網路女王發布疫情趨勢報告:企業掀數位轉型革命、兩大類服務需求急增
網路女王發布疫情趨勢報告:企業掀數位轉型革命、兩大類服務需求急增

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)無疑是繼2008年的金融風暴後,對全球經濟、工作型態到日常生活影響最甚的一隻黑天鵝。網路女王瑪麗.米克(Mary Meeker)也針對近幾個月擾亂世界秩序的疫情,發布了一份洞察報告。

報告指出,疫情就像一場大地震,對社會帶來震撼,改變了人們生活的方式。在病毒的威脅下,從政府、企業到個人都必須重新調適,由網路女王創辦的Bond Capital,便歸納出在這段期間所看見的一些現象,期望藉此幫助外界認識當前趨勢,並增強對未來的洞悉。

不單企業紛紛擁抱遠端工作、加速邁向數位轉型的道路,民眾對日常需求的各式服務也開始出現轉變,漸漸向隨選(on demand)模式及線上靠攏,就連各種體育競賽,接連出於避免人群聚集的考量,陸續改為虛擬、線上的賽事。生活中的方方面面,無一不在疫情中發生轉變。

科學家、工程師、專家的話語更有份量

在過去10年裡快速成長的企業巨頭,你可以從他們身上發現一些共同特徵:例如以技術與創新為業務主軸、有著技術背景的執行長、積極擁抱數位化業務,被華爾街合稱為「FAAMG」的Facebook、蘋果、亞馬遜、微軟、Google/Alphabet皆屬此列。

Sundar Pichai
FAAMG等科技巨頭在疫情中的表現,讓人們重視到數據及技術在前瞻規劃的重要性。圖為Google執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)。

疫情爆發的幾個月內,這些科技巨頭成為抗疫最主要的先鋒。Facebook與Google積極在各自的平台上,揭露關於病毒及防疫的正確消息,並盡力根除不實資訊與假新聞,為民眾在尋找防疫資訊的過程中,早一步過濾掉不必要的雜質。

且在美國政府的召集下,微軟、Google、亞馬遜等雲端巨頭也參與IBM與美國能源部、科技政策辦公室合辦的運算聯盟,一齊貢獻運算能力加速病毒研究,大幅縮短特效藥開發時間,以及對未來潛在疑慮的研究及防治。

延伸閱讀:武漢肺炎催出超級電腦戰隊,雲端四巨頭集結「超強算力」加速病毒研究

而蘋果在捐贈口罩之餘,也攜手供應商投入防護面罩生產;亞馬遜更是擔綱起在疫情下維持人們日常生活所需的重責大任,全力將防疫產品送到消費者手中,並因此一度暫停非疫情相關產品入庫;微軟近期也正在開發一款聊天機器人,引導痊癒者捐出血漿協助藥物研發。

科技巨頭及專業人員的努力,讓大眾看見數據及科技在防疫中扮演的角色,突顯技術的必要性。該報告期許,無論政府或產業界,在制定未來方針時都能更多採納科學家、工程師等專業人員的意見,這會是外界所樂見的情況。

企業加速數位轉型

數位轉型近年來一直是個口號,但疫情肆虐已經讓企業、商家看見變革的急迫性。許多餐廳都從內用服務轉向外賣、商家開始利用社群平台進行線上銷售、看診從面對面轉變成遠端問診。

zoom user coronavirus
Zoom用戶在近幾個月大幅攀升。

企業也開始紛紛嘗試遠端工作,Zoom的活躍用戶數從去年底的1,000萬人,這幾個月內暴漲20倍達到2億人,其餘許多企業服務軟體包括Teams、Slack等也都傳出使用率大漲的捷報。

就連各方學校也開始採用視訊會議工具,讓孩子們不必踏出家門,也能在電腦前和同學們一起接受老師講課。

另外,這份報告還發現,企業也開始加大對雲端運算產品的投入。雲端平台公司Box執行長亞倫.李維(Aaron Levie)就表示,依照從客戶觀察到的情形,越來越多公司開始走向「數位優先」策略。

coronavirus digital transformation
Box執行長在推特上提到,越來越多企業開始邁向數位化。

諸如此類由線下到線上、實體到虛擬的轉變在疫情催化下不斷發生,雖然擁抱數位化從數年前開始成為一項趨勢,但這次病毒無疑在背後推了一把,大舉加速這樣的現象成形。

隨選工作成長空間大

不少隨選服務領域的領導企業,在疫情中受到重創。例如Uber、Airbnb都因為社交距離及禁足令而業務下滑,與此同時,Instacart、Doordash等雜貨電商及外送平台都在疫情中銷售大舉成長。

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Instacart、亞馬遜等業者都在疫情中廣招人才,這些臨時職位成為疫情下被裁員的員工們,謀求生計的去處之一。

這份報告認為,從整體角度來看,這些隨選服務在疫情中成功攻占市場, 並認為美國的隨選服務業務仍有相當大的成長空間,且相關的隨選工作已經在求職市場上大熱

亞馬遜就接連在3、4月開出17.5萬個倉儲臨時職缺;Instacart也在前陣子宣佈招募30萬名臨時員工,應付疫情期間急漲的需求。這些工時較為彈性、能合理安排自身時間的工作,成為艱難時期被裁員的員工們,暫時謀求生計的好去處。

醫療科技更受重視

另外,醫療科技也因為這次疫情受到世人重視與反思。醫療與AI、數據的結合成為防疫重要助手,加拿大新創BlueDot就藉由AI捕捉到武漢肺炎爆發跡象,搶先WHO、美國疾管署一步預警。

「遠端醫療」的Google搜尋關鍵字也在3月後急遽攀升,當外出暴露在感染風險之下,藉由網路可以快速、遠距離進行診療的手段,開始受到民眾的注意及青睞。

該報告指出,美國醫療科技的不足點在於,雖然數據量充足,但這些數據間卻缺少聯繫與分析,未能發揮數據化的真正價值。

值得一提的是,Google目前就正在開發醫療資訊的搜尋引擎,目的是讓醫療數據能被梳理成有價值的資訊,醫生只要輸入關鍵字便能看見相關的資料與病歷。

完整報告請見:網路女王疫情趨勢報告

責任編輯:陳映璇

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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