疫情下會員數暴增7成！專攻電子雜誌的Kono，如何用科技力收服60萬讀者？|數位時代 BusinessNext

藏書量少、專攻電子雜誌的Kono，如何在疫情下會員數暴增7成？

台灣的電子書市場越來越成熟，專注在雜誌領域的Kono藏書量不比其他平台多，但依然累積全球60萬會員，App下載量也突破150萬。

主攻海外市場，擴展多國雜誌品項

創辦人暨執行長簡旭霆從國中時期就赴美留學，愛看書的他，當時在國外難以取得中文的閱讀內容。因此，才在就讀史丹佛時與校友共同創辦Kono，想要解決跨海閱讀內容取得不易的痛點。

如今看來，Kono主要讀者群正是如同簡旭霆一樣的海外閱讀者。Kono站上的讀者，大部分都不在台灣。

受到疫情影響，Kono在今年2月的新會員人數狂飆，相較1月份成長7成之多；平台內的總文章閱讀數也增加5成，整體業績較去年同期成長27%。簡旭霆說，在這一波疫情所帶動成長，主要動能也是來自海外讀者。

為滿足更多位於世界上不同地方海外讀者的需求，Kono老早展開佈局。儘管Kono架上書籍總冊數不多，但300多款雜誌中，品項涵蓋了來自台灣、香港、日本、歐美出版社的雜誌，而且還在持續擴大中。

像是今年，Kono就取得梅瑞迪斯出版集團（Meredith Corporation）旗下8本熱門雜誌的亞洲區電子版權授權，其中包含《Food & Wine》、《People》、《Instyle》等知名雜誌。以日雜來說，《non-no》、《25ans》、《婦人畫報》也都是Kono搶下的獨家代理。未來也會著眼於新加坡、馬來西亞、韓國等亞洲國家，引進更多各地不同的雜誌。

自詡「科技公司」，Kono「好讀模式」讓雜誌不再只是PDF檔

對Kono來說，電子雜誌可不僅僅是把PDF檔案上架那麼簡單。

在現行許多電子雜誌平台上，讀者往往只能看到雜誌的PDF檔，受限於智慧型手機、平板電腦這類載具的螢幕面積，讀者往往要不斷縮放才能讀到文章內容，使用者體驗不佳。

為解決這個問題，Kono研發Smarticle技術，快速從PDF中抽取內容，切成單篇文章，使用者就能用閱讀網頁文章的方式瀏覽雜誌，字級也可以自由放大或縮小。透過Smarticle好讀模式，讀者也可利用Google語音系統朗讀，隨時可「聽」中、英、日、韓四種語言雜誌。

這也是為什麼簡旭霆說，「 Kono的本質，是一個科技公司 。」

把雜誌單篇文章拆解重規劃，價值不退

雜誌類的刊物，讀者往往偏好閱讀最新的期數。不過，許多過期雜誌的內容其實時效性並不強，即使過了幾個月依然有參考價值。

在透過Smarticle技術將雜誌拆解成單篇文章後，Kono平台上的1.5萬冊雜誌，其實包含超過50萬篇巨量文章。展望未來，Kono要把這些來自不同雜誌的文章，重新組裝成不同企劃特輯，為過期刊物創造新的生命。

像是Kono平台上的「知識錨點」特輯，就是集結不同雜誌中的時事議題，重新規劃成為「疫情專題」、「性別平等」等專題內容。還有「女子力研究會」特輯，則是把各類台日女性雜誌中的穿搭、化妝類文章提煉出來，重新組裝成「好比例穿搭術」、「吃出高顏值」等等不一樣的主題。

責任編輯：陳映璇

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。