蘋果原訂9月推出的5G iPhone,會遲到嗎?
蘋果原訂9月推出的5G iPhone,會遲到嗎?

面對疫情,全世界人民的心思都是相同的。囤米囤油囤衛生紙,買消毒酒精、買洗手乳。就連在家隔離的狀態也有不少的相似之處,狂玩遊戲,窗台互動,常有驚人之舉。

但同時,全世界面對著更殘酷的一面。工廠停工,巨大的成本壓力,和幾近停擺的行業都讓人揪心。如果說2月我們還在為疫情導致MWC取消而驚訝的話,3月我們知道奧運延期都只覺得「果然如此」了。

疫情能把小公司逼到懸崖,讓世界性的展會取消,影響了各大公司的計劃和財報。那麼,疫情會影響到蘋果發新品的節奏,似乎也是很正常的。只是我們的疑問是,疫情會影響今年5G版iPhone的發售嗎?

疫情之下,iPhone也有難題

疫情對iPhone的影響主要在供應和需求的兩方面。

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圖/ 愛范兒

疫情上半場,蘋果在第二財季(截至3月)財務業績指引中指出,由於受到疫情的影響,全球iPhone供應受限,中國用戶對蘋果公司產品需求的下降,蘋果預計無法實現這一財季的營收目標。

而在疫情下半場,新冠肺炎成了全世界的問題。同時,全球多個地區的用戶對蘋果產品需求的下降也將成為新問題。

《日經亞洲評論》就報導了延後新iPhone上市的新聞。三位知情人士的內部消息表示蘋果已就延後發布新品的可能性進行了內部討論。而供應鏈一方傳來的消息則表示,現實的困境可能會讓蘋果延後原定於9月的新品發布。

9月的新品有什麼?看下蘋果歷年的時間表,就會發現新的iPhone一般會在9月的第二周發布,月底發售。

但今年的新iPhone面臨諸多不確定的因素。供應鏈所在地的疫情影響了iPhone 12(預計今年秋季iPhone新品的命名)的生產過程,蘋果員工無法來回飛到中國完成迭代設計,生產線也無法進行短時間的試生產,硬體和軟體的測試都將被推延。

而在供應鏈地區疫情得到控制後,美國及其他地區的疫情爆發,繼續限制了蘋果員工。他們無法親自參與進生產過程中,無法作出即時的優化。

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圖/ 愛范兒

當然,最讓人擔心的還是人們的購買力。

目前洩露的消息顯示 iPhone 12是一款有較大更新的產品。它可能成為首次配備3D深感鏡頭的iPhone;它搭載的廣角鏡頭也將從6P升級到7P,採用1/1.9″大底;它可能採用無劉海設計和新的WiFi標準。

最重要的是,iPhone 12很可能搭載高通X60為基礎而定制的5G基頻晶片。

這可能是近年來蘋果更新最大的iPhone,蘋果需要它引爆消費者的購買慾望。為《日經亞洲評論》提供消息的知情人士就表示:

撇開供應鏈約束不談,蘋果擔心目前的形勢將顯著降低消費者升級手機的意願,這可能導致第一代5G版iPhone的回響平平⋯⋯但他們需要第一代5G版iPhone成為熱門。

iPhone延期的可能性在變大

在疫情最嚴重的二月份,手機銷量大受影響。中國信通院的數據顯示,二月手機總體出貨量為638.4萬支,較去年同期大跌56%

這個數據也顯示了全球手機行業接下來會面臨的困境。疫情之下,你還想買手機嗎?你還願意花近1萬(約新台幣4.2萬元)的價格買手機嗎?

三月初,全球確診病例還沒到10萬。那時就有分析師表示今年新5G版iPhone發布會可能會延遲一個月召開。

而現在,全球確診病例已經超過100萬,情況只會比當初預想得還更糟。

有零件件供應商表示,他們已經收到通知將大規模生產計劃推遲大約兩到三個月。

一位與印刷電路板相關的零部件供應商表示:「我們接到通知,要在8月底前開始大量發貨,以滿足蘋果新品的發布,而不是像往年那樣在6月份發貨⋯⋯這一改變是最近做出的,這可能意味著這款手機的大規模生產也可能推遲數月。」

消息人士表示關於5G版iPhone發佈時間的討論仍在初始階段,秋季發布也並非不可能。

但在最壞的情況下,5G版iPhone的發布可能會推遲到2021年。考慮到全球形勢的不確定性,蘋果最遲將在5月左右做出最終決定。

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圖/ 愛范兒

Wedbush的分析師丹·艾夫斯(Dan Ives)近期也將蘋果的股票目標價從400美元(約新台幣1.2萬元)下調至335美元(約新台幣1萬元)。不過他仍然維持了蘋果的「買入」評級,並相信一旦新手機出現,我們可以看到5G iPhone的「超級週期」。即便如此,他仍對秋季發布新iPhone抱有疑慮。

在一份報告中,丹·艾夫斯(Dan Ives)表示iPhone 12的大規模生產不大可能在5月份前展開,同時設計和物流的問題也會使秋季發布成為一個挑戰。他認為9月或10月發布新iPhone「極不可能」,秋季發布的可能性大概只有10%~15%。

而疫情期間多個國家的5G網路建設的停滯也給新iPhone的如期發售蒙上了一層陰影。畢竟5G網路的建設情況對於購買者的換機慾望也有較大影響,消費者可能會因真5G和假5G的使用體驗而猶豫不決。

儘管目前蘋果並沒有為今年新5G iPhone的發布作出任何回應,但從目前的已知因素來看,延長新5G iPhone的發佈時間確實有不小的可能性。

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圖/ 愛范兒

供應鏈恢復,但手機出貨量下跌

或許是關於類似的討論實在太多了,和新iPhone相關的供應鏈也坐不住了。富士康的投資者關係主管楊揚(Alex Yang)在高盛主持的一個私人電話會議上就表示,目前距離6月份第一批試裝配線開始還有幾個月時間,鴻海仍能趕上最後期限。

在中國疫情較為平穩的情況下,供應鏈恢復生產效率的問題似乎馬上就要解決,這是行業的好消息。

但最大的問題還是疫情對大家消費慾望的影響。野村證券的分析師杰弗裡·克瓦(Jeffrey Kvaal)就表示相對於供應限制,他更希望潛在的需求不要下降太多。

如果說中國市場2月銷量的下滑是一個「警鐘」的話,Strategy Analytics的全球數據應該會讓更多廠商做出更謹慎的選擇。

2月,全球智慧手機出貨量較去年同期下降了38%。這是Strategy自2003年開始追蹤統計數據以來的最大跌幅。

在3月的一份備忘錄中,庫克也把新冠病毒的爆發描述為「史無前例的事件」和「具有挑戰性的時刻」。要是蘋果也「史無前例」決定把新iPhone的發佈時間推遲,那麼上到品牌下到供應鏈的數百萬個生產線工作崗位都會受到不小的影響。

蘋果執行長
圖/ 愛范兒

如果說一部iPhone的製造是資訊通訊產業全球分工協作、開放共贏的縮影。那作為全球知名產品,iPhone在各國的售賣情況也能觀察全球經濟恢復情況。

若蘋果最終決定推遲發售5G版iPhone,那似乎是人們更想縮緊錢包的訊號。

就像IDC的分析師Joey Yen所說的那樣:

像蘋果這樣的大型科技公司推遲其重要新產品的計劃,這個問題可能比供應鏈能否滿足其時間表更重要。這意味著,他們真的認為終端需求疲軟,整個經濟不會很快復甦。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iPhone #5G
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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