疫情下穿搭趨勢:消費者買衣不買褲、運動服銷量暴增40%,為什麼?
疫情下穿搭趨勢:消費者買衣不買褲、運動服銷量暴增40%,為什麼?

上下衣的搭配契合度,是穿著得體與否的重要指標,但在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐的特殊時期,這變得再也不重要,消費者對於穿搭的需求,開始出現微妙的變化。

遠端「視訊」工作成趨勢,沃爾瑪發現民眾只買上衣不買下裝

美國零售龍頭沃爾瑪企業事務執行副總裁丹.巴特萊特(Dan Bartlett)表示,持續蔓延的疫情改變了民眾購買服飾的傾向,他們發現T恤、襯衫、女用襯衫等上衣的銷量顯著上升,雖然沒有透露具體的成長幅度,但同時聲稱外褲、內搭褲、裙子等下裝的銷售卻不見起色。

這乍看下令人費解的趨勢,巴特萊特解釋,他們認為造成這種現象的,是時下最風行的「遠端工作」。不必走出家門,利用Zoom、Webex等視訊軟體遠距開會的工作型態,消費者只須上半身看起來得體即可,才導致這項奇妙的趨勢出現。

Teams視訊功能
沃爾瑪觀察到,在家工作、遠端視訊開會的趨勢,讓許多人只買上衣,而不添購下裝了。

尤其美國的疫情正急遽惡化,今(27)日的數據顯示,美國武漢肺炎的確診案例已經突破8.5萬人,一舉超越中國與義大利,成為全球疫情最嚴重的國家。美國各州皆陸續下達非必要不准出門的命令,要求人民居家防疫,讓在家工作成為許多美國民眾的日常。

在視訊鏡頭中,撇除突發的意外狀況,你永遠只會露出上半身,下方穿的是絲毫不搭的老舊長褲,或乾脆穿著睡褲,恐怕鏡頭另一方的同事、主管都不會發覺,這就是武漢肺炎疫情改變民眾消費習慣的一個實際例子。

除了上衣,以及顯而易見的日用品、清潔用品的銷售成長外,巴特萊特提到,宅經濟也帶動沃爾瑪娛樂領域產品的銷量,例如DVD、手工藝常用到的冰棒棍等,銷售成績都有所成長。

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疫情大大刺激民眾對各種雜貨用品的需求,與亞馬遜宣佈廣徵10萬員工同一時間,沃爾瑪也公告將僱用15萬名臨時員工,應付防疫期間熱烈的消費情形。

運動服、睡衣銷量大增,快時尚品牌倒一片

不光只買上衣,不買下裝的奇特傾向,消費者對於服飾的偏好也漸漸向實用性靠攏。美國第二大零售百貨集團目標百貨(Target)透露,休閒服、運動服及睡衣的銷售量大幅超過其他類型服飾,因為民眾目前在家中待的時間遠比過去長得多。

根據《女裝日報》報導,美國服裝品牌Aeropostale指出,疫情爆發後,女性運動褲的銷量成長23%;相隔大西洋的英國時尚電商Net-a-porter也透露,運動服的銷量暴增40%,即使沒有打折的產品依舊暢銷。

運動服似乎成為當今服飾唯一的潮流。

追求實用與舒適,不看重衣服外觀的趨勢,也導致快時尚品牌成為疫情下的犧牲者。H&M目前全球約5,000家店面中,已有接近3,500家因疫情而歇業,然而實體店面減少的需求並沒有轉換至線上,對這間瑞典時裝品牌造成致命危機。

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當服飾趨勢從外觀轉向舒適時,H&M、Zara等快時尚品牌都在疫情中乏人問津,銷售量大幅滑落。
圖/ Venturelli Luca via shutterstock

《CNBC》指出,為了降低營運成本,H&M已經在籌劃裁員,但目前尚未決定要削減多少員工。

西班牙快時尚品牌Zara也在全球關閉近4,000家門市,其母公司Inditex在3月前半的營收也下滑24.1%,今年是否發放股息也成未定數,雖然還難以估計疫情後續的影響,但依舊堅信能度過這個病毒難關。

肆虐全球的武漢肺炎,改變了人們生活型態與購物偏好,這不代表人們摀住錢包不再消費,只是需要企業靈活調整策略因應。服飾品牌Vuori行銷副總裁薩基洛(Nikki Sakelliou)就說,人們仍舊在消費,只是需求不太一樣了──他們想要穿得更舒適。

資料來源:Business Insider、CNBC、女裝日報

責任編輯:陳映璇

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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