新劇上架一天就完食!追劇心理學:Netflix一集接著一集看,為什麼停不下來?
新劇上架一天就完食!追劇心理學:Netflix一集接著一集看,為什麼停不下來?

你有追劇的習慣嗎?你常常發現自己在不知不覺中把一部10幾20集的劇追完嗎?究竟,為什麼我們會如此欲罷不能、一集接著一集看下去呢?

影音串流平台當道

在影音串流平台當道的現在,無論是YouTube、Netflix、Apple+、Disney+等都讓人欲罷不能,上頭的「自動播放」功能把追劇變成了日常,一個晚上看個三、四集的電視影集成了常態。

第一天就完食!

根據Netflix的一份調查,61%的使用者平均一次都看2-6集。而在另一份調查中發現,大部分的Netflix用戶通常在一個星期內就把一季的節目給追完了。事實上,當Netflix受人歡迎的《怪奇物語》(Stranger Things)第二季釋出後,尼爾森(Nielsen)收視率調查公司就發現,有超過36萬名觀眾在影集釋出的第一天就把全部九集給追完了。

為什麼人們要追劇?

當然,如果追劇不能為觀眾帶來快樂,觀眾鐵定不會從早看到晚,雖然看到最後或許會有點累、追完劇後或許會有點空虛,依舊擋不住人們追劇的欲望。究竟,為什麼人們會追劇呢?

串流媒體
追劇能讓大腦產生化學物質多巴胺,給人帶來一種飄飄然的歡愉感。
圖/ Pixabay

分泌讓人快樂的多巴胺

美國臨床心理學家卡爾博士(Dr. Renee Carr)表示,這是因為追劇可以讓觀眾的大腦分泌與上癮有關的化學物質多巴胺(dopamine)。

對在追的劇產生偽上癮感

卡爾博士說:「當在從事諸如追劇這類令人享受的活動時,你的大腦會分泌多巴胺。這種化學物質能給身體一種自然、內在的歡愉回饋感,這種感覺會再加強人們對該活動的持續參與。這就像是大腦在跟身體說:『這種感覺很棒,你應該繼續做!』」

「當你在追你喜歡的影集時,你的大腦會持續分泌多巴胺,你的身體會感受到宛如吸毒般的飄飄然感。出於對多巴胺的渴望,你會對在追的劇產生一種偽上癮感。」

「造成海洛因和性愛成癮的神經元通路和追劇成癮的神經元通路一樣,」卡爾博士接著說:「你的身體不會歧視快感,它會對任何能持續分泌多巴胺的活動上癮。」

除了生理,還有心理

除了生理的原因,心理原因也是造成人們追劇的理由之一。人們與劇中角色的互動,讓人無法停止一集接著一集地看下去。

觀眾對角色的認同、觀眾想變成角色

美國加州拉古納家庭健康中心精神科醫生德席爾瓦(Gayani DeSilva)表示,第一種互動是觀眾對角色的認同,也就是觀眾在角色的身上看到自己的影子。再來就是觀眾希望變成角色的樣子,無論是生活在令人目眩神迷的紐約,還是風光水色的歐洲鄉間過著有名有權又有錢的生活,劇中的主角都讓觀眾有想像的空間,能暫時脫離現實世界。

超社會互動:角色就像親友

另外一種則被稱為「超社會互動」(Parasocial interaction),這是一種單向的互動,觀眾覺得自己和影集中的角色產生十分親密的連結,就好像劇中角色是自己的親友一樣。

脫離繁忙日常好紓壓

上述這些互動或許都能為觀眾帶來紓壓的好處。美國臨床心理學家梅爾博士(Dr. John Mayer)表示,追劇可以讓人們暫時脫離忙碌繁雜的現實日常,這是一種壓力管理的好工具。

「我們在日常生活中天天被壓力轟炸,資訊不斷淹沒我們。(我們)很難把腦袋關機,排解壓力。追劇可以像一扇鐵門一樣,擋住我們的腦袋,不讓腦袋去想那些不斷擠進我們思考當中的壓力源。追劇可以設下很棒的邊界,把麻煩給擋在外面。」

給人帶來滿足的「完整感」

除此之外,把一部劇從頭到尾地追完,這種「完整感」也可以給人們帶來滿足感。

「自動播放」功能

專家認為,人類碰上尚未完結的故事時,會希望看到最後獲得解答,而影音串流平台一集接著一集的「自動播放」功能更是省下了人們做決定要不要繼續追劇的時間。

利用人類的心理弱點

雖然「自動播放」功能看似方便,但人們不能忽略這是一個精心設計、利用人類心理弱點的功能。美國舊金山霍特國際商學院心理學教授強森(Matt Johnson)說:「根據使用最少心力的法則,我們會傾向接受現狀,這代表當某樣東西被設成自動化,我們不太可能違反該選項。」

對完整的需求勝過一切

重點是這個「自動播放」的功能可以讓人們更接近完整,減緩「蔡氏效應」(Zeigarnik Effect,註)的影響。

強森教授說:「當我們被打斷時,我們會關注我們被打斷的那一刻。舉例來說,如果一包洋芋片裡頭還剩下兩、三片,你會為了要把整包吃完而把剩下的這些洋芋片通通吃掉,就算你其實不怎麼想吃也一樣。」

「你會完全不管喜不喜歡這麼做,我們對完整的需求促使我們一直向前。」

註:「蔡氏效應」是一個心理學上的名詞,得名自蘇聯心理學家蔡格尼克(Bluma Wulfovna Zeigarnik)。她觀察到相較於人們已經完成的工作,人們比較容易記得被打斷、還沒有完成的工作。

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圖/ Pexels

追完劇後的空虛感

然而,當追劇追完後,人們往往會出現一種空虛感,美國臨床心理學家梅爾博士表示:「我們會因為經歷追完劇的損失而進入沮喪狀態,」梅爾博士接著說:「我們稱這樣的狀態是『反應性抑鬱』,因為這樣的狀態是由一個可以識別、觸碰的事件所引發。」

調整成健康追劇模式

如果你發現追劇嚴重影響你的心情,甚至影響你的現實生活,或許就得想辦法脫離,或是調整成健康追劇模式。

為追劇設下時間限制

美國精神科醫生德席爾瓦說:「你得注意你只是稍稍逃離一下現實生活,最後還是要回到現實。(建議大家)為追劇設下時間限制、確保自己睡眠充足,並且有好好滿足吃飯、運動之類的基本需求。」

讓快樂的來源多元化

如果為追劇設下時間限制實在太難,美國臨床心理學家卡爾博士建議人們或許可以嘗試「看到一個段落」、「解決一個謎團」就停止。此外,卡爾博士表示,想要健康追劇還是得與其他活動取得平衡,讓自己快樂的來源多元化,不要只仰賴追劇。

卡爾博士說:「透過創造額外的快樂來源,你比較不會追劇成癮。增加你的體育鍛煉活動或是加入運動社團,透過增加心跳率和活絡身體,你會替自己提供更有效、更長期的娛樂和刺激體驗。」

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責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:地球圖輯隊

關鍵字: #Netflix #OTT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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