幫你揪出文法錯誤!實測英文寫作工具ProWritingAid,它真的夠智慧嗎?
幫你揪出文法錯誤!實測英文寫作工具ProWritingAid,它真的夠智慧嗎?

由於專業和工作原因,自己這麼十多年來總是和外語在打交道。進入大學後,作業和畢業論文都需要透過英語完成;工作後,郵件和報告也是英語;更不用說從事的中英翻譯了。在工作之餘,自己也時常寫寫英文部落格來提高自己的寫作水平。

雖然是英語專業畢業,但是畢竟英語不是自己的母語,無論自己怎麼練習,輸出依舊是弱項。寫作中,透過自己的仔細檢查,可以避免大多數的語法錯誤和拼寫錯誤,但是對於詞彙儲備和用法,卻依舊有些捉襟見肘;想提高時,又苦於沒有專業人士指點。

最近在探索Setapp的時候發現了一款叫做ProWritingAid的軟體。那麼作為一款英語寫作助手軟體,它是否能夠成為在不同場景中提高我英語寫作品質的「助手」呢?

和老大哥Grammarly的對比

ProWritingAid,顧名思義,是一款英語「專業寫作輔助」軟體。作為一個全平台的軟體,它支持Windows/Mac/網頁,並且支援Word/Outlook (僅限Windows)以及主流瀏覽器的內建插件。

從誕生開始,ProWritingAid就不免被用戶拿來和這一細分領域的老大哥Grammarly相提並論。雖然兩者都是致力於英語寫作的語法提高和潤色,在功能、收費和特色上還是有一定區別的。

英文寫作軟體
圖/ 少數派

從以上來自官網的功能和定價來說,ProWritingAid的功能和性價比更勝一籌。那實際上是否是這樣呢?下面,我們透過在兩者免費網頁版種測試一篇我寫的英文論文,來比較一下軟體的功能。

兩大寫作輔助軟體免費版對比

這次我選擇的是一篇關於文藝復興時期英國戲劇的論文的前兩段,一共358字。包括了長短句、專有名詞、註腳等元素,比較能夠體現日常的使用場景。

複製之後,兩邊的軟體都能夠準確識別出富文本的格式,並且認出了註腳。

ProWritingAid一共給出了11個修改建議,包括4個語法建議,6個文風建議和1個拼寫問題。Grammarly一共給出了6個修改建議。

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ProWritingAid 的修改建議
圖/ 少數派

兩者提出建議的風格也正如它們的名字一般:Grammarly側重語法,提出的建議集中在冠詞、拼寫等;而ProWritingAid的建議更側重於潤色和精簡語句。接下來我就展示一下ProWritingAid對我的文章具體作出了哪些修改。

兩者都準確識別了一些語法錯誤,比如一句話中的audience缺少定冠詞the,並且兩款軟體都可以提供詳細的語法解釋。這一點對於外語學習者是大有裨益的。

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圖/ 少數派

在這些顯著的語法錯誤之外,其他的建議都鮮明地體現了兩者的特色。Grammarly方面,或許它在語法上有些過於自信,一些修改建議讓我摸不著頭腦。比如下面一段文字中,它建議我將and改成an,並把definition改成defined。仔細研究發現,如果僅看這個詞之後連接的詞組,這個建議是正確的。但是如果縱觀整個句子以及上下文,修改後反而會造成語法錯誤。

英文寫作軟體
堅持讓我改為主動語態的ProWritingAid
圖/ 少數派

而反觀ProWritingAid,在語法上沒有像Grammarly那樣的檢測強度,這讓它並不會像上文Grammarly那樣矯枉過正,但同時也會錯過一些細小的語法問題。在其特色——文風上,它能夠在用詞、句型上提出不少有價值的建議,但同樣有著太多自己的想法。比如說,學術寫作非常講究一層層邏輯的起承轉合,而ProWritingAid卻認為這些詞語過於拖沓,經常建議我把邏輯聯結詞刪去、改成主動語態。儘管文章的確會看起來更為簡潔,但學術論文的邏輯性會大打折扣,教授也會皺起眉頭。

例如:以下這個句子是對於前文論述的承接,但軟體希望我運用人稱代詞將其轉換為主動句。殊不知英語學術論文中,運用人稱代詞表達主觀觀點正是大忌。無論我如何點擊Ignore,它總是固執地希望我多多使用主動態。

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兩者相比,Grammarly更像一位嚴厲的語法課老師,而ProWritingAid則更像一位專業的作家。如果對於自己的語法還不夠自信,需要側重於語法和詞彙(比如學生),那Grammarly或許是你更好的選擇;如果你已經跨過了語法這道坎,希望能夠進一步提高寫作水平,鍛煉更成熟的文字風格,那ProWritingAid無疑是更適合你的「寫作助手」。

付費才能買到的特色功能

當然,除了免費的網頁版,ProWritingAid更多的功能都藏在了它付費的軟體版中。與免費版相比,付費版可以使用基於軟體的各種電腦插件、開放所有功能,並且取消了文檔的字數限制。

由於MacOS系統無法支持軟體插件,我們只能打開軟體本體。打開後,非常純淨,可以選擇打開現有文件或在軟體中直接撰寫。頂部工具欄顯示了這個程式的所有功能。

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圖/ 少數派

既然是「寫作輔助軟體」,它的功能就不止於上文介紹的拼寫檢查。這次我們使用我寫的一篇非學術類的英語部落格,進行測試。

導入這個900字左右的Markdown文件後,等待23秒,軟體已經完成了文檔的分析。Real-time按鈕上可以看到數字氣泡,直觀了解軟體的修改提示數量和種類。

點擊Summary即可生成ProWritingAid引以為傲的分析報告。在報告的開始,軟體會和一位英語老師一樣,對你在語法、拼寫、風格、術語等方面打出分數,並隨後在每個部分對問題提出分析和修改建議。在每個部分之後,還會和電腦開機軟體一樣,提示你在這一分項上打敗了多少用戶。

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回到軟體,和網頁版一樣,熟悉的小紅線、小橙線已經出現在了句子當中。光標移動到詞組上就會有修改提示。如果你同意,直接點擊即可修改到原文中。如果你不同意,點擊Ignore即可。基本邏輯和Word中的拼寫檢查基本一樣。

點擊工具欄上的按鈕可以進入具體的功能,這些功能比網頁版更為全面,解說也更為詳細:

  • Style:這一部分主要關注的是文章的行文風格,例如是不是使用了太多被動語態、不必要的副詞、過長的從句等等。
  • Grammar:主要顯示的是拼寫錯誤和語法搭配錯誤。這是我最常用的功能,當然也是在發布文章之前最應該修改的方面。每次更改之後,面板上的詞語就會被劃去,可以直觀地知道自己改了什麼。
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  • Readability:由機器給文章的易讀性打分。雖然軟體會根據句子長度、複雜程度等進行打分,但尚不能為你提供具體的修改建議,只能建議你重新修改一下。如果在後續版本中,這一方面能夠同樣地給用戶提出修改建議,那就更好了。
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  • All Repeats:我們寫作的時候常常會有一些自己習慣使用的句型和詞語。上學的時候,老師一直強調用用詞的多樣性。這個功能就是提醒你使用了多少單一的詞語。這個功能也適合和Thesaurus一起使用。點擊此功能後,滑鼠移動到劃線的詞組上,軟體會提示一系列同義詞供你挑選。當然,自己在選的時候還需要做一下判斷,ProWritingAid提供的同義詞有些並不適合語境,甚至會改變原有的意思。當你的文章中有許多專業名詞的時候,它依舊會提示你重複了許多次,並希望你更換同義詞。這時候,就只能選擇性地忽略它「善意的提示」了。
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軟體預設的寫作風格是普通英語( English - General )。如果用戶打開設置,可以看到有多種寫作風格供你選擇。我將同一篇英語部落格用學術、隨意、網文三種風格進行了三次分析。

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圖/ 少數派

報告中,我每次的分數都有細微差別, 比如隨意和網文風格對我語法的打分就比較高,在學術要求中,我的語法得分就比較低。當然,這也有道理,畢竟學術文章的要求更高。

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Casual下的評分
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Academic下的評分
圖/ 少數派

「專業寫作輔助」不止於寫作

對於一般的用戶而言,以上的功能已經可以幫助你解決80%以上的問題了。工具欄後半部分的功能更像是給專業作者的。比如Alliteration,也就是「押頭韻」。這種修辭手法通常會在演講稿、詩歌等當中運用,透過韻律來形成節奏感,提高文章的可讀性和感染力。點擊後,軟體會把文章中所有的「押頭韻」都用下劃線顯示出來。

這不僅有利於作者寫作,在文本分析作業中也頗有用武之地。例如,拿一篇文本分析課作業的詩歌來進行嘗試。點擊界面上的Alliteration ,幾秒過後,詩歌中所有「押頭韻」的地方立刻顯現了,並在左側生成列表,準確度和完整度都相當高。要是大學時有這個工具,寫作業的時候一定事半功倍。

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圖/ 少數派

對於外語學習者來說,最厲害的工具其實藏在主菜單的Tool裡面,叫做Word Explorer。點擊進入後,輸入一個單詞,即可展開查看這個單詞相關的詞組、押韻詞、同義詞、反義詞,以及名著當中的例句,非常適合學習生詞。在不確定用什麼詞、如何用介詞搭配的時候,也可以去裡面看一看。

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總結

總的來說,無論在專業寫作還是日常寫作場景下,ProWritingAid均能夠實現其主打的「寫作輔助」功能。對於一般的學生和業餘用戶來說,免費版的功能已經能以滿足需求,提供比系統自帶的拼寫檢查更進一步的語法檢查,以及更專業的潤色服務。對於專業工作者,比如創意寫作(Creative Writing)的作家而言,他們會非常清楚自己需要這些付費版的強大功能,並且心甘情願地為之付費。

但依舊需要注意的是,系統提供的一些修改建議也並沒有那麼「智慧」,還是需要作者自己篩選,去把握如何修改。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:少數派

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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