電動機車第一季衰退15%!補助縮水後,油電大戰出現什麼變化?
電動機車第一季衰退15%!補助縮水後,油電大戰出現什麼變化?

2020年初機車界最熱話題,莫過於七期燃油機車與電動機車的對決,同樣訴求環保,同樣獲得環保署汰舊換新5千元補助,這場油車與電車的大戰,誰能占上風呢?

台灣機車第一季銷售出爐,累積掛牌數18.6萬輛、年減0.5%,整體機車市場雖然沒有太大變化,但第一季電動機車銷量卻跌破2萬台、年減15%,分析背後原因,補助政策、七期燃油機車都有影響。

機車市場
台灣機車第一季銷售出爐,累積掛牌數18.6萬輛,燃油車與電動車銷售出現變化。
圖/ 數位時代製表

年初補助政策未明

年初受到總統大選影響,各地方政府的電動機車補助政策未明,影響1月份電動機車掛牌數,跌到2,101輛,占整體機車市佔率不到5%,對比去年每月破萬輛的佳績,顯示「購車補助」仍是消費者主要考量。

補助縮水,更降低民眾的購車意願。今年起經濟部工業局電動機車補助從原本1萬元減到7千元;地方政府補助也跟進調降,以桃園市環保局為例,去年「汰舊二行程加上新購」補助1.8萬元,今年砍半剩9千元,去年桃園申請購買一輛電動機車可領3.3萬元補貼,如今降到2.1萬元,降幅達36%。

七期燃油車擴大補助搶市

此外,行政院環保署從今(109)年開始實施機車七期環保法規,機車大廠光陽、三陽也把重心放在七期燃油機車銷售。

為響應油電平權,今年行政院環保署在汰舊換新補助擴大一至四行程機車,並納入七期燃油車補助。消費者「換購」電動機車、七期燃油機車都享有5千元補助,全台500萬輛老車的汰舊換新市場,就成為業者搶食的大餅。

延伸閱讀:搶500萬輛汰購商機!Gogoro左手拉右手,挖千家傳統車行投靠

業者打出「領補助省荷包」宣傳,若以汰舊換新七期最高補助領13,300元。像三陽最新七期活力125,補助後最低只要43,800元;光陽則打車海戰術,陸續推出新款七期燃油機車,為降低消費者購買負擔,祭出36期「三零」購車優惠方案,以零利率、零元交車、現金分期零價差即可購買新車。

因此,買油車也能有政府補助,即便補助沒有電車來得多,但再加上車廠釋出的優惠,以及個人騎乘考量,消費者開始往油車傾斜。

光陽七期環保車
光陽陸續推出多款七期燃油機車。
圖/ 光陽

電車業者揮舞空汙大旗,倡議「騎機車」防疫

電動機車業者對應油車補貼戰,只好調降售價催買氣,年初Gogoro、宏佳騰紛紛推出平價款電動機車,像是綠牌Gogoro VIVA Lite補助後最低僅需29,980元,3萬元有找。並高舉空汙大旗,近期Gogoro連續3支廣告,暗諷油車引擎故障不穩、排放廢氣,凸顯電動車安靜、不排放廢氣的特點。

Gogoro VIVA Plus
電動機車3月銷售10,309輛,較上月大增42%,買氣回溫。
圖/ Gogoro

業者也搭上新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情順風車,由於民眾減少搭乘大眾運輸,加上高鐵、台鐵開始實施量體溫、戴口罩規範,被視為庶民經濟指標的機車,就為成為防疫最佳運具。

3月整體機車掛牌數達74,496輛,較上月成長13%,其中電動機車3月銷售10,319輛,較上月大增42%,買氣回溫,業者分析補助到位、疫情都有關聯。

消費者的購買模式也出現改變,在疫情期間,Gogoro宣稱網路報價訂單成長40%,進而鼓勵民眾多多使用網路商店訂車服務,從選購車輛、配件、資費到縣市補助,都能在線上進行,後續再到門市完成付款,過程僅需10分鐘完成,給予民眾更便利的購車服務,減輕外出的心理負擔。

展望第二季,機車業者並非全然樂觀正面。光陽執行長柯俊斌認為,疫情不退,衝擊的層面會擴大,部分公司出現歇業、減薪、無薪假,加上繳稅季來臨,都影響民眾的收入與支出,對第二季機車市場銷售並不樂觀。

或許補助政策是牽動第一季機車市場表現,在面對疫情持續擴散,業者該如何彈性調整銷售策略,也考驗各家的應變力。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動機車 #gogoro
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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