蘋果原訂9月推出的5G iPhone,會遲到嗎?
蘋果原訂9月推出的5G iPhone,會遲到嗎?

面對疫情,全世界人民的心思都是相同的。囤米囤油囤衛生紙,買消毒酒精、買洗手乳。就連在家隔離的狀態也有不少的相似之處,狂玩遊戲,窗台互動,常有驚人之舉。

但同時,全世界面對著更殘酷的一面。工廠停工,巨大的成本壓力,和幾近停擺的行業都讓人揪心。如果說2月我們還在為疫情導致MWC取消而驚訝的話,3月我們知道奧運延期都只覺得「果然如此」了。

疫情能把小公司逼到懸崖,讓世界性的展會取消,影響了各大公司的計劃和財報。那麼,疫情會影響到蘋果發新品的節奏,似乎也是很正常的。只是我們的疑問是,疫情會影響今年5G版iPhone的發售嗎?

疫情之下,iPhone也有難題

疫情對iPhone的影響主要在供應和需求的兩方面。

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圖/ 愛范兒

疫情上半場,蘋果在第二財季(截至3月)財務業績指引中指出,由於受到疫情的影響,全球iPhone供應受限,中國用戶對蘋果公司產品需求的下降,蘋果預計無法實現這一財季的營收目標。

而在疫情下半場,新冠肺炎成了全世界的問題。同時,全球多個地區的用戶對蘋果產品需求的下降也將成為新問題。

《日經亞洲評論》就報導了延後新iPhone上市的新聞。三位知情人士的內部消息表示蘋果已就延後發布新品的可能性進行了內部討論。而供應鏈一方傳來的消息則表示,現實的困境可能會讓蘋果延後原定於9月的新品發布。

9月的新品有什麼?看下蘋果歷年的時間表,就會發現新的iPhone一般會在9月的第二周發布,月底發售。

但今年的新iPhone面臨諸多不確定的因素。供應鏈所在地的疫情影響了iPhone 12(預計今年秋季iPhone新品的命名)的生產過程,蘋果員工無法來回飛到中國完成迭代設計,生產線也無法進行短時間的試生產,硬體和軟體的測試都將被推延。

而在供應鏈地區疫情得到控制後,美國及其他地區的疫情爆發,繼續限制了蘋果員工。他們無法親自參與進生產過程中,無法作出即時的優化。

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圖/ 愛范兒

當然,最讓人擔心的還是人們的購買力。

目前洩露的消息顯示 iPhone 12是一款有較大更新的產品。它可能成為首次配備3D深感鏡頭的iPhone;它搭載的廣角鏡頭也將從6P升級到7P,採用1/1.9″大底;它可能採用無劉海設計和新的WiFi標準。

最重要的是,iPhone 12很可能搭載高通X60為基礎而定制的5G基頻晶片。

這可能是近年來蘋果更新最大的iPhone,蘋果需要它引爆消費者的購買慾望。為《日經亞洲評論》提供消息的知情人士就表示:

撇開供應鏈約束不談,蘋果擔心目前的形勢將顯著降低消費者升級手機的意願,這可能導致第一代5G版iPhone的回響平平⋯⋯但他們需要第一代5G版iPhone成為熱門。

iPhone延期的可能性在變大

在疫情最嚴重的二月份,手機銷量大受影響。中國信通院的數據顯示,二月手機總體出貨量為638.4萬支,較去年同期大跌56%。

這個數據也顯示了全球手機行業接下來會面臨的困境。疫情之下,你還想買手機嗎?你還願意花近1萬(約新台幣4.2萬元)的價格買手機嗎?

三月初,全球確診病例還沒到10萬。那時就有分析師表示今年新5G版iPhone發布會可能會延遲一個月召開。

而現在,全球確診病例已經超過100萬,情況只會比當初預想得還更糟。

有零件件供應商表示,他們已經收到通知將大規模生產計劃推遲大約兩到三個月。

一位與印刷電路板相關的零部件供應商表示:「我們接到通知,要在8月底前開始大量發貨,以滿足蘋果新品的發布,而不是像往年那樣在6月份發貨⋯⋯這一改變是最近做出的,這可能意味著這款手機的大規模生產也可能推遲數月。」

消息人士表示關於5G版iPhone發佈時間的討論仍在初始階段,秋季發布也並非不可能。

但在最壞的情況下,5G版iPhone的發布可能會推遲到2021年。考慮到全球形勢的不確定性,蘋果最遲將在5月左右做出最終決定。

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圖/ 愛范兒

Wedbush的分析師丹·艾夫斯(Dan Ives)近期也將蘋果的股票目標價從400美元(約新台幣1.2萬元)下調至335美元(約新台幣1萬元)。不過他仍然維持了蘋果的「買入」評級,並相信一旦新手機出現,我們可以看到5G iPhone的「超級週期」。即便如此,他仍對秋季發布新iPhone抱有疑慮。

在一份報告中,丹·艾夫斯(Dan Ives)表示iPhone 12的大規模生產不大可能在5月份前展開,同時設計和物流的問題也會使秋季發布成為一個挑戰。他認為9月或10月發布新iPhone「極不可能」,秋季發布的可能性大概只有10%~15%。

而疫情期間多個國家的5G網路建設的停滯也給新iPhone的如期發售蒙上了一層陰影。畢竟5G網路的建設情況對於購買者的換機慾望也有較大影響,消費者可能會因真5G和假5G的使用體驗而猶豫不決。

儘管目前蘋果並沒有為今年新5G iPhone的發布作出任何回應,但從目前的已知因素來看,延長新5G iPhone的發佈時間確實有不小的可能性。

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圖/ 愛范兒

供應鏈恢復,但手機出貨量下跌

或許是關於類似的討論實在太多了,和新iPhone相關的供應鏈也坐不住了。富士康的投資者關係主管楊揚(Alex Yang)在高盛主持的一個私人電話會議上就表示,目前距離6月份第一批試裝配線開始還有幾個月時間,鴻海仍能趕上最後期限。

在中國疫情較為平穩的情況下,供應鏈恢復生產效率的問題似乎馬上就要解決,這是行業的好消息。

但最大的問題還是疫情對大家消費慾望的影響。野村證券的分析師杰弗裡·克瓦(Jeffrey Kvaal)就表示相對於供應限制,他更希望潛在的需求不要下降太多。

如果說中國市場2月銷量的下滑是一個「警鐘」的話,Strategy Analytics的全球數據應該會讓更多廠商做出更謹慎的選擇。

2月,全球智慧手機出貨量較去年同期下降了38%。這是Strategy自2003年開始追蹤統計數據以來的最大跌幅。

在3月的一份備忘錄中,庫克也把新冠病毒的爆發描述為「史無前例的事件」和「具有挑戰性的時刻」。要是蘋果也「史無前例」決定把新iPhone的發佈時間推遲,那麼上到品牌下到供應鏈的數百萬個生產線工作崗位都會受到不小的影響。

蘋果執行長
圖/ 愛范兒

如果說一部iPhone的製造是資訊通訊產業全球分工協作、開放共贏的縮影。那作為全球知名產品,iPhone在各國的售賣情況也能觀察全球經濟恢復情況。

若蘋果最終決定推遲發售5G版iPhone,那似乎是人們更想縮緊錢包的訊號。

就像IDC的分析師Joey Yen所說的那樣:

像蘋果這樣的大型科技公司推遲其重要新產品的計劃,這個問題可能比供應鏈能否滿足其時間表更重要。這意味著,他們真的認為終端需求疲軟,整個經濟不會很快復甦。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iPhone #5G
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

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圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

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圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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