超越IKEA、星巴克!美國超級零售商線上購物+實體取貨達5成,怎麼做到的?
超越IKEA、星巴克!美國超級零售商線上購物+實體取貨達5成,怎麼做到的?

當網路購物已經是一種日常,實體零售商的發展策略也必須改弦易撤,才能在整體營運中找到不同的價值定位,打造線上與線下結合的無縫體驗,而美國最大的家居修繕建材零售商Home Depot,早年雖然是以實體零售起家,網路佈局相對晚了許多,但卻成功擺脫實體零售的成本包袱,進而創造不一樣的利基市場,目前有高達5成的消費者,會選擇在線上下單、實體門市取貨,奠定了Home Depot走向「實體電商」的競爭優勢。

美國電影場景經常出現的居家樣貌,莫過於座落在綠意盎然的花園洋房,每到週日家中父親就會打開車庫大門、拉出工具箱,開始自己修理壞掉的桌椅,孩子們則圍繞在旁開心玩耍。

在美國,這樣的生活情景確實如此,每個家戶自己購買建材,回家DIY組裝、修繕與建造都是件相當正常的事,而說到DIY修繕建造,就不可不提Home Depot這家公司。

成立於1978年的Home Depot,是美國目前最大的家居修繕建材零售商,除了美國之外,在加拿大、墨西哥等市場也佔有一席之地。綜觀美國零售市場,Home Depot的銷售額與好市多(Costco)不相上下,排名第六;另外,在全球品牌價值排名中,也名列19,不僅超越IKEA,包括Nike、星巴克(Starbucks)等全球知名品牌都在其後。

然而,家居修繕建材並不是一個大眾市場需求,住在城市的人或沒有DIY習慣的亞洲市場都沒有這類需求,到底,Home Depot是如何在這樣的市場前提下,成為全球前20大品牌呢?

家居修繕——「實體詢問」導向的產業

在了解Home Depot策略之前,得先了解它的營運狀況。

當你走進一間家居修繕建材零售店,眼前面對的是7,000種零件商品,會有廚房、浴室、花園、客廳等不同居住空間的各項需求,即使是有修繕經驗的消費者,面對這麼大量且技術性的商品,依然需要事先做好研究或詢問店內的專家,才能做出正確的購買選擇。

根據GlobalData的調查數據指出,61.9%的在各種商品的購買過程中,有三種類型的產品通常需要進一步諮詢,才能知道如何使用與維護等等,其中名列第一的就是DIY家居修繕(61.9%),其次則是消費電子商品(37.1%)與傢俱(22.6%)。因此,家居修繕建材商品的銷售,至今依然難以獨立於實體店而存在,對於消費者來說,不僅可以在店內確認商品是否符合需求,同時也能進一步詢問專家修繕知識。

相較於其他領域,DIY家居修繕建材的網路佈局,確實也是起步較晚的一個類別,就連美國電商亞馬遜(Amazon)至今也尚未在此類別成功。

不過,對於Home Depot來說,線上佈局帶來的效益,反而有如虎添翼的成效,不僅讓實體零售的存在更在穩固,也讓Home Depot迎向實體電商發展。

5成線上購物消費者導回線下

Home Depot在美國的1,980間分店,被視為該公司網路佈局的利基,讓消費者可以線上下單,再由鄰近的實體店倉庫直接出貨。另外,實體店也可作為消費者的網路訂單取貨地點,讓消費者可以在下單2至4個小時後,就能在附近的實體分店取貨。這樣的經營模式,有別於網路電商,也不同於實體零售,必須是同時整合線上與線下才能做到的優勢。

Home Depot的網路佈局,大約是從2012年開始,2018年來自線上的年成長率為26%、單一商店銷售成長率則達8%;目前有高達50%的線上訂單,會選擇到實體零售店取貨,即便Home Depot提供線上退貨功能,仍有高達90%的退貨都是在零售店完成。

在線上購物與實體零售緊密連結的情況下,Home Depot不需要另外投資、加蓋線上購物專用的儲貨倉庫,相反地,線上購物不僅成為實體零售的延伸,Home Depot也因此重新整頓全國倉儲與出貨系統,當消費者在線上下單後,可以選擇鄰近的據點到店取貨,進而與店面銷售專家進行諮詢。

這當然也和Home Depot的產品特質有關,因為大部分的商品並不方便運送出貨,因此最好的方式是讓消費者自己上門取貨。然而,Home Depot也抓住他的消費者喜好,知道他們能夠先在線上做好研究、下完訂單,等到了實際店面時就能縮短搜尋時間,同時還可以獲得專家諮詢、產品實際上手體驗等實體購物好處。線上與線下的購物體驗密切配合,讓Home Depot的發展無懈可擊。

Home Depot
Home Depot的商品大多較大型,不易運送:右圖為到店取貨服務。
圖/ Home Depot

流暢友善的數位體驗不可少

Home Depot進軍線上購物之前,除了全面更新庫存系統、出貨系統,同時也更新了自家網站與App,以更直覺與流暢的數位體驗吸引消費者。

除此之外,也嘗試導入各種新科技,其中包括在自家App推出「AR商品搜尋功能」,讓消費者在App輸入商品名稱後,經由擴增實境模式,在7,000種商品中找到目標商品,整個過程猶如置身實體店內一般。另外,Home Depot也導入電子貨架標籤,提供給消費者進行掃描,進而獲得更加詳細的產品資訊。

「對許多大型零售業者來說,店面取貨是線上購物行為中,一個經常被低估的因素,但對Home Depot卻特別重要,尤其當消費者經常購買大型、高價的商品,甚至有些消費者是在工作途中來採購的修繕工人,那麼,他們的需求是相當即時的。」市場研究公司eMarketer零售與電商分析師安德魯·利普斯曼(Andrew Lipsman)曾這樣說道

在美國,Home Depot的最大市場競爭者是Lowe’s,一家比它早了32年成立的公司。雖然Lowe’s的歷史悠久,但是Home Depot的展店步調快速、致力提供「簡單購物」的體驗、加上實體店與線上購物服務緊密結合等因素,讓Home Depot在市場上遠遠領先Lowe’s。從全球品牌價值的排行榜來看,Home Depot排名19,而Lowe’s則佔居第94名。

去年,Home Depot宣布的「One Home Depot計畫」,將透過翻新實體零售店、增加數位應用投資,來打造多平台購物體驗,完整串連線上與線下的消費體驗,這項計畫指向一種新的消費體驗,一個新的Home Depot。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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