新劇上架一天就完食!追劇心理學:Netflix一集接著一集看,為什麼停不下來?
新劇上架一天就完食!追劇心理學:Netflix一集接著一集看,為什麼停不下來?

你有追劇的習慣嗎?你常常發現自己在不知不覺中把一部10幾20集的劇追完嗎?究竟,為什麼我們會如此欲罷不能、一集接著一集看下去呢?

影音串流平台當道

在影音串流平台當道的現在,無論是YouTube、Netflix、Apple+、Disney+等都讓人欲罷不能,上頭的「自動播放」功能把追劇變成了日常,一個晚上看個三、四集的電視影集成了常態。

第一天就完食!

根據Netflix的一份調查,61%的使用者平均一次都看2-6集。而在另一份調查中發現,大部分的Netflix用戶通常在一個星期內就把一季的節目給追完了。事實上,當Netflix受人歡迎的《怪奇物語》(Stranger Things)第二季釋出後,尼爾森(Nielsen)收視率調查公司就發現,有超過36萬名觀眾在影集釋出的第一天就把全部九集給追完了。

為什麼人們要追劇?

當然,如果追劇不能為觀眾帶來快樂,觀眾鐵定不會從早看到晚,雖然看到最後或許會有點累、追完劇後或許會有點空虛,依舊擋不住人們追劇的欲望。究竟,為什麼人們會追劇呢?

串流媒體
追劇能讓大腦產生化學物質多巴胺,給人帶來一種飄飄然的歡愉感。
圖/ Pixabay

分泌讓人快樂的多巴胺

美國臨床心理學家卡爾博士(Dr. Renee Carr)表示,這是因為追劇可以讓觀眾的大腦分泌與上癮有關的化學物質多巴胺(dopamine)。

對在追的劇產生偽上癮感

卡爾博士說:「當在從事諸如追劇這類令人享受的活動時,你的大腦會分泌多巴胺。這種化學物質能給身體一種自然、內在的歡愉回饋感,這種感覺會再加強人們對該活動的持續參與。這就像是大腦在跟身體說:『這種感覺很棒,你應該繼續做!』」

「當你在追你喜歡的影集時,你的大腦會持續分泌多巴胺,你的身體會感受到宛如吸毒般的飄飄然感。出於對多巴胺的渴望,你會對在追的劇產生一種偽上癮感。」

「造成海洛因和性愛成癮的神經元通路和追劇成癮的神經元通路一樣,」卡爾博士接著說:「你的身體不會歧視快感,它會對任何能持續分泌多巴胺的活動上癮。」

除了生理,還有心理

除了生理的原因,心理原因也是造成人們追劇的理由之一。人們與劇中角色的互動,讓人無法停止一集接著一集地看下去。

觀眾對角色的認同、觀眾想變成角色

美國加州拉古納家庭健康中心精神科醫生德席爾瓦(Gayani DeSilva)表示,第一種互動是觀眾對角色的認同,也就是觀眾在角色的身上看到自己的影子。再來就是觀眾希望變成角色的樣子,無論是生活在令人目眩神迷的紐約,還是風光水色的歐洲鄉間過著有名有權又有錢的生活,劇中的主角都讓觀眾有想像的空間,能暫時脫離現實世界。

超社會互動:角色就像親友

另外一種則被稱為「超社會互動」(Parasocial interaction),這是一種單向的互動,觀眾覺得自己和影集中的角色產生十分親密的連結,就好像劇中角色是自己的親友一樣。

脫離繁忙日常好紓壓

上述這些互動或許都能為觀眾帶來紓壓的好處。美國臨床心理學家梅爾博士(Dr. John Mayer)表示,追劇可以讓人們暫時脫離忙碌繁雜的現實日常,這是一種壓力管理的好工具。

「我們在日常生活中天天被壓力轟炸,資訊不斷淹沒我們。(我們)很難把腦袋關機,排解壓力。追劇可以像一扇鐵門一樣,擋住我們的腦袋,不讓腦袋去想那些不斷擠進我們思考當中的壓力源。追劇可以設下很棒的邊界,把麻煩給擋在外面。」

給人帶來滿足的「完整感」

除此之外,把一部劇從頭到尾地追完,這種「完整感」也可以給人們帶來滿足感。

「自動播放」功能

專家認為,人類碰上尚未完結的故事時,會希望看到最後獲得解答,而影音串流平台一集接著一集的「自動播放」功能更是省下了人們做決定要不要繼續追劇的時間。

利用人類的心理弱點

雖然「自動播放」功能看似方便,但人們不能忽略這是一個精心設計、利用人類心理弱點的功能。美國舊金山霍特國際商學院心理學教授強森(Matt Johnson)說:「根據使用最少心力的法則,我們會傾向接受現狀,這代表當某樣東西被設成自動化,我們不太可能違反該選項。」

對完整的需求勝過一切

重點是這個「自動播放」的功能可以讓人們更接近完整,減緩「蔡氏效應」(Zeigarnik Effect,註)的影響。

強森教授說:「當我們被打斷時,我們會關注我們被打斷的那一刻。舉例來說,如果一包洋芋片裡頭還剩下兩、三片,你會為了要把整包吃完而把剩下的這些洋芋片通通吃掉,就算你其實不怎麼想吃也一樣。」

「你會完全不管喜不喜歡這麼做,我們對完整的需求促使我們一直向前。」

註:「蔡氏效應」是一個心理學上的名詞,得名自蘇聯心理學家蔡格尼克(Bluma Wulfovna Zeigarnik)。她觀察到相較於人們已經完成的工作,人們比較容易記得被打斷、還沒有完成的工作。

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圖/ Pexels

追完劇後的空虛感

然而,當追劇追完後,人們往往會出現一種空虛感,美國臨床心理學家梅爾博士表示:「我們會因為經歷追完劇的損失而進入沮喪狀態,」梅爾博士接著說:「我們稱這樣的狀態是『反應性抑鬱』,因為這樣的狀態是由一個可以識別、觸碰的事件所引發。」

調整成健康追劇模式

如果你發現追劇嚴重影響你的心情,甚至影響你的現實生活,或許就得想辦法脫離,或是調整成健康追劇模式。

為追劇設下時間限制

美國精神科醫生德席爾瓦說:「你得注意你只是稍稍逃離一下現實生活,最後還是要回到現實。(建議大家)為追劇設下時間限制、確保自己睡眠充足,並且有好好滿足吃飯、運動之類的基本需求。」

讓快樂的來源多元化

如果為追劇設下時間限制實在太難,美國臨床心理學家卡爾博士建議人們或許可以嘗試「看到一個段落」、「解決一個謎團」就停止。此外,卡爾博士表示,想要健康追劇還是得與其他活動取得平衡,讓自己快樂的來源多元化,不要只仰賴追劇。

卡爾博士說:「透過創造額外的快樂來源,你比較不會追劇成癮。增加你的體育鍛煉活動或是加入運動社團,透過增加心跳率和活絡身體,你會替自己提供更有效、更長期的娛樂和刺激體驗。」

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責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:地球圖輯隊

關鍵字: #Netflix #OTT
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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