半以上的人力節省,而且在運行時間更久以後、相對應的成本也都能有更近一步的下降。

不只金融業,這些產業也要加速服務升級

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金融業因為面臨數位的衝擊與消費者的反饋,因此更有感企業服務的優化,必須持續執行不能中斷。
圖/ MK photograp55 via shutterstock

陳學智透露,目前除了面向金融業的客戶外,其他像科技業如果追求的是與研發相關的技術調整,或是製造良率優化目標,透過Tanzu能整合K8s的應用讓所有數據資訊、程式開發跟產線上的調整都能靠此一平台做溝通,速度上能比過去快上許多。

不過,《Mashdigi》網站站長楊又肇也提醒,由於是剛上線的新服務,因此在各種工具API的串接上可能還不夠全面,對於採用Tanzu平台的企業來說,可能要回到過去徒法煉鋼、沒有效率的開發方式來調整或新增服務,但他認為這樣的狀況會在Tanzu上線一段時間後有機會改善。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #VMware
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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