差異化的服務,成就差異化的生意興隆
差異化的服務,成就差異化的生意興隆

中山北路上有間我常去光顧的髮廊,位子坐落在不起眼的巷弄內,外表裝潢也不華麗。相較於東區或信義區那些光鮮門面的髮廊,這家店看起來很不吸引人。會走進去光顧,是因為某天和一個客戶約訪的時間早到太多,於是就進去洗個頭殺時間,也就開始了我「一試成主顧」的生活。

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不論是個人職涯或企業發展,想要在競爭激烈的戰場中脫穎而出,建立「差異化」是必經之路。
圖/ YAKOBCHUK VIACHESLAV via shutterstock

必須說,我的設計師真是「用生命在吹頭髮」。每次都可以用梳子吹出如同電捲棒做出來的效果,就連其他髮型設計師朋友看到我的頭髮,都會覺得這個師傅厲害。這家店很特別的是,我很常在這裡遇到許多政商名流、立法委員、影視明星、和一些叫得出名字的千金小姐。也時常會看見那種全身穿戴一看就有數十萬行頭的貴太太,開著保時捷或是有賓利車司機來接送。

服務加分,留住客戶

到底這家不起眼的髮廊魔力在哪裡?近一年來幾乎每周兩次到這家店洗頭的我,歸納出了她成功的兩個差異化,一是「單純」、二是「捨棄睡眠」。

被服務的過程中,設計師幾乎沒有主動跟我推銷過任何產品,或是叫我再多做個護髮、燙髮或其他服務。他就是很「單純」的把我想要的造型完成,每次都會給我驚豔,讓我漂漂亮亮的走出去。

而「捨棄睡眠」的是指這家店的營業時間,請問全台北市在早上8點哪裡有髮廊有開門?正確來說,哪裡有「很會做頭髮」的髮廊有開門?這其實非常難找,但是對於我們這種時不時要上新聞受訪,開會要見大人物,或是某些隨時都得保持亮麗外型,很吃儀表職業的人來說,她的開門時間真是太窩心。

我在與這位設計師配合了將近一年來,讓我感到上癮的另一個關鍵是「安心」

我幾乎從來不跟設計師多談要做甚麼造型,她會問我,今天是有甚麼場合呢?是要約會、要上電視,要演講或是開會?然後針對我當天的需求幫我規劃適合我的造型,這種默契也源自於我對專業的尊重,當你全然地把自己的頭髮「交託」給對方,這份信任也同時成為了她的「信心」,會更賣力地為你服務。這樣的默契也讓她成為了我每每重大場合中最重要的夥伴,而我也在某次她為鄰座客人服務時,聽到了這段搞笑的話。美麗的客人對設計師說:「你不可以比我先死喔,因為我死掉的時候也要你幫我做頭髮,這樣我才可以漂亮的躺進棺材。」

這家店的成功,也給了我幾個重要的啟示。

過去我曾分享過我的一句座右銘「單純是究極的精巧」,你在職場上都在想些甚麼?想要怎樣能賺得更多,怎樣偷懶少做點事,怎樣凹同事、或在茶水間裡和人聊八卦?當然我們都有可能有過這樣的念頭或行為,但我自己觀察,許多在職場上格外出色上位的人,他們總都有著些「快、狠、準」的特質:

  • 能「快」速發現需要並滿足它。
  • 對自己夠「狠」,別人到了時間就要去吃飯的時候,他們總是挨著餓先把事情完成再來想肚腹的事。
  • 而「準」,就是精準的射中靶心,讓所做出來的成果盡可能的完成目標,甚至超越目標的服務。

光是要想這些事情,就已經夠燒腦的,其實不太有時間去讓過多雜亂的思緒,或同事抱怨的情緒話語來占據腦容量。

建立品牌,打響名號

你的公司,或是你個人的服務,有創造出與別人不同的「差異化」嗎?整個台灣有多少家髮廊,多少個診所或多少醫師,為什麼客人要找你而不找別人?

其實那個「差異化」標籤就是你的品牌。

當人們「牙痛」就會想到你就是那個可以使她「馬上」不再痛的醫生,而且你也「剛好很溫柔」。當人需要好的造型,就會立即想到你是「早上8點就開門的髮廊」而且你還「剛好很會給人加油打氣」讓對方一整天都充滿信心。當別人需要發新聞稿的公關服務,你就是可以「很快速完成並保證露出」,而且你還「剛好能夠教她後續回應記者的話術」。你的存在,「剛好」能夠滿足她的需要,而這份剛好,就會一傳十十傳百源源不斷散播出去。

還記得你來到這個工作崗位的初衷嗎?當個好醫生、或是當個優質的設計師……我不知道你起初的夢想是甚麼,當然在我們生活中,一定會有許多鳥事讓我們停滯不前,但你可以選擇「逃避」那些聲音,避開總愛「說長道短」的夥伴,「專注思考」如何讓你本來的項目能做得更好,如何讓客人喜歡你,並且加入一些除了專業之外的感性訴求。

我一直很喜歡聖經中詩篇裡的一段經文:不從惡人的計謀,不站罪人的道路,不坐褻慢人的座位,「惟喜愛」耶和華的律法,晝夜思想,這人便為有福!他要像一棵樹栽在溪水旁,按時候結果子,葉子也不枯乾。凡他所做的盡都順利。

這個「惟喜愛」的專注,是會讓人閃閃發光的,當我們把焦點擺在「對的事上」相信也能保護我們自己,成為按時候結果子,並且不枯乾的樹。

責任編輯:陳建鈞

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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