2017年是台灣的人工智慧元年。
除了Ptt創辦人杜奕瑾啟動「台灣人工智慧實驗室」，我們也迎來了台灣第一個人工智慧年會；科技部除了第一年就投入近百億，也宣示了未來五年將投入50億資源推動AI創新研究中心計畫，預計在臺、清、交、成四所大學，成立四所針對生醫技術醫療、AI核心技術，智慧製造、智慧服務與生技醫療的AI創新中心。
學界全面性的動員，讓人瞥見瀑布般壯闊的資源配置，感覺「一切都在加速進行中」。但是這些事物對資訊社會生活的影響卻是涓涓細流，點滴在形塑我們的日常生活。
在AWS開發者大會中，亞馬遜公司與兒童救援組織棘刺（Thorn）合作，開發人工智慧軟體篩選與判讀線上援交廣告，挑出數千則廣告中具有「被逼迫、未成年」氣息內容，並通知地方警察，在兩年半內幫助6千名未成年受害者逃出虎口。
英特爾找失蹤兒童，用人工智慧判斷臉部特徵、不同角度、光線表情的AI行善計畫，將原本搜尋時間從33個工作天降到一個工作天。中國微軟則比對收容所中兒童照片，從全國1.3萬兒童照片中找出失蹤四年的廣州唐氏症男孩。
這些科技奇觀，也同時帶動了社會流通的都市傳奇敘事。藝術家賴火旺描述著這種社會的氛圍：「在日趨簡化的表象下，藏匿了愈來愈多、被壓縮的（科技／機械）中介社會。」
我非常同意賴火旺所提的「機器／械中介的社會」，甚至這種中介性更進一步反轉了傳統與資訊化社會的「主從關係」，例如：透過社交媒體中介過後的溝通，留下白紙黑字的證據——才是好的溝通，社交媒體成了「新社會化的關鍵應用」。
進到社交軟體中的帳號，因為貼文、收到系統訊息而被逐步地「再社會化」。這些資深帳號代表著社交軟體平台巨大的影響力所蝕刻的風貌。有時我們甚至需要切換不同帳號，進入到不同的同溫層來獲得訊息。
《Motherboard》雜誌的報導文章指出，2018年對於針對搜尋引擎最佳化的內容農場來說，人工智慧為基礎的「內容生產」自動化即將更為普及。美國俄亥俄州一家叫做「AI寫作家」（AI Writer）的小公司，針對搜尋引擎最佳化推出神經網路技術，能夠以類似目前在印度與菲律賓活躍的內容農場ㄧ樣大量生產符合過濾規則的內容文章。
我們平常的貼文與讀者的互動，造成Facebook自動將文章刊載在讀者人際關係網路中其他的Facebook使用者的動態消息上面，並且標注我們的朋友對這篇文章的動作。除了付費的廣告文章之外，正常互動造成的影響更為深遠。
從美國總統川普當選以來就甚囂塵上的俄國干預美國總統大選事件，到美國國會聽證會有了稍微的進展：美國的社會大眾第一次有機會得知，外國機構透過什麼方式，以什麼樣的規模與程度，如何地影響了美國民眾在大選期間的行為。
2017年6月，哥倫比亞大學Tow數位新聞中心的喬納森．歐布萊特（Jonathan Albright）教授出版了論文：〈歡迎來到假新聞的世界〉。
「重要的是，當資訊透過不透明的科技供給，破壞了專業報導過程中所建立的組織信用與對信譽的信任。這種不透明也讓『資訊素養』——所謂能夠辨識何時需要資訊，並且有能力定位、評價與使用資訊——變得不再有用；因為用來定位與評價資訊的機制都無法得知。」
在社交媒體訊息來源與過程不透明的情況下，資訊素養變成毫無意義。
在他7月份的文章〈誰駭進了總統大選？廣告科技。透過假新聞，身份認同解析與超-個人化〉中，歐布萊特從尋常、一點都不複雜的假新聞網站們的分析中，發現了高度複雜的多種技術，包括複雜的追蹤科技、先進廣告遞送技術、人工智慧內容最佳化，跨平台的個人化等等。
歐布萊特的反省是：在把整個俄國視為外國勢力影響本地大選之前，似乎應該先去了解Facebook與相關技術對社會的控制。連GPS，無人機這類的軍方研究都可以民間化，那社交網站為何不可以是美國國防部「知覺管理」（Perception Management）技術民間產業化的一部分？
我們身處在科技狂飆、人性與社會生活被集體操作、動員與擺弄的時代。就像北京的折疊、低端人口清洗，新疆的高科技維穩，Facebook等科技大公司在這次「通俄門」的調查中，以美國公民為例，被迫揭露了數位生活的各種不確定跟混亂。
讓我們有機會審視那些附加在數位帳號上的標籤、激起人們認同與衝突的圖像與文字，進而體會那資訊社會高昂與苦澀的況味。就如同剛過世的余光中先生引發的爭議一樣。聽聽那冷雨。
責任編輯：張庭銉
