抱著30億美元登場的Rivian,憑什麼與特斯拉角逐「電動車一哥」?
抱著30億美元登場的Rivian,憑什麼與特斯拉角逐「電動車一哥」?

2009年成立的Rivian,歷經近10年歲月的沉潛,2018年憑借電動休旅車R1S及電動皮卡車R1T快速走紅。目前為止,Rivian從亞馬遜、福特等巨頭手中獲得近30億美元資金,為這間電動車新秀的前景鋪下一條全新道路。

為兌現年底邁入量產的諾言,Rivian正緊鑼密鼓地籌備,縱然從三菱手中買下位於伊利諾州的廠房,設備未經更新依舊雜亂不堪,「一旦完成清潔、上漆與安裝設備,我們最終能一年生產25萬輛車。」年約37歲的創辦人兼執行長羅伯特.斯卡林(Robert J. Scaringe)說道。

要向悠久的汽車產業發起挑戰可不容易,重重考驗加上「如何邁入量產」的最大難題,讓許多當代挑戰者出師未捷身先死。這意謂著Rivian的考驗才正要來臨,就連前輩特斯拉都在量產這條路上走得跌跌撞撞,又怎能希冀初出茅廬的Rivian有辦法順暢無礙?

追隨鋼鐵人腳步,「超人」搶占電動皮卡商機

斯卡林坦承,一切恐怕不會那麼順利,但Rivian就是為跨越地形險阻而生,他也深信最終所有困難都能被克服。倘若Rivian得以克服萬難崛起,也代表特斯拉一枝獨秀的劇本即將成為絕響。身為電動車領域的先鋒,特斯拉是目前全球最大電動車廠,並坐擁80%的美國市場。

假使馬斯克是桀驁不馴的鋼鐵人,那斯卡林就是沉穩內斂的「超人」。這位超人從在學時期便一心想建立自己的汽車公司,隨著過程中他認識到汽車牽扯的政治、環保與氣候問題,內心也陷入糾葛,最終選擇取消汽車計畫,轉向電動車的懷抱。

Rivian沉潛近10年間,他開發出一種「滑板式」電動車平台,整合電池組、懸吊系統、電動馬達及控制電腦。最終Rivian在2018年11月的洛杉磯車展上,正式為R1S及R1T揭開面紗。

在Rivian的藍圖中,2021年交車數將達到2萬輛,而2022年預計交車數則倍增到4萬輛,乍看之下似乎不多,然而特斯拉Model X登場第一年交車數也只有2.5萬輛。斯卡林還計畫2024年推出三種新車款,其中一款將成為Rivian的「Model 3」,走更為低價親民的路線。

RIVIAN CEO
與Marvel鋼鐵人般馬斯克的狂躁氣息相比,斯卡林給人的感覺帶有一種DC超人般的溫和,他相信自己可以克服任何危險或障礙。畢竟Rivian正是為險峻地形而生。
圖/ Rivian

皮卡車市場仍是一片未踏之地,特斯拉去年11月發布的Cybertruck,預計2022年才會投入量產;福特及通用汽車的計畫都還得等上數年,此時Rivian可說搶得了先機。

另外,身為主要投資者之一,亞馬遜也向Rivian訂購了10萬輛運貨用的廂型車,預計2022年將有至少1萬輛車上路,2024年全面啟用,以實現執行長貝佐斯2030年使用100%可再生能源的諾言。拜此所賜,未來幾年Rivian肯定不必為訂單煩惱。

與此同時,Rivian也有建立自有充電站的打算,作為民眾購買電動車的考量要點,這或許會是Rivian未來能否在市場上屹立不搖的關鍵因素之一。

顧問公司Navigant分析師阿布爾薩米德(Sam Abuelsamid)認為,雖然現在判定電動車大戰鹿死誰手還言之過早,但Rivian有望發展得很好,甚至拔得頭籌,「如果說誰能銷出最多電動車,那我肯定會說是特斯拉;但若從商業角度來看,由於產品上的優勢,Rivian獲勝的機會又更大點。」

送走10多位高管斷腕改革!Snap走出谷底,成2020年最創新企業

在2018年,社交軟體Snap面臨有史以來最困頓的一年:流失500萬用戶、負評連連的Android App回爐重造、股價與歷史高點相比縮水近84%。諸多媒體、評論家紛紛直言這間社群新創永無東山再起之日。

然而一切未如外界預言,Snap沒被冬天擊垮,反倒在寒風中凜凜綻放,更被著名美國商業科技雜誌《Fast Company》選為2020年最具創新力公司之首。年僅29歲的伊萬·斯皮格(Evan Spiegel),這位7年前曾回絕Facebook 30億美元收購邀約的執行長,帶領公司挺過最險惡的時期。

伊萬及早意識公司出了毛病,初期仿效蘋果與賈伯斯掌控全局的作法全然不奏效,決心著手整治:包括強化領導能力、籌組一批新的管理團隊,以及重新建立管理架構;親自與眾多設計師互動,彼此腦力激盪新的產品模式。

第二篇_代表圖_Snapchat founder Evan Spiegel_(來源CC BY Tec
Snap執行長伊凡・斯皮格爾(Evan Spiegel)最為人所知的事蹟之一,便是在2013年拒絕了Facebook執行長暨創辦人馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)30億美元的收購要約。
圖/ CC BY TechCrunch via flickr

雖然大刀闊斧地改革總是伴隨著痛楚,4個月內多達10位高管相繼去職,但Snap總算撐過最難熬的時期,並邁向更開放、透明的公司結構。

斯皮格說,「人們總是在談創新文化,但實際你需要的是創新的(企業)結構。」改頭換面的Snap順利重振旗鼓,透過簡化廣告購買功能,2019年營收同比增加65%,而隨著優化過、更順暢的Android App推出,活躍用戶增加3,100萬人,股價也上漲250%。

當科技巨頭在鑽研AR用處時,Snap是唯一將AR平台成功商業化的企業,超過1.63億用戶每天遊玩其AR濾鏡功能,連可口可樂、麥當勞都找上他們推出AR廣告。

Booking.com保持創新的秘訣,竟是每分鐘實驗1千次!

透過實驗改良、精進產品與服務,跟上變化莫測的消費者需求,是企業在數位化時代的生存之道。然而,在注重效率與成功的主流理念下,員工往往害怕失敗而無法實踐。

Booking.com成為全球最大OTA(線上旅行業)業者的秘訣之一,是對實驗文化的忠實信仰,「不必管理層同意,任何人都有權進行實驗」是該集團的核心教條。每位員工皆能利用公司的實驗平台測試自己腦中的想法,在這個全球最大的OTA平台上,每分每秒進行著超過1,000項縝密的測試。

1. Booking.com歷經兩年籌備,位於「高雄」的第一間辦公室已於2019年8月1日正式啟用。
在Booking.com的實驗文化中,投入創新的前期失敗,使開發人員可以迅速消除不利選擇,並全力投注在更有前景的方向上。
圖/ Booking.com

種種實驗讓Booking.com在不到20年的時間裡,從一間荷蘭新創成長為線上旅遊平台龍頭。但實驗文化並非三言兩語就能建立,企業必須篩選、培養勇於嘗試、敢於承認失敗的員工,將失敗視為學習機會,而非代價高昂的錯誤;並且下放權力,增進組織內的信賴,降低團隊進行實驗的門檻。

同時,管理階層也必須放下過往經驗與偏好,以實驗結果與數據為尊。一位Booking.com主管就指出,「若實驗告訴你網站標題該用粉紅色,那就該是粉紅色,你得遵循測試結果。」

「你必須放下以為自己什麼都清楚的傲慢。」時任Booking.com執行長的吉蓮.坦斯(Gillian Tans)也表示,領導者應該在知識上表現謙遜,無懼於承認「我不知道」。

本文出自《數位時代》312期〈全球掃描〉,為讀者精選、梳理各大外雜焦點內容,資料來源:ForbesFast CompanyHarvard Business Review

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #電動車
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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