疫情重創電商服飾業，Wstyle創辦人周品均怎麼做到不斷貨也不漲價？|數位時代 BusinessNext

韓國疫情重創網拍服飾，電商女王周品均怎麼做到不斷貨也不漲價？

受到武漢肺炎疫情影響，以往仰賴韓貨的女裝業者大受打擊，比起以往業績掉了9成之多。在這個狀況下，周品均如何穩住Wstyle的業績？

疫情影響台韓物流航線，台灣電商服飾業受衝擊

武漢肺炎衝擊全球供應鏈，多數產業深受其害，其中服裝成衣業更是大受影響。

3月份原本是服飾業新品換季上市的業績高峰，但韓國確診人數卻在此時飆上8千例，死亡人數更超過70人，成為亞洲除中國以外的疫情重災區。

韓國首爾東大門原先是台灣電商服飾賣家批貨的熱門地點，因為受到疫情影響，使得親自帶貨的賣家人潮大幅減少。不過，空運貨物出口航班也因倉位大幅減少、物流成本大漲，運輸成本飆漲30%~60%（依照每日航班、倉位數量而浮動）。

由於空運成本大增，也有些業者改走運貨期漫長的海運，因此交貨期相比以往延遲2週以上，這對於講求時效性的時裝產業來說大受衝擊，造成消費者投訴不斷。許多國內韓貨服飾品牌以及電商賣家被迫取消訂單。

也就是說，空運太貴，商家勢必得漲價或是吸收高額運費；海運太慢，消費者取消訂單數大增。這兩個因素，造成台灣服飾業者的業績大受衝擊。

本土電商女裝品牌Wstyle創辦人周品均觀察，許多同業因此流失高達9成左右的業績。亦有其他同時經營網購與實體店鋪的女裝品牌表示，自春節過後，業績便一路下滑，如今已剩以往的4成以下；狀況更艱辛的業者只剩1成業績不是沒有可能。

Wstyle掏腰包貼運費，周品均：即使沒獲利也要提供平價時尚

Wstyle是創辦人周品均在離開東京著衣之後，在2016年創立的女裝電商品牌。回顧過去3年，Wstyle每年營收皆有超過翻倍成長，每月營業額已突破千萬台幣。

在這一次物流危機中，Wstyle由於在韓國當地有合作團隊，因此可以掌握第一手空運倉位釋出的資訊，與韓國電子龍頭三星、LG等大廠搶奪台韓進出口貨物的稀有空運艙位。

另外，Wstyle也大手筆下重本，將空運高出的40%~60%成本全都自行吸收，而且堅持不漲價。「 在韓國疫情爆發時，就已經下定決心，堅持不調漲商品價格 ，」周品均這樣說，因此Wstyle保持穩定供貨源，商品訂單90%接單出貨順暢。

在穩住貨源與商品價格之後，周品均估計，「相較於去年同期，3月份營收依然可以達到30％的成長幅度。」

展望未來，4月份的情勢會如同2月、3月一般嚴峻嗎？靠著補貼運費，Wstyle的獲利是否能維持營運？

面對這些問題，周品均認為，隨著天氣日漸回暖，市場對春裝的需求增加，應能維持每月破千萬營收。「若成本持續調漲，還是不希望做商品價格的調整，非常時期，即便沒有獲利也希望提供平價時尚。」她這樣說。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。