疫情劃破數位人才大缺口,Google啟動8千名行銷人培育計畫
疫情劃破數位人才大缺口,Google啟動8千名行銷人培育計畫

由於新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響,讓過去習以為常的實體操作受到衝擊、紛紛轉往線上進行,此時企業主才發現:內部或許缺乏了數位行銷專長的員工,造成有資料卻無法善用、或者根本沒有人才懂得數位行銷。

Google為了協助台灣企業在疫情下能進行數位轉型,宣布啟動「數位人才探索計劃」,預計將於年底前培育8000名新鮮人,為市場注入一股數位人才力量。

Gooole 台灣總經理林雅芳
林雅芳認為數位力就是免疫力,面對新冠肺炎的衝擊,企業要具備更強、更有彈性的數位力來應戰。
圖/ Google提供

Google台灣總經理林雅芳就表示,實體活動在疫情衝擊下執行上更為困難,企業紛紛轉向尋找數位工具來解決營運問題,已成為各界最想提升的能力及顯學。她也提出「數位力即免疫力」說法,顯示企業數位力已成為減少衝擊與影響的解方。

數位行銷成熟度,反應營收效應與成本效率

根據Google委託波士頓顧問公司(BCG)所進行的《數位行銷成熟度研究》、針對超過30個活躍使用數位行銷的台灣品牌進行調查,發現有過半(54%)企業仍落在數位行銷第二階段「新興發展」,亦即企業仍單純的透過程序化購買投放數位廣告,利用數據進行手動競價,對單一通路進行優化跟測試。

波士頓顧問公司合夥人馮博堅
BCG合夥人馮博堅針對數位行銷成熟度進行說明,表示我國企業的表現仍有很大的進步空間,最成熟的多點覆蓋階段僅佔3%,而加速人才的佈局對於提升成熟度也有幫助。
圖/ Google提供

在BCG定義裡,表現最成熟的應屬「多點覆蓋」階段,亦即能以動態優化同一位消費者在不同平台的數位行銷活動,進行投放廣告並完成最終銷售目標,而達到這樣水準的企業僅佔3%,顯示台灣企業在數位行銷的成熟度仍有成長空間。

BCG合夥人馮博堅強調,數位行銷的成熟度反應了企業的營收效應跟成本效率,而人才正是提升數位行銷成熟度的關鍵所在。

Google組黃金三角,孕育人才也幫人才找出口

因此Google這次不僅擅用本身的數位專長,也號召了104人力銀行以及超過40家國內企業包括Google、凱擘大寬頻、信義房屋等參與此計畫,目的就是要把這些培訓完的人才媒合到合適的企業職缺,不僅幫人才加值、也提供職場出路。

Google、104 人力銀行與企業夥伴三方資源整合
圖/ Google提供

「數位人才探索計劃」主要針對大專院校碩士畢業生,或1-3年工作經驗的社會新鮮人,裡頭的課程分成3個部分、都是免費。

第一階段是好學堂(Skillshop),內容包括Google Ads廣告認證、GA個人認證,整合了Google線上數位學習的資源,替未來數位人才打好基礎。這個階段由於是開放的平台,因此若是目前想要在職進修、提升自我能力的民眾,也可以自行上網進行學習並獲取相關認證。

第二階段則是Fast Pass Training數位應用加速課程,從第二階段起就是針對「數位人才探索計劃」主要的對象進行訓練。不同於好學堂裡面是以數位行銷力的建構,這邊有包括數位行銷知識、職場經驗談以及行銷工具技能的教學等,主要是希望強化參與者對於市場行銷的趨勢。完成此一階段的認證後,參與者就具備相關的證照認可、並能進行面試。

第三階段則是到職培訓。成功錄取的參與者將會由企業內部進行推薦,再接受Google的到職進階培訓學程內容,以期能做到一條龍的課程規劃繼續支持這些行銷人才。

數位人才探索計劃活動時程
圖/ Google提供

有別於過去Google的相關計畫,這次「數位人才探索計劃」與104人力銀行合作,讓來上課的民眾不只是獲得了技能、也能有一個找尋職缺的機會跟管道。根據Google的表示,104人力銀行上面將會開闢「數位人才探索計劃」專區,雖該專區的職缺是開放給所有合適的應徵者,但是針對多數職缺都會提供通過「數位人才探索計劃」認證的應徵者一個優先面試的機會。

從疫情看數位行銷,讓企業數位轉型加速進行

林雅芳最後補充到,正因疫情之下企業的每一分行銷預算都必須花在刀口上,更顯數位行銷人才的重要性,她也以累積、放大與彈性三個面向來說明數位行銷的優勢。

包括累積所有的數據去進行深度分析達到精準受眾;放大過去有效的投放經驗,加速企業獲利;面對投放成效不彰的時候也能彈性調整,當作實驗精神去了解消費者反應,重新累積數據再進行分析。所以這次的計畫就是希望在企業思考數位轉型的此時,能協助培育適合的人才,讓企業數位轉型的這條路走得更順利。

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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