藏書量少、專攻電子雜誌的Kono,如何在疫情下會員數暴增7成?
藏書量少、專攻電子雜誌的Kono,如何在疫情下會員數暴增7成?
2020.04.22 | 3C生活

面對新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)威脅蔓延全球,各國大都市紛紛封城,人們減少外出,娛樂紛紛轉向各類影音、數位閱讀內容平台,專注雜誌的電子書平台kono也發現2月會員數比1月新會員激增7成。

Kono電子雜誌在2011年成立,在台灣的電子書平台中,也算是資深玩家。不過,比起其他的繁體中文電子書平台動則10萬冊以上的藏書量,只專注在「雜誌」領域的Kono,包含新刊與過期雜誌,藏書僅有1.5萬冊。不過,在此狀況下, Kono平台依然累積超過60萬用戶,App下載量也高達150萬。

面對越來越激烈的數位閱讀市場,堅持聚焦在「雜誌」領域的Kono,該怎麼做出市場鑑別度,得到讀者的親睞?

主攻海外市場,擴展多國雜誌品項

創辦人暨執行長簡旭霆從國中時期就赴美留學,愛看書的他,當時在國外難以取得中文的閱讀內容。因此,才在就讀史丹佛時與校友共同創辦Kono,想要解決跨海閱讀內容取得不易的痛點。

如今看來,Kono主要讀者群正是如同簡旭霆一樣的海外閱讀者。Kono站上的讀者,大部分都不在台灣。

Kono Co-founder&CEO 簡旭霆 Stanley Chien_2017-12-12_吳
簡旭霆在2011年與史丹佛校友共同創辦Kono電子雜誌平台。
圖/ 攝影/吳晴中

受到疫情影響,Kono在今年2月的新會員人數狂飆,相較1月份成長7成之多;平台內的總文章閱讀數也增加5成,整體業績較去年同期成長27%。簡旭霆說,在這一波疫情所帶動成長,主要動能也是來自海外讀者。

為滿足更多位於世界上不同地方海外讀者的需求,Kono老早展開佈局。儘管Kono架上書籍總冊數不多,但300多款雜誌中,品項涵蓋了來自台灣、香港、日本、歐美出版社的雜誌,而且還在持續擴大中。

像是今年,Kono就取得梅瑞迪斯出版集團(Meredith Corporation)旗下8本熱門雜誌的亞洲區電子版權授權,其中包含《Food & Wine》、《People》、《Instyle》等知名雜誌。以日雜來說,《non-no》、《25ans》、《婦人畫報》也都是Kono搶下的獨家代理。未來也會著眼於新加坡、馬來西亞、韓國等亞洲國家,引進更多各地不同的雜誌。

自詡「科技公司」,Kono「好讀模式」讓雜誌不再只是PDF檔

對Kono來說,電子雜誌可不僅僅是把PDF檔案上架那麼簡單。

在現行許多電子雜誌平台上,讀者往往只能看到雜誌的PDF檔,受限於智慧型手機、平板電腦這類載具的螢幕面積,讀者往往要不斷縮放才能讀到文章內容,使用者體驗不佳。

為解決這個問題,Kono研發Smarticle技術,快速從PDF中抽取內容,切成單篇文章,使用者就能用閱讀網頁文章的方式瀏覽雜誌,字級也可以自由放大或縮小。透過Smarticle好讀模式,讀者也可利用Google語音系統朗讀,隨時可「聽」中、英、日、韓四種語言雜誌。

這也是為什麼簡旭霆說,「 Kono的本質,是一個科技公司 。」

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Kono把來自不同雜誌的文章,重新組裝成不同企劃特輯,為過期刊物創造新的生命。
圖/ Kono電子雜誌

延伸閱讀:台灣「真A4」最大尺寸閱讀器的誕生,為何Readmoo採用集資模式孵化?

把雜誌單篇文章拆解重規劃,價值不退

雜誌類的刊物,讀者往往偏好閱讀最新的期數。不過,許多過期雜誌的內容其實時效性並不強,即使過了幾個月依然有參考價值。

在透過Smarticle技術將雜誌拆解成單篇文章後,Kono平台上的1.5萬冊雜誌,其實包含超過50萬篇巨量文章。展望未來,Kono要把這些來自不同雜誌的文章,重新組裝成不同企劃特輯,為過期刊物創造新的生命。

像是Kono平台上的「知識錨點」特輯,就是集結不同雜誌中的時事議題,重新規劃成為「疫情專題」、「性別平等」等專題內容。還有「女子力研究會」特輯,則是把各類台日女性雜誌中的穿搭、化妝類文章提煉出來,重新組裝成「好比例穿搭術」、「吃出高顏值」等等不一樣的主題。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #電子書
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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