電動機車第一季衰退15%!補助縮水後,油電大戰出現什麼變化?
電動機車第一季衰退15%!補助縮水後,油電大戰出現什麼變化?

2020年初機車界最熱話題,莫過於七期燃油機車與電動機車的對決,同樣訴求環保,同樣獲得環保署汰舊換新5千元補助,這場油車與電車的大戰,誰能占上風呢?

台灣機車第一季銷售出爐,累積掛牌數18.6萬輛、年減0.5%,整體機車市場雖然沒有太大變化,但第一季電動機車銷量卻跌破2萬台、年減15%,分析背後原因,補助政策、七期燃油機車都有影響。

機車市場
台灣機車第一季銷售出爐,累積掛牌數18.6萬輛,燃油車與電動車銷售出現變化。
圖/ 數位時代製表

年初補助政策未明

年初受到總統大選影響,各地方政府的電動機車補助政策未明,影響1月份電動機車掛牌數,跌到2,101輛,占整體機車市佔率不到5%,對比去年每月破萬輛的佳績,顯示「購車補助」仍是消費者主要考量。

補助縮水,更降低民眾的購車意願。今年起經濟部工業局電動機車補助從原本1萬元減到7千元;地方政府補助也跟進調降,以桃園市環保局為例,去年「汰舊二行程加上新購」補助1.8萬元,今年砍半剩9千元,去年桃園申請購買一輛電動機車可領3.3萬元補貼,如今降到2.1萬元,降幅達36%。

七期燃油車擴大補助搶市

此外,行政院環保署從今(109)年開始實施機車七期環保法規,機車大廠光陽、三陽也把重心放在七期燃油機車銷售。

為響應油電平權,今年行政院環保署在汰舊換新補助擴大一至四行程機車,並納入七期燃油車補助。消費者「換購」電動機車、七期燃油機車都享有5千元補助,全台500萬輛老車的汰舊換新市場,就成為業者搶食的大餅。

延伸閱讀:搶500萬輛汰購商機!Gogoro左手拉右手,挖千家傳統車行投靠

業者打出「領補助省荷包」宣傳,若以汰舊換新七期最高補助領13,300元。像三陽最新七期活力125,補助後最低只要43,800元;光陽則打車海戰術,陸續推出新款七期燃油機車,為降低消費者購買負擔,祭出36期「三零」購車優惠方案,以零利率、零元交車、現金分期零價差即可購買新車。

因此,買油車也能有政府補助,即便補助沒有電車來得多,但再加上車廠釋出的優惠,以及個人騎乘考量,消費者開始往油車傾斜。

光陽七期環保車
光陽陸續推出多款七期燃油機車。
圖/ 光陽

電車業者揮舞空汙大旗,倡議「騎機車」防疫

電動機車業者對應油車補貼戰,只好調降售價催買氣,年初Gogoro、宏佳騰紛紛推出平價款電動機車,像是綠牌Gogoro VIVA Lite補助後最低僅需29,980元,3萬元有找。並高舉空汙大旗,近期Gogoro連續3支廣告,暗諷油車引擎故障不穩、排放廢氣,凸顯電動車安靜、不排放廢氣的特點。

Gogoro VIVA Plus
電動機車3月銷售10,309輛,較上月大增42%,買氣回溫。
圖/ Gogoro

業者也搭上新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情順風車,由於民眾減少搭乘大眾運輸,加上高鐵、台鐵開始實施量體溫、戴口罩規範,被視為庶民經濟指標的機車,就為成為防疫最佳運具。

3月整體機車掛牌數達74,496輛,較上月成長13%,其中電動機車3月銷售10,319輛,較上月大增42%,買氣回溫,業者分析補助到位、疫情都有關聯。

消費者的購買模式也出現改變,在疫情期間,Gogoro宣稱網路報價訂單成長40%,進而鼓勵民眾多多使用網路商店訂車服務,從選購車輛、配件、資費到縣市補助,都能在線上進行,後續再到門市完成付款,過程僅需10分鐘完成,給予民眾更便利的購車服務,減輕外出的心理負擔。

展望第二季,機車業者並非全然樂觀正面。光陽執行長柯俊斌認為,疫情不退,衝擊的層面會擴大,部分公司出現歇業、減薪、無薪假,加上繳稅季來臨,都影響民眾的收入與支出,對第二季機車市場銷售並不樂觀。

或許補助政策是牽動第一季機車市場表現,在面對疫情持續擴散,業者該如何彈性調整銷售策略,也考驗各家的應變力。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動機車 #gogoro
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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