力抗新冠疫情!「數位分身」如何讓醫療應用再進一步?
力抗新冠疫情!「數位分身」如何讓醫療應用再進一步?

新冠病毒肆虐,全球許多機構開始思考以「數位分身」對抗疫情的解方。而在IoT逐漸成熟的未來,「數位分身」帶來虛擬與實體板塊的移動,也將為各產業領域帶來衝擊。

四月初,數位分身(Digital Twin)技術在疫情嚴重的倫敦派上了用場。英國的IoT系統商Iotics採用數位分身技術,結合來自各地醫院設備的IoT數據,建模出倫敦市內即時的緊急病床、維生系統等關鍵醫療資源的即時使用情況,以提供英國國民保健署(NHS)決策參照利用。

而雲端平台業者OnScale,則啟動了針對新冠肺炎的計畫Project BreathEasy,利用肺炎患者的多組核磁共振(CT)照片,重建出病人肺部的「數位分身」。藉由患者的肺部3D建模,醫生能用AI結合大量歷史數據,模擬肺部的氣流、血流等參數,預測此患者何時可能最需要呼吸器,並決定有限的呼吸器設備,應該先提供予哪一群患者。

數位分身
新冠肺炎的計畫Project BreathEasy,重建出肺炎患者肺部的「數位分身」
圖/ FC未來商務

上述兩組「數位分身」的案例,讓原本在智慧製造領域備受重視的技術,再次拉回主流科技的視野之中。

「數位分身」指的是利用裝設在實體物件(如建築鋼筋、醫療器材、機械引擎)中的許多物聯網IoT感測器,來進行此物件在數位空間的「建模」,並根據即時的數據資料,掌握偵測物件的使用位置、運作情況、零件老舊情形等,並希望藉此達到提早排除問題、降低營運成本等效益。

IoT與數位分身的差別在於,IoT所蒐集的數據讓設備可以被管理,「數位分身」則是一群技術的集合,強調讓IoT模組與實體之間的訊息對應(如位置、物理關係、故障時出現的異常訊號順序),甚至在數位平台上重現,以加強人類對真實物件(或場景)的整體了解。

近年來,物聯網技術成熟以及IoT佈署成本降低,讓數位分身的應用開始緩慢起飛。通用電氣子公司通用數位(GE Digital)的全球副總裁查德·斯托克(Chad Stoecker)表示,GE在2019年協助8,000組客戶資產(設備)引入了數位分身系統,並替客戶節省了1.87億美元(約新台幣56.2億元)的營運成本,這些設備包括飛機引擎,電廠渦輪,以及一般製造業流水線的包裝機等。

延伸閱讀:生產線上的雙胞胎客機,波音用數位分身改善設計、減少故障率

但查德也提出一項觀念,對製造業者來說,並非「所有設備」都該導入數位分身,因為一個廠區有非常多的子系統,更多非關鍵的設備,其實是照原樣使用「直到出錯」再修改,而非直接引進數位分身預測性地處理問題,這樣的做法有時才更有經濟效益。

另外,經濟學人的一篇文章,也提到數位分身在健康領域的應用。藉由載入IoT裝置,創造病人心臟的數位分身,醫生可以即時根據心臟的各種物理、電位與血流狀況,決定藥物與處方,並先得到這個「數位心臟」的數據回饋,AI和大數據(如不同心臟的歷史數據)則會強化建模的可靠度。

而荷蘭最大的港口鹿特丹港,則利用IBM Watson物聯網技術打造了一個數位分身的「虛擬港」,在碼頭設施、港口水域大幅度佈署感測器、感測浮標、IoT智慧貨櫃、「數位海豚」等,持續偵測潮差、濕度、海流和運輸狀況等。管理室對於港口狀況的全控,使惡劣海象下的船對船(Ship to Ship)貨物轉運成為可能,大幅降低了營運成本。

關於數位分身的未來,Research And Markets的預測顯示,在2025年89%的IoT設備都將含括某種數位分身的形式,而數位分身更將在2027年,成為IoT應用的標準功能與規格。

事實上,數位分身作為工業4.0虛實融合系統(Cyber Physical System,CPS)的一環,也就是在物理空間內的所有實體(如設備)狀態,都能在虛擬空間(如數位控制台)得到即時的一對一對照,而在虛擬空間中的操作,也能夠及時反饋到物理空間中,進而讓生產效率達到即時的最佳化。

由於數位分身技術是跨領域的工程學門,新的跨域職能需求也應運而身。根據Challenge Advisory,除了軟硬整合的IoT開發者,也會需要資料工程師、AI工程師、產品領域專家等職能共同投入。在虛實界線持續模糊、朝彼此擴張的未來,數位分身將持續扮演一席之地。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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關鍵字: #物聯網
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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