收入掛蛋、老本僅能再撐1年!Airbnb拿到10億美元不夠,計畫再籌錢度寒冬
收入掛蛋、老本僅能再撐1年!Airbnb拿到10億美元不夠,計畫再籌錢度寒冬

雖然慷慨向醫療人員免費提供10萬個住宿機會、讓用戶全額退款,但旅遊業因新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)而表現慘淡的情況下,Airbnb也只是勉強支撐。

本月6日,這位線上旅遊平台(OTA)巨頭宣布從Silver Lake及Sixth Street Partners等投資公司手中,獲得了10億美元的融資(約新台幣304億元)。不過,才宣布10億美元資金到手沒多久,現在又有消息指出,Airbnb正與銀行商討新的信貸額度,以籌措5至10億美元資金,顯然Airbnb的財務狀況並不容樂觀。

早從2019年開始,便一直有Airbnb計畫於今年IPO的消息傳出,在官方的預想中,可能將藉此獲得一筆可觀的資金注入,然而突然其來的武漢肺炎,無情踐踏了原定的上市計畫。

截至台灣時間今(8日)為止,全球武漢肺炎確診案例已超過140萬人,逾8萬人因此死亡,而身為Airbnb主力市場的歐美更是疫情重災區,目前美國感染人數已突破40萬。

至少就現況看來,選在今年IPO恐怕不是個好選擇,加上疫情導致收入雪崩,Airbnb勢必得另尋資金來源,度過眼下的難關。

在這個時機點,企業願意投資旅遊業似乎有點讓人費解,不過Silver Lake共同執行長杜班(Egon Durban)表示,雖然當前的環境對旅宿業者來說相當艱難,但人們對旅遊的需求及渴望不會因此消失,他們相信當疫情平息後,Airbnb多元、全球化、有彈性的商業模式,肯定會重新茁壯。

IPO止步、營收幾近掛零,外估手頭資金只容撐一年

縱使順利獲得投資,也不代表Airbnb的財務危機已經遠去。疫情爆發前,旅遊巨頭就一直面臨虧損,並且被認為要替IPO做準備,投放了大量預算於行銷活動上。

而疫情爆發後,Airbnb燃燒資金的速度更是進一步加快。因為疫情延燒,許多旅客選擇退訂導致房東損失慘重,Airbnb也宣布撥款2.5億美元彌補房東損失,承擔全額退費的25%費用。

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武漢肺炎嚴峻的疫情令旅遊業大受打擊,而身為OTA平台巨頭的Airbnb,也陷入業務幾乎停擺的艱困局面。
圖/ NAUFAL ZAQUAN via shutterstock

在各國陸續關起國門、民眾人人自危不敢出門旅遊的影響下,Airbnb已經沒有收入進帳。根據旅宿研究公司AirDNA的資料,九成預計於3月18日至4月7日期間住房的預訂,已經被旅客給取消,且幾乎沒有新的旅客訂房。

Airbnb全額退訂的期限規畫至5月底,此時可能有一部分旅客仍在觀望,若疫情不見好轉,想見接下來會有更多退訂發生。2020上半年,Airbnb的營收無疑慘不忍睹。

3月一篇關於Airbnb去年第四季財報表現的文章中,《彭博社》提到,Airbnb手中握有逾20億美元資金。這代表即使算入本週一宣布的10億美元,Airbnb的現金可能也不到40億美元。

外媒《Business Insider》估計,目前Airbnb手中剩餘的資金,可能一年左右就會耗盡。Airbnb每個季度的開銷約7億美元,假設疫情沒有好轉,面對當前幾乎為零的收入,最樂觀的情況下頂多支撐一年半左右。

不過,就如Silver Lake依舊在此時投資的原因,外界認為只要能度過這場難關,累積已久的旅遊需求將會大爆發,迅速帶領Airbnb向上成長。

行銷活動、人才招募停擺,Airbnb高管砍薪撙節支出

雖然疫情不見得會持續超過一年,但從Airbnb近期採取的種種措施,他們正面臨沈重的資金壓力是不爭的事實。

Airbnb已經暫時中止除特定關鍵職位外的所有人才招募,行銷活動也因疫情肆虐而喊停,行銷在去年占了Airbnb相當程度的支出比率,預計這將為公司節省8億美元的開銷。

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為了挺過疫情,Airbnb除了積極向外尋求投資,對內也大砍高管薪資,暫停人才招募及行銷活動降低開銷。
圖/ AngieYeoh via shutterstock

另外,Airbnb創辦人也不領薪水,其餘高管則在未來半年內減薪50%,同時公司也率先向員工打預防針,聲稱今年恐怕不會有獎金。不過被問及是否會進行裁員?執行長切斯基(Brian Chesky)只說,一切都還沒有定論。

Airbnb向媒體發布的信件裡強調,Airbnb是間具有彈性,能夠挺過如此艱困時期的公司,聲稱他們正盡一切努力扶持公司及整個生態圈。

資料來源:Business InsiderReuterBloomBergNew York Times

責任編輯:張庭銉

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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