疫情下穿搭趨勢:消費者買衣不買褲、運動服銷量暴增40%,為什麼?
疫情下穿搭趨勢:消費者買衣不買褲、運動服銷量暴增40%,為什麼?

上下衣的搭配契合度,是穿著得體與否的重要指標,但在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐的特殊時期,這變得再也不重要,消費者對於穿搭的需求,開始出現微妙的變化。

遠端「視訊」工作成趨勢,沃爾瑪發現民眾只買上衣不買下裝

美國零售龍頭沃爾瑪企業事務執行副總裁丹.巴特萊特(Dan Bartlett)表示,持續蔓延的疫情改變了民眾購買服飾的傾向,他們發現T恤、襯衫、女用襯衫等上衣的銷量顯著上升,雖然沒有透露具體的成長幅度,但同時聲稱外褲、內搭褲、裙子等下裝的銷售卻不見起色。

這乍看下令人費解的趨勢,巴特萊特解釋,他們認為造成這種現象的,是時下最風行的「遠端工作」。不必走出家門,利用Zoom、Webex等視訊軟體遠距開會的工作型態,消費者只須上半身看起來得體即可,才導致這項奇妙的趨勢出現。

Teams視訊功能
沃爾瑪觀察到,在家工作、遠端視訊開會的趨勢,讓許多人只買上衣,而不添購下裝了。

尤其美國的疫情正急遽惡化,今(27)日的數據顯示,美國武漢肺炎的確診案例已經突破8.5萬人,一舉超越中國與義大利,成為全球疫情最嚴重的國家。美國各州皆陸續下達非必要不准出門的命令,要求人民居家防疫,讓在家工作成為許多美國民眾的日常。

在視訊鏡頭中,撇除突發的意外狀況,你永遠只會露出上半身,下方穿的是絲毫不搭的老舊長褲,或乾脆穿著睡褲,恐怕鏡頭另一方的同事、主管都不會發覺,這就是武漢肺炎疫情改變民眾消費習慣的一個實際例子。

除了上衣,以及顯而易見的日用品、清潔用品的銷售成長外,巴特萊特提到,宅經濟也帶動沃爾瑪娛樂領域產品的銷量,例如DVD、手工藝常用到的冰棒棍等,銷售成績都有所成長。

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疫情大大刺激民眾對各種雜貨用品的需求,與亞馬遜宣佈廣徵10萬員工同一時間,沃爾瑪也公告將僱用15萬名臨時員工,應付防疫期間熱烈的消費情形。

運動服、睡衣銷量大增,快時尚品牌倒一片

不光只買上衣,不買下裝的奇特傾向,消費者對於服飾的偏好也漸漸向實用性靠攏。美國第二大零售百貨集團目標百貨(Target)透露,休閒服、運動服及睡衣的銷售量大幅超過其他類型服飾,因為民眾目前在家中待的時間遠比過去長得多。

根據《女裝日報》報導,美國服裝品牌Aeropostale指出,疫情爆發後,女性運動褲的銷量成長23%;相隔大西洋的英國時尚電商Net-a-porter也透露,運動服的銷量暴增40%,即使沒有打折的產品依舊暢銷。

運動服似乎成為當今服飾唯一的潮流。

追求實用與舒適,不看重衣服外觀的趨勢,也導致快時尚品牌成為疫情下的犧牲者。H&M目前全球約5,000家店面中,已有接近3,500家因疫情而歇業,然而實體店面減少的需求並沒有轉換至線上,對這間瑞典時裝品牌造成致命危機。

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當服飾趨勢從外觀轉向舒適時,H&M、Zara等快時尚品牌都在疫情中乏人問津,銷售量大幅滑落。
圖/ Venturelli Luca via shutterstock

《CNBC》指出,為了降低營運成本,H&M已經在籌劃裁員,但目前尚未決定要削減多少員工。

西班牙快時尚品牌Zara也在全球關閉近4,000家門市,其母公司Inditex在3月前半的營收也下滑24.1%,今年是否發放股息也成未定數,雖然還難以估計疫情後續的影響,但依舊堅信能度過這個病毒難關。

肆虐全球的武漢肺炎,改變了人們生活型態與購物偏好,這不代表人們摀住錢包不再消費,只是需要企業靈活調整策略因應。服飾品牌Vuori行銷副總裁薩基洛(Nikki Sakelliou)就說,人們仍舊在消費,只是需求不太一樣了──他們想要穿得更舒適。

資料來源:Business InsiderCNBC女裝日報

責任編輯:陳映璇

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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