力甩扛貨粗工印象!宅配通營收創新高,這3大系統為何成為大功臣?
力甩扛貨粗工印象!宅配通營收創新高,這3大系統為何成為大功臣?
2020.04.29 | 物聯網

走進宅配通位於南港軟體園區的辦公室內,最吸睛的,就是一片顯示了全台物流車輛即時車況的大螢幕,其中各種圓餅圖、柱狀圖等統計表,提供當下物流配送的相關數據,展現了宅配通科技化的一面。

自從新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情爆發以來,宅經濟所帶動的商機,使得電商、物流等相關產業在哀嚎一片的市場上得以抵抗頹勢。被暱稱為「大嘴鳥」的物流大廠宅配通, 今年前三個月累計營收達約9.7億元,比去年同期還要增加了8.01%。

疫情以及電商市場增長的大環境固然對宅配通有利,但對總經理徐慶懿來說,機會是留給準備好的人。2015年起,宅配通就陸續開始引進自動化系統與車聯網設備,透過轉運中心以及公司內行控中心的即時數據監控,經過近幾年的運作,理貨效率與整體的配送品質才得以提升。

很多人想到物流產業,可能會有一些粗工的、辛苦的刻板印象。我們想讓人了解,我們也有許多智慧化的一面。 」徐慶懿說。

架設自動化系統,提高送貨準點率、降低事故發生率

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徐慶懿表示,很多人想到物流產業,可能會有一些粗工的、辛苦的刻板印象。但宅配通想讓更多人了解,他們也有智慧化的一面。
圖/ shutterstock

徐慶懿表示,宅配通的行控中心成立於2015年,他們當時引進了車聯網系統,來記錄宅配司機的行車動線及油耗用量等資訊。這些資料讓宅配通能夠有效導正司機的駕駛習慣。以油耗管理而言,公司可以透過系統即時提醒司機在停車配送時要熄火,減少怠速所造成的資源浪費。

今年第二季起,宅配通還將提出三項新的智慧化系統,提升配送的準點率、並防堵交通事故的發生。 第一項,是RFID智慧化籠車管理系統。 徐慶懿解釋,籠車是物流業者在轉運時用來運載宅配物件的車具,全公司共有約四千台。然而籠車每天在不同單位移動,難以掌控其數量與位置。RFID管理系統則能夠掌握每台籠車的即時狀況,讓公司可以更有效地做運用。

第二項是轉運車的智慧化派遣系統。 轉運車負責宅配通北中南貨件的流通,但過去無論是車次、車輛抵達轉運站的時間或者運費計價,都是人工統計。今年的智慧化系統建置後,公司就更能掌握每輛車的出車時間,讓貨物可以更準時被送達。

第三項,也是徐慶懿最注重的一項,就是 增加了即時影像偵測功能的新一代車機系統。 這些偵測系統,能監督司機是否有停在公車格或人行道的狀況,或者有無超速行為,並即時回報預警。

事實上,徐慶懿之所以這麼注重「預防」這一環節,與他的背景有關。畢業於台大復健醫學系(現為職能治療學系)的徐慶懿,畢業後曾在榮民總醫院任職,那段期間他見識到一場事故,對病患來說會造成多麼深遠的傷害。

宅配通總經理 徐慶懿
過去在學校實習時,常常接觸許多中風或者經歷重大傷故的病患。那時感到最深刻的,就是在事故發生後再來彌補,不僅付出的代價很高,復健後又很難完全回復原狀。

因此,儘管後來因為對企業管理的興趣而選擇成為專業經理人,過去在醫院服務的經歷仍舊影響了他的管理風格。以這款新的車機系統來說,一年能省下的罰單、事故成本,約莫只有五百萬元左右,對年收入達37億的宅配通,其實不是大數字 ,但事故的預防、配送效益的成長,對他來說都比費用節省來得重要。

善用集團綜效,開發馬達、家電等特殊物流業務

宅配通在自動化系統的配置,也顯示了它與母公司東元集團間的緊密合作。跨足馬達、家電、資訊系統、餐飲及宅配等多種產業、善於發揮集團綜效的東元集團,也為宅配通提供了其他物流商所沒有的優勢。

在系統方面,有集團內的東捷資訊負責提供;在宅配方面,與東元家電的合作,也使宅配通踏進家電物流的領域,並開發宅配安裝服務,上門為客戶提供冷氣、冰箱及洗衣機的安裝;在業務開發方面,集團內如摩斯等餐廳都有紙杯、餐巾等耗材的需求,宅配通於是開發了代採購的業務,幫忙集團內部的餐飲企業做採購,再配送到各個餐廳門市。

近年來,因為中美貿易戰因素,東元集團的重電、馬達事業加快了分散化生產基地的規劃,將原本集中中國的產能,移到越南等東南亞國家。因此, 宅配通也將在下一季進軍越南,提供馬達物流的服務。

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徐慶懿表示,因為東元集團逐漸擴展東南亞,宅配通下一季也將揮軍越南,將馬達物流技術一併帶過去。
圖/ 蔡仁譯攝影

「馬達的物流技術很特別。宅配物件大多是輕的,但馬達動輒上百公斤,宅配通有專門處理重物物流的技術,而我們也會隨集團腳步,把我們在台灣開發的物流經驗,帶到更多國家去。」徐慶懿說。

雙十一衝高最大運量,疫情期間配送能量游刃有餘

面對武漢肺炎疫情帶來的運量增長,徐慶懿笑說,雙十一的訓練,使公司對運量增加的情況游刃有餘。

過往雙十一期間,宅配通除了會臨時租用場地、加租推高機與貨車等設備以外,也會招聘許多共享人力,如自由接案的職業司機等。而觀察二、三月期間的運量,徐慶懿表示,雖然比往年同期高,但雙十一已衝高了公司能負荷的最高運量,所以同仁也能運用雙十一期間的訓練,統籌人員、空間及設備的數量。

不過,宅配通仍舊有一些因應疫情而做的調整。「配送的時候,有些地址也會有居家隔離的標示。過去我們是要求一定要客戶簽收,但現在配合疫情,我們就把貨物留在門口、或者客戶指定的地方,避免直接接觸。」

針對疫情可能對物流業帶來的長期影響,徐慶懿認為,這會是一個重要的轉捩點。「消費者減少外出,越來越多人就自然而然養成宅配的習慣,」他說,「台灣的物流配送其實還是以B2B居多,但這次事件後,B2C的比重應該會開始超過B2B。」

除了一般宅配以外,徐慶懿也發現疫情期間團購、宅配安裝的需求也都增加了。這也令他進一步思考,如何透過這些趨勢,來開發未來的新業務。

未來最大挑戰:改變物流業「3K刻板印象」、招募更多人力

即便對未來的業績成長採樂觀的看法,徐慶懿仍有一個巨大的挑戰——那就是人才的招募。「一講到物流,很多人就覺得他是3K產業,危險、辛苦、骯髒。」這使得宅配通即便業務量成長,招募上還是很困難。他們也正積極和大專院校合作,提供實習機會,並招募儲備幹部。

考慮到近年來考職業駕照的人數越來越少,徐慶懿也跟交通部反應,希望電動三輪車及電動貨車等載具可以儘早被導入,希望更簡易的駕駛方式,可以吸引更多的求職者。

以現階段來說,司機人力倒不會不足。「我們人力缺少時就會找自由接案的司機,這些人現在因為疫情而多了許多,」徐慶懿說,「像是許多機場載客的車隊,目前就沒有客人接了。我們現在就積極在和這些本身就有職業駕照的人合作。」

「或許這就是宅配業在這種時刻,可以幫助社會的事情。」徐慶懿說。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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