疫情下穿搭趨勢:消費者買衣不買褲、運動服銷量暴增40%,為什麼?
疫情下穿搭趨勢:消費者買衣不買褲、運動服銷量暴增40%,為什麼?

上下衣的搭配契合度,是穿著得體與否的重要指標,但在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐的特殊時期,這變得再也不重要,消費者對於穿搭的需求,開始出現微妙的變化。

遠端「視訊」工作成趨勢,沃爾瑪發現民眾只買上衣不買下裝

美國零售龍頭沃爾瑪企業事務執行副總裁丹.巴特萊特(Dan Bartlett)表示,持續蔓延的疫情改變了民眾購買服飾的傾向,他們發現T恤、襯衫、女用襯衫等上衣的銷量顯著上升,雖然沒有透露具體的成長幅度,但同時聲稱外褲、內搭褲、裙子等下裝的銷售卻不見起色。

這乍看下令人費解的趨勢,巴特萊特解釋,他們認為造成這種現象的,是時下最風行的「遠端工作」。不必走出家門,利用Zoom、Webex等視訊軟體遠距開會的工作型態,消費者只須上半身看起來得體即可,才導致這項奇妙的趨勢出現。

Teams視訊功能
沃爾瑪觀察到,在家工作、遠端視訊開會的趨勢,讓許多人只買上衣,而不添購下裝了。

尤其美國的疫情正急遽惡化,今(27)日的數據顯示,美國武漢肺炎的確診案例已經突破8.5萬人,一舉超越中國與義大利,成為全球疫情最嚴重的國家。美國各州皆陸續下達非必要不准出門的命令,要求人民居家防疫,讓在家工作成為許多美國民眾的日常。

在視訊鏡頭中,撇除突發的意外狀況,你永遠只會露出上半身,下方穿的是絲毫不搭的老舊長褲,或乾脆穿著睡褲,恐怕鏡頭另一方的同事、主管都不會發覺,這就是武漢肺炎疫情改變民眾消費習慣的一個實際例子。

除了上衣,以及顯而易見的日用品、清潔用品的銷售成長外,巴特萊特提到,宅經濟也帶動沃爾瑪娛樂領域產品的銷量,例如DVD、手工藝常用到的冰棒棍等,銷售成績都有所成長。

延伸閱讀:解衛生紙之亂,免治馬桶2分鐘賣出一個!全球疫情蔓延下的怪奇商機

疫情大大刺激民眾對各種雜貨用品的需求,與亞馬遜宣佈廣徵10萬員工同一時間,沃爾瑪也公告將僱用15萬名臨時員工,應付防疫期間熱烈的消費情形。

運動服、睡衣銷量大增,快時尚品牌倒一片

不光只買上衣,不買下裝的奇特傾向,消費者對於服飾的偏好也漸漸向實用性靠攏。美國第二大零售百貨集團目標百貨(Target)透露,休閒服、運動服及睡衣的銷售量大幅超過其他類型服飾,因為民眾目前在家中待的時間遠比過去長得多。

根據《女裝日報》報導,美國服裝品牌Aeropostale指出,疫情爆發後,女性運動褲的銷量成長23%;相隔大西洋的英國時尚電商Net-a-porter也透露,運動服的銷量暴增40%,即使沒有打折的產品依舊暢銷。

運動服似乎成為當今服飾唯一的潮流。

追求實用與舒適,不看重衣服外觀的趨勢,也導致快時尚品牌成為疫情下的犧牲者。H&M目前全球約5,000家店面中,已有接近3,500家因疫情而歇業,然而實體店面減少的需求並沒有轉換至線上,對這間瑞典時裝品牌造成致命危機。

僅供刊物使用_shutterstock_470878703_H&M.jpg
當服飾趨勢從外觀轉向舒適時,H&M、Zara等快時尚品牌都在疫情中乏人問津,銷售量大幅滑落。
圖/ Venturelli Luca via shutterstock

《CNBC》指出,為了降低營運成本,H&M已經在籌劃裁員,但目前尚未決定要削減多少員工。

西班牙快時尚品牌Zara也在全球關閉近4,000家門市,其母公司Inditex在3月前半的營收也下滑24.1%,今年是否發放股息也成未定數,雖然還難以估計疫情後續的影響,但依舊堅信能度過這個病毒難關。

肆虐全球的武漢肺炎,改變了人們生活型態與購物偏好,這不代表人們摀住錢包不再消費,只是需要企業靈活調整策略因應。服飾品牌Vuori行銷副總裁薩基洛(Nikki Sakelliou)就說,人們仍舊在消費,只是需求不太一樣了──他們想要穿得更舒適。

資料來源:Business InsiderCNBC女裝日報

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓