2020展望未來十年:支付安全需要嶄新策略思維
2020展望未來十年:支付安全需要嶄新策略思維

作為即將開啟未來嶄新10年的起點,2020年更適合作為眼前不斷改變的世界中,做出行動的起點。在上一個10年智慧型手機大幅普及,新媒體改變人們吸收資訊的方式,到大數據潮流爆發,創造了一個為消費者帶來個人化,且流暢消費體驗的商機,然而伴隨而來的網路威脅和資料外洩事件,卻也將衍生出更大的規模,出現也更加頻繁。

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在新的年度裡數位支付將持續全球擴張,在更多的商機與挑戰下,我針對未來十年支付環境安全,提出了以下五大趨勢預測:

數據外洩頻傳,促使產業提升智慧型及動態化安全措施

數據外洩新聞在媒體頭條屢見不鮮,最有效的預防動作,應該是預設企業自身可能成為攻擊目標,並採取積極的防禦措施,以減少數據被盜用受害的可能。

可預見全球將大幅採用支付代碼化,以及導入EMV® 3-DS驗證系統。支付代碼可完全消除電子商務與行動支付產生的實際支付數據傳輸,提升交易保障,帶來安全且流暢的數位支付體驗。而EMV® 3-DS驗證系統的更新,也可使商家與金融機構間即時數據交換量提升10倍,進而改善風險決策,不僅可協助商家與金融機構預防網路消費的詐欺,同時能改善銷售成效,避免掉單。

「數位身分認證」可提升客戶體驗,同時拉抬銷售績效

傳統的網路支付是透過每筆交易手動輸入密碼或卡片驗證資訊,來增加網路購物的安全性,幸而現今透過數位身分認證,不論在個人電腦、行動裝置、應用程式、穿戴裝置,以及未來不同類型的物聯網裝置下,都能有快速、便捷及安全的支付體驗。此外,網路詐欺威脅持續存在之下,數位身分認證可終止密碼的使用,消費者可選擇更安全的身分驗證方式,例如臉部辨識、指紋辨識或語音辨識

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數位身分認證取消密碼的使用,消費者在未來將能享有更便捷、快速且安全的購物體驗。
圖/ panuwat phimpha via shutterstock

歐洲消費者將搶先體驗由歐盟所發起的嚴格用戶認證機制(Strong Customer Authentication,SCA),為線上交易提供多層驗證防護;隨著成千上萬的歐洲金融機構和商家開始運用該機制,跨國企業也會朝向將此創新身分驗證解決方案發展到其他市場。全球消費者都在要求更快的交易速度,商家和金融機構也必須提供更快速且安全的支付方式。

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對詐欺防範的需求提高,以加強鞏固資訊安全

對支付速度和便利的期望也已擴展到B2B的企業端,即時支付打破了電匯和支票付款的傳統概念,然而追求速度與便利絕不能以安全性作為代價。隨著即時付款網路,以及個人對個人的交易量持續增長,我們必須盡快解決系統目前已知,甚至尚在預料外的風險,資訊安全必須走在支付發展之前。即時支付網路公司以及金融機構必須採取不同過往的思維,與值得信任的支付安全伙伴共同合作、面對挑戰。

「人工智慧」將是善惡兩方爭奪的戰場

如果說個人電腦讓運算能力成為普及,日益廣泛使用的人工智慧也將燃起支付相關產品與服務的創新,並對社會產生重大影響。然而另一方面,犯罪集團同樣也能利用人工智慧,這點勢必成為未來的巨大挑戰。歷史經驗的教訓告訴我們,正當的工具也能被犯罪集團操控,網際網路也因此會被分裂為明網、暗網和深網,社交媒體也正在超出當初用於聯繫朋友和家人的美意。未來人工智慧的挑戰,將需要各界共同努力,並限制該技術的陰暗面,以確保提供社會正向的機會和進展。

「用戶」依然是支付安全體系中,最薄弱的一環

長久以來,科技不斷輔助人工力有未逮之處,小至文書處理與電子郵件的拼字校正,到現代汽車的自動煞車功能,支付的創新也能持續降低網路詐欺,例如EMV®晶片遏止了偽卡詐欺,不過科技依舊還是仰賴人為使用,也存在可能風險。更重要的是,社交工具的詐騙手法依然存在,犯罪集團以此持續推陳出新,毫無疑問地,所有的使用者都可能成為資安漏洞,只需一人上鉤,其所屬的企業或團體將會整體面臨風險,必須針對支付體系中身為前線的用戶強化其資安教育,才是上策。

當支付服務進步的愈快,同時帶來高度信賴時,個人、商家與金融機構的支付應用便會更加蓬勃發展。且在數位化社會的推波助瀾下,我們正立足大好時機,推動支付安全,並轉化為業務增長的催化劑,更應把握機會應對挑戰!

責任編輯:陳建鈞

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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