自駕車Waymo拚上路，1天機器學習訓練等於100年的道路測試|數位時代 BusinessNext

1天訓練=100年道路測試！Waymo自駕車是這樣模仿人類開車

Alphabet旗下自駕車公司Waymo表示，透過機器學習的方式，一天的模擬訓練等同100年的道路測試經驗，而實際道路行駛距離已達240億公里。

Alphabet旗下自駕車公司Waymo表示，自駕車除了透過車輛上裝載感測元件識別周遭環境狀態，更重要的是透過機器學習方式知道如何在真實道路上正確行駛運作，Waymo強調可透過系統模擬方式，其自駕車每天可模擬學習等同100年的道路測試經驗。

目前Waymo旗下自駕車實際累積學習的道路行駛距離，已達到約240.4億公里，大約可進行31394次地球至月球之間往返。

Waymo主要透過累積真實世界道路環境數據，進而透過虛擬化方式建構數位環境，讓車輛系統能在不受真實天候情況限制，持續進行道路行駛學習，甚至也能依照學習需求調整不同道路環境、路況，甚至可模擬各類突發狀況，讓車輛能學習如何正確應變，避免在自動駕駛過程造成各種意外。

依Waymo說明， 自駕車必須仰賴大量學習經驗，才能模仿人類開車上路時的用路判斷邏輯 ，同時也因為電腦判斷道路狀況的思考邏輯與人腦接收資訊方式不同，因此更需要透過各類道路狀況的學習經驗，讓車輛系統用路邏輯更接近人腦判斷結果。

藉由軟體模擬方式，則能不受時空、環境因素影響，持續讓車輛系統維持學習，甚至能夠依需求加強特定情況下的用路判斷學習。更重要的是，由於一切都是在軟體形式下模擬訓練，因此不會造成實際車輛損壞或人員傷亡的問題，甚至透過大量累積學習模式，能夠加快縮減實際學習所需花費的時間。

因此，即便受到新型冠狀病毒疫情影響的這段期間，Waymo強調依然可透過軟體模擬學習方式，持續累積自駕車上路行駛經驗。其實之前NVIDIA就曾提出類似的解決方案Drive Constellation，藉由建構擬真數位化環境，讓自駕車系統能隨時在不同環境變化情況下進行訓練，例如模擬暴雨、下雪，或嚴重風沙等可能影響感測元件正常動作的情況，以及模擬道路車流擁擠情況下，讓自駕車能累積正確判斷合適用路行駛方式的經驗。

目前Waymo已經在美國鳳凰城地區，開始推行以自駕車形式提供用戶預約搭乘的服務，在此波疫情影響下，Waymo所推行自駕車搭乘服務，因為沒有駕駛與乘客社交距離過近等問題，日後可成為計程車、Uber等共享車輛服務無法提供服務時的另一選擇。

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資料來源：Waymo、CNET

責任編輯：陳映璇

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ，以及雲端與混合辦公的快速發展，企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移，傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊，攻擊面隨之急遽擴大，讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制，在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化，為企業帶來了前所未有的治理挑戰：IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源，更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點，傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構，將使其能輕易在網路內部橫向移動，讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅，建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構，已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪，傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織，因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出，資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散，安全防護不能再是事後補強或附加的功能，而是必須內建於網路架構的核心。為此，HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局，協助企業深度融合網路連線與安全性，將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣：從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構，從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部，提供層層遞進的防護力，協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先，針對最前線的身分與裝置權限，HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance，透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分，統一控管使用者與裝置的網路存取權限，避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構，企業透過雲端管理模式，得以簡化存取策略與維運流程。

當流量離開終端進入傳輸階段，HPE Networking提供的SASE解決方案則扮演了連線安全的守護者。此單一雲端原生平台整合SD-WAN 與 SSE，讓使用者無論身處家中或外部據點，皆能安全存取企業應用。而透過集中化策略管理，企業也能在跨據點與多雲環境中維持一致性的安全防護與使用體驗。這種將資安功能移至雲端邊緣的做法，不僅大幅降低了傳統 VPN 造成的延遲，更確保了存取應用程式時的資料安全。

針對最具商業價值的資料中心與多雲環境，HPE Networking 則有 HPE Aruba Networking CX 10000 與 HPE Juniper Networking SRX 等關鍵解決方案，除具備東西向流量檢測外，亦能透過微分段（Micro-segmentation）技術，有效降低威脅在內部網路橫向擴散的風險，這就像是在建築內部加裝了無數道防火門，即便駭客僥倖攻破某一節點，也會被限制在極小的範疇內，無法在內部橫向移動，化解核心資產遭竊的風險。

此外，為了建立全面防禦基礎，HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力，並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等，能主動偵測並攔截潛在攻擊，為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路，推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域，驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例，為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求，該度假村需將原本封閉的賭場網路，轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器，利用內建狀態式防火牆實現微分段，該度假村得以提供更細緻的資料安全防護，讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用，並省下巨額傳統防護成本。此外，結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段，該園區成功實現自動化身分識別與權限控管；此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性，更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放，轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構，支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出，隨著企業數位轉型深化，資安已從單一防護機制，轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案，結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測，企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略，有效降低風險，確保在 AI 浪潮的快速迭代中，強化企業營運韌性，提升競爭優勢。