蘋果原訂9月推出的5G iPhone,會遲到嗎?
蘋果原訂9月推出的5G iPhone,會遲到嗎?

面對疫情,全世界人民的心思都是相同的。囤米囤油囤衛生紙,買消毒酒精、買洗手乳。就連在家隔離的狀態也有不少的相似之處,狂玩遊戲,窗台互動,常有驚人之舉。

但同時,全世界面對著更殘酷的一面。工廠停工,巨大的成本壓力,和幾近停擺的行業都讓人揪心。如果說2月我們還在為疫情導致MWC取消而驚訝的話,3月我們知道奧運延期都只覺得「果然如此」了。

疫情能把小公司逼到懸崖,讓世界性的展會取消,影響了各大公司的計劃和財報。那麼,疫情會影響到蘋果發新品的節奏,似乎也是很正常的。只是我們的疑問是,疫情會影響今年5G版iPhone的發售嗎?

疫情之下,iPhone也有難題

疫情對iPhone的影響主要在供應和需求的兩方面。

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圖/ 愛范兒

疫情上半場,蘋果在第二財季(截至3月)財務業績指引中指出,由於受到疫情的影響,全球iPhone供應受限,中國用戶對蘋果公司產品需求的下降,蘋果預計無法實現這一財季的營收目標。

而在疫情下半場,新冠肺炎成了全世界的問題。同時,全球多個地區的用戶對蘋果產品需求的下降也將成為新問題。

《日經亞洲評論》就報導了延後新iPhone上市的新聞。三位知情人士的內部消息表示蘋果已就延後發布新品的可能性進行了內部討論。而供應鏈一方傳來的消息則表示,現實的困境可能會讓蘋果延後原定於9月的新品發布。

9月的新品有什麼?看下蘋果歷年的時間表,就會發現新的iPhone一般會在9月的第二周發布,月底發售。

但今年的新iPhone面臨諸多不確定的因素。供應鏈所在地的疫情影響了iPhone 12(預計今年秋季iPhone新品的命名)的生產過程,蘋果員工無法來回飛到中國完成迭代設計,生產線也無法進行短時間的試生產,硬體和軟體的測試都將被推延。

而在供應鏈地區疫情得到控制後,美國及其他地區的疫情爆發,繼續限制了蘋果員工。他們無法親自參與進生產過程中,無法作出即時的優化。

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圖/ 愛范兒

當然,最讓人擔心的還是人們的購買力。

目前洩露的消息顯示 iPhone 12是一款有較大更新的產品。它可能成為首次配備3D深感鏡頭的iPhone;它搭載的廣角鏡頭也將從6P升級到7P,採用1/1.9″大底;它可能採用無劉海設計和新的WiFi標準。

最重要的是,iPhone 12很可能搭載高通X60為基礎而定制的5G基頻晶片。

這可能是近年來蘋果更新最大的iPhone,蘋果需要它引爆消費者的購買慾望。為《日經亞洲評論》提供消息的知情人士就表示:

撇開供應鏈約束不談,蘋果擔心目前的形勢將顯著降低消費者升級手機的意願,這可能導致第一代5G版iPhone的回響平平⋯⋯但他們需要第一代5G版iPhone成為熱門。

iPhone延期的可能性在變大

在疫情最嚴重的二月份,手機銷量大受影響。中國信通院的數據顯示,二月手機總體出貨量為638.4萬支,較去年同期大跌56%

這個數據也顯示了全球手機行業接下來會面臨的困境。疫情之下,你還想買手機嗎?你還願意花近1萬(約新台幣4.2萬元)的價格買手機嗎?

三月初,全球確診病例還沒到10萬。那時就有分析師表示今年新5G版iPhone發布會可能會延遲一個月召開。

而現在,全球確診病例已經超過100萬,情況只會比當初預想得還更糟。

有零件件供應商表示,他們已經收到通知將大規模生產計劃推遲大約兩到三個月。

一位與印刷電路板相關的零部件供應商表示:「我們接到通知,要在8月底前開始大量發貨,以滿足蘋果新品的發布,而不是像往年那樣在6月份發貨⋯⋯這一改變是最近做出的,這可能意味著這款手機的大規模生產也可能推遲數月。」

消息人士表示關於5G版iPhone發佈時間的討論仍在初始階段,秋季發布也並非不可能。

但在最壞的情況下,5G版iPhone的發布可能會推遲到2021年。考慮到全球形勢的不確定性,蘋果最遲將在5月左右做出最終決定。

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圖/ 愛范兒

Wedbush的分析師丹·艾夫斯(Dan Ives)近期也將蘋果的股票目標價從400美元(約新台幣1.2萬元)下調至335美元(約新台幣1萬元)。不過他仍然維持了蘋果的「買入」評級,並相信一旦新手機出現,我們可以看到5G iPhone的「超級週期」。即便如此,他仍對秋季發布新iPhone抱有疑慮。

在一份報告中,丹·艾夫斯(Dan Ives)表示iPhone 12的大規模生產不大可能在5月份前展開,同時設計和物流的問題也會使秋季發布成為一個挑戰。他認為9月或10月發布新iPhone「極不可能」,秋季發布的可能性大概只有10%~15%。

而疫情期間多個國家的5G網路建設的停滯也給新iPhone的如期發售蒙上了一層陰影。畢竟5G網路的建設情況對於購買者的換機慾望也有較大影響,消費者可能會因真5G和假5G的使用體驗而猶豫不決。

儘管目前蘋果並沒有為今年新5G iPhone的發布作出任何回應,但從目前的已知因素來看,延長新5G iPhone的發佈時間確實有不小的可能性。

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圖/ 愛范兒

供應鏈恢復,但手機出貨量下跌

或許是關於類似的討論實在太多了,和新iPhone相關的供應鏈也坐不住了。富士康的投資者關係主管楊揚(Alex Yang)在高盛主持的一個私人電話會議上就表示,目前距離6月份第一批試裝配線開始還有幾個月時間,鴻海仍能趕上最後期限。

在中國疫情較為平穩的情況下,供應鏈恢復生產效率的問題似乎馬上就要解決,這是行業的好消息。

但最大的問題還是疫情對大家消費慾望的影響。野村證券的分析師杰弗裡·克瓦(Jeffrey Kvaal)就表示相對於供應限制,他更希望潛在的需求不要下降太多。

如果說中國市場2月銷量的下滑是一個「警鐘」的話,Strategy Analytics的全球數據應該會讓更多廠商做出更謹慎的選擇。

2月,全球智慧手機出貨量較去年同期下降了38%。這是Strategy自2003年開始追蹤統計數據以來的最大跌幅。

在3月的一份備忘錄中,庫克也把新冠病毒的爆發描述為「史無前例的事件」和「具有挑戰性的時刻」。要是蘋果也「史無前例」決定把新iPhone的發佈時間推遲,那麼上到品牌下到供應鏈的數百萬個生產線工作崗位都會受到不小的影響。

蘋果執行長
圖/ 愛范兒

如果說一部iPhone的製造是資訊通訊產業全球分工協作、開放共贏的縮影。那作為全球知名產品,iPhone在各國的售賣情況也能觀察全球經濟恢復情況。

若蘋果最終決定推遲發售5G版iPhone,那似乎是人們更想縮緊錢包的訊號。

就像IDC的分析師Joey Yen所說的那樣:

像蘋果這樣的大型科技公司推遲其重要新產品的計劃,這個問題可能比供應鏈能否滿足其時間表更重要。這意味著,他們真的認為終端需求疲軟,整個經濟不會很快復甦。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iPhone #5G
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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