張淑芬耕耘台積電慈善事業,曝光張忠謀十多年來對她只有一個要求
張淑芬耕耘台積電慈善事業,曝光張忠謀十多年來對她只有一個要求

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情持續延燒,連帶衝擊全球經濟,社會也瀰漫一股不安定的氛圍。為替社會傳遞正面能量,台積電創辦人張忠謀與妻子張淑芬31日雙雙出席《引路:張淑芬與台積電用智慧行善的公益足跡》公益新書發表會。

張忠謀也為愛妻親寫書序,更稱讚太太張淑芬經營的慈善事業平台與台積電開放創新平台相似,非常了不起。

張淑芬
台積電慈善基金會董事長張淑芬說,丈夫從未誇過自己做的慈善事業,但在書序裡張忠謀把她做的事與台積電並論,讓她相當感動。
圖/ 陳映璇攝影

張忠謀:疫情像戰爭,改變大眾生活方式

針對當前疫情對於全球經濟影響,台積電創辦人張忠謀表示,對經濟的衝擊相當大,但衝擊有多大,端看全世界怎麼控制疫情,「這次疫情過後,會改變許多人的生活方式,尤其是中產階級。」

張忠謀形容,現在的疫情有點像戰場,改變大家的生活方式。他引述一篇紐約時報文章,內容訪問一位餐廳老闆David Chang,該經營者過去十年來,經營至少7到8間平價且受歡迎的餐廳,但這次疫情,老闆的看法非常絕望:「餐廳行業已經沒有(機會)、永遠要滅亡了,唯一能夠存活,只剩下像是麥當勞的連鎖型餐廳。」

88歲的張忠謀更回憶起十幾歲時經歷的戰爭,當時戰爭改變了全家人的生活,更毀掉40多歲父親的事業;而現在疫情也像戰爭,毀掉了那位餐廳老闆David Chang的事業,這場疫情將影響許許多多人的生活方式。

大讚張淑芬慈善事業,與台積電創新平台很像

而談起對於太太張淑芬自2009年來經營的台積電志工社與台積電慈善基金會事業,張忠謀一臉驕傲,台積電跟別的企業做慈善的方式不同,「 別的公司爭相捐款,但Sophie(張淑芬的英文名)不是,她是先看需要是什麼。 」後來慈善事業也愈做愈成熟,變成一個慈善平台,當台灣發生重大事故時,如高雄氣爆、花蓮大地震等等,十年來都親自走到第一線提供救助,並協助偏鄉醫療教育、推廣孝道、惜食專案。

「Sophie的經營的慈善事業平台與台積電開放創新平台很相似,」台積電開放創新平台(Open Innovation Platform,OIP),是台積電把製程技術、客戶設計技術、加上第三者提供的IP(智慧財產)放在平台,讓三方都能獲得好處,做出有用的半導體產品。

張忠謀夫婦
張淑芬說,過去十多年來從事慈善事業,張忠謀對她只有一個要求,晚上要回來一起吃飯。
圖/ 簡永昌/攝影

「Sophie的平台,雖然沒有金錢上的回饋,但和志工群、許多公司一起做慈善事業,我覺得很了不起!」張忠謀驕傲地說。

此次新書還有一大亮點,張忠謀為太太親寫的書序「 除了台積電,還有芬 」,張忠謀更自信說,《引路》這本書第一個要先看書序,如同美國作家海明威所言:「用真實的感情,寫下簡單的句子,」裡頭提到他如何鼓勵太太張淑芬的畫畫才能、發展慈善事業。

張淑芬感性地說,從書序裡才知道丈夫對自己有這麼多看法:「他從來沒有誇我做慈善事業,在序裡他把我做的事,可以和台積電做的事並排而論,沒有Morris(張忠謀英文名),也就沒有這本書,就沒有慈善基金會。」

過去十多年來從事慈善事業,張忠謀對她只有一個要求: 晚上回來一起吃飯。張淑芬說:「沒有張忠謀的支持的話,做為一個老婆,不可能違背做太太的責任。我非常謝謝Morris,無形中幫助很多人,我們(指台積電慈善基金會)要是有一點點成績,都是因為你。」張忠謀秒回:「不是無形中」,張淑芬回嘴:「你又不給我們錢!」惹得全場哄堂大笑。

盼為疫情帶來正能量,張淑芬:做公益必須先把自己放小

為第一線醫療人員加油打氣,張淑芬也不遺餘力,聯合了6家食品廠贈送營養食品,並購買上千組淨氣面罩(PAPR)、數百個空氣濾淨主機與濾毒罐,捐贈給全台各地的醫檢單位。張淑芬也提醒,疫情當前,大家要先保護自己,勤洗手、減少外出,像丈夫張忠謀就做得很好,近期都不出門。

台積電慈善基金會
台積電慈善基金會在疫情期間,購買上千組淨氣面罩(PAPR)、數百個空氣濾淨主機與濾毒罐,捐贈給全台各地的醫檢單位。
圖/ 台積電慈善基金會

在捐贈物資上,張淑芬說,防疫是很專業的事情,自己唯一能做的事,是給予檢疫所人員食物,且在不影響台積電下,拉淨氣面罩廠商世筌一起做慈善,她說,淨氣面罩長時間配戴呼吸較順暢且舒適,也保護醫檢人員的安全。

回憶過去十多年來做公益,張淑芬表示,自己從未在意別人的眼光怎麼想,也有人懷疑她是不是真的走到第一線,而這本書就成為台積電志工團十年來的成績單。

「台積電人家看你很大,所以必須先把包袱丟掉,做公益必須先放小自己,才能觀察到他人的需求,」張淑芬希望透過這本書,與外界分享台積電慈善基金會的經驗,盼在疫情期間,透過正能量的書籍撫慰人心。

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責任編輯:林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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