疫情下會員數暴增7成！專攻電子雜誌的Kono，如何用科技力收服60萬讀者？|數位時代 BusinessNext

藏書量少、專攻電子雜誌的Kono，如何在疫情下會員數暴增7成？

台灣的電子書市場越來越成熟，專注在雜誌領域的Kono藏書量不比其他平台多，但依然累積全球60萬會員，App下載量也突破150萬。

主攻海外市場，擴展多國雜誌品項

創辦人暨執行長簡旭霆從國中時期就赴美留學，愛看書的他，當時在國外難以取得中文的閱讀內容。因此，才在就讀史丹佛時與校友共同創辦Kono，想要解決跨海閱讀內容取得不易的痛點。

如今看來，Kono主要讀者群正是如同簡旭霆一樣的海外閱讀者。Kono站上的讀者，大部分都不在台灣。

受到疫情影響，Kono在今年2月的新會員人數狂飆，相較1月份成長7成之多；平台內的總文章閱讀數也增加5成，整體業績較去年同期成長27%。簡旭霆說，在這一波疫情所帶動成長，主要動能也是來自海外讀者。

為滿足更多位於世界上不同地方海外讀者的需求，Kono老早展開佈局。儘管Kono架上書籍總冊數不多，但300多款雜誌中，品項涵蓋了來自台灣、香港、日本、歐美出版社的雜誌，而且還在持續擴大中。

像是今年，Kono就取得梅瑞迪斯出版集團（Meredith Corporation）旗下8本熱門雜誌的亞洲區電子版權授權，其中包含《Food & Wine》、《People》、《Instyle》等知名雜誌。以日雜來說，《non-no》、《25ans》、《婦人畫報》也都是Kono搶下的獨家代理。未來也會著眼於新加坡、馬來西亞、韓國等亞洲國家，引進更多各地不同的雜誌。

自詡「科技公司」，Kono「好讀模式」讓雜誌不再只是PDF檔

對Kono來說，電子雜誌可不僅僅是把PDF檔案上架那麼簡單。

在現行許多電子雜誌平台上，讀者往往只能看到雜誌的PDF檔，受限於智慧型手機、平板電腦這類載具的螢幕面積，讀者往往要不斷縮放才能讀到文章內容，使用者體驗不佳。

為解決這個問題，Kono研發Smarticle技術，快速從PDF中抽取內容，切成單篇文章，使用者就能用閱讀網頁文章的方式瀏覽雜誌，字級也可以自由放大或縮小。透過Smarticle好讀模式，讀者也可利用Google語音系統朗讀，隨時可「聽」中、英、日、韓四種語言雜誌。

這也是為什麼簡旭霆說，「 Kono的本質，是一個科技公司 。」

把雜誌單篇文章拆解重規劃，價值不退

雜誌類的刊物，讀者往往偏好閱讀最新的期數。不過，許多過期雜誌的內容其實時效性並不強，即使過了幾個月依然有參考價值。

在透過Smarticle技術將雜誌拆解成單篇文章後，Kono平台上的1.5萬冊雜誌，其實包含超過50萬篇巨量文章。展望未來，Kono要把這些來自不同雜誌的文章，重新組裝成不同企劃特輯，為過期刊物創造新的生命。

像是Kono平台上的「知識錨點」特輯，就是集結不同雜誌中的時事議題，重新規劃成為「疫情專題」、「性別平等」等專題內容。還有「女子力研究會」特輯，則是把各類台日女性雜誌中的穿搭、化妝類文章提煉出來，重新組裝成「好比例穿搭術」、「吃出高顏值」等等不一樣的主題。

責任編輯：陳映璇

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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