違者最高關6個月!新加坡實施社交距離一週觀察,月薪5萬聘「大使」上路抓違規
違者最高關6個月!新加坡實施社交距離一週觀察,月薪5萬聘「大使」上路抓違規
2020.04.02 |

中央流行疾病管制局指揮官陳時中宣佈台灣開始實施社交距離措施,而新加坡早在3月27日就執行社交距離防疫措施,除嚴格執行,最高被處罰金及6個月刑期,實施數日立刻獲得具體成效,看星國怎麼做?

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)在全世界越演越烈,到底該是佛系的淡然處理,還是積極的攻擊防禦病毒才是正途?

新加坡因應武漢肺炎多部會聯合組成特別工作小組,3月底決定採取更嚴格的措施,針對人民日常生活中的行為(國內旅行、用餐)、工作、學校補習中心、信仰中心、休閒娛樂場所和零售購物中心實施許多政策

新加坡社交距離實施情形
餐廳座位已經標記禁止入座的記號。
圖/ chomkins攝影

新加坡衛生部表示,公眾場合聚會應限制在10人以下、人與人之間的社交安全距離為1公尺,這些措施將於2020年3月26日晚上11:59生效,政策預計將實施到2020年4月30日,但如果情況沒有改善,則可以延長。

公共場所

公共場所的有團體旅行都將暫停。

這包括觀光或帶導遊的徒步旅行,用餐場所(小販中心和咖啡店)可以繼續提供餐飲服務,但其他活動(如現場音樂或卡拉OK)必須停止。

政府也要求餐飲中心必須 調整空間設置 ,包括桌子和座位的佈置,確保桌子或不同的用餐者之間至少間隔一公尺。群體的用餐者(例如家庭成員,夫婦)可以一起坐在一張桌子,但座位必須間隔開來,用餐者人數也應限制在10人以下。

也因此,許多餐廳及公共場所座椅,店家紛紛以 梅花座 方式,針對禁止入座座位用顏色膠帶貼起X字標示,作為間隔,讓用餐人潮可以選間隔座位入座。

新加坡社交距離實施情形
四人座位會有兩個被打上「X」,就算是夫妻、情侶,一起吃飯也只能斜對角坐。
圖/ chomkins攝影

信仰活動和補習中心

所有宗教服務和群體活動將被暫停,禮拜場所(例如寺廟,清真寺,教堂)可能會開放供私人禮拜和基本禮儀使用,但任何一次的團體人數不得超過10人。

所有補習將被暫停,目的是為了減少來自不同學校學生的接觸,提高學生的安全性,學校也實施一週有一天在家線上學習的措施,以減少師生的物理接觸,並且讓大家可以越來越適應數位遠距的學習。

休閒娛樂場所

所有酒吧和娛樂場所將關閉,這包括夜總會、disco舞廳、電影院、劇院和卡拉OK場所,這些場所的活動因為存在著持續且緊密接觸,而存在著病毒傳播的高度風險。

零售購物中心

零售購物中心可以營業,但是應遵守以下的規範:

  1. 隨時降低中心內的人群密度,使場地每16平方公尺的可用空間最多容納一個人。
  2. 團體人數不得超過10人,這適用於中心裡的展覽、博物館的團體遊覽和公開銷售活動。
  3. 分散會眾,並提供允許顧客之間至少間隔一公尺物理距離的環境,包括排隊和等候區。鼓勵透過預約等方式來管理,以最大程度地減少排隊,降低聚集的機會。
  4. 無法遵守這些要求的零售購物中心必須關閉,如果發現中心內部所提供的環境不符合以上這些要求,則可以進行罰款。
新加坡社交安全距離
餐廳有許多空位。
圖/ chomkins攝影

如何確保政策落實?

國家環境局(National Environment Agency, NEA)以每個月2,500新幣(相當於5.3萬新台幣)雇用「社交安全距離大使」在公共場所進行政策輔導、宣傳和查核,由於違反規定可處以高達1萬新幣(21.23萬新台幣)的罰款與6個月的牢獄之災,多重罰則,確保政策能夠被具體落實。

社交安全距離大使的職責有:
1. 引導購物中心的顧客坐在無標誌的座位上(不可以坐在有標示叉叉的位置上)
2. 提醒顧客排隊時,彼此之間應保持1公尺的安全距離
3. 鼓勵顧客在座位有限的情況下,選擇打包或外送食物方式
4. 宣傳顧客自己將托盤放置在回收處

擔任大使最重要的特質是要能夠宣傳、說服人們實踐政策。有些學歷要求、語言必須有流利的英語和中文,其他方言則是另一種加分,同時必須具有「熱情、外向」的特質魅力,並能夠「說服他人改變其思維方式和行為的能力」、「能夠在購物中心環境中工作」、「過往具有的銷售和客戶經驗」也被視為加分。

儘管這些大使無法對違法民眾開立罰單,但必須注意的是,不遵守購物中心社交安全距離還是會被處罰。比方,若顧客沒有坐在未被標記為可坐的座位上,或者在排隊結帳隊伍中,與另一個人之間的距離不足1公尺,一旦被檢舉將被視為犯法,最高可處10,000新幣(約台幣212,928元)的罰款或最高6個月的牢獄之災,或兩者都有。如果不遵守公共安全措施,這些處罰也適用於公共場所的擁有者(老闆)和活動的組織與規劃方。

星國現場第一手觀察

因為社交安全距離的政策執行,工作中被鼓勵使用遠距工具來開會,或是讓能夠在家工作的員工們直接在家工作,工作時間的午餐,應該要盡量分成兩組,並在兩個用餐時間交互進行。

至於消費者在用餐時,都必須遵守坐在未標示XX的位置上,同行的夥伴不可以超過10人,坐在斜對角錯開並保持間隔1公尺的規定,大致上,在購物中心和咖啡店中,新加坡國民多半都有努力的執行。

新加坡社交安全距離
圖/ chomkins攝影

賣場為確保排隊結帳顧客不會近距離接觸,也在地面畫置間隔一公尺的框,讓消費者可以有意識保持距離,而上班或購物中心的電梯,也在電梯內預先畫出四~五個空格,為保持距離,每趟電梯只能載運四個乘客,為此電梯必須多趟次載運。

新加坡社交距離實施情形
電梯最多一次載4人。
圖/ chomkins攝影

當上班尖峰時段,因為電梯運量過低,大家都選擇爬樓梯。在捷運或是公車等大眾運輸工具,大家仍然並肩而坐,上下班時間也沒有足夠的空間讓大家可以實施1公尺以上的社交安全距離。

新加坡律師事務所Eugene Thuraisingam LLP的合夥人Chooi Jing Yen表示,雖然可能效果不大,但是新規定具有「非常強烈的象徵意義。」Chooi說:「這些法規是為了要凝聚集體對抗Covid-19的決心。進行刑事制裁的懲罰強化諸多的政策建議和法規,讓社交安全距離和其他對抗病毒的政策能夠漸漸被大眾接受和實踐。」

新加坡社交距離政策才剛剛實施,政策的實施效果還不明顯,預計再過兩個星期,將可以觀察到更多明確的政策效果。

新加玻社交安全距離
一間郵局裡面只能有三人,其餘需在外面排隊。
圖/ chomkins攝影

責任編輯:蕭閔云

資料來源:
1. https://www.mom.gov.sg/covid-19/advisory-on-safe-distancing-measures
2. https://www.humanresourcesonline.net/singapore-tightens-social-distancing-measures-amid-recent-spike-in-imported-covid-19-cases/
3. https://mothership.sg/2020/03/social-distancing-ambassador-nea/
4. https://www.scmp.com/week-asia/health-environment/article/3077310/coronavirus-experts-say-singapores-new-social

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

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第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

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陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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