偷走特斯拉商業機密纏訟1年,自動駕駛新創Zoox揪4共犯達成和解
偷走特斯拉商業機密纏訟1年,自動駕駛新創Zoox揪4共犯達成和解

即使自動駕駛技術尚未真正落地的此刻,企業間因各種專利、機密產生的糾紛仍舊時有所聞。近期特斯拉宣稱,他們已經和離職員工挾帶公司文件出逃的事件,與自動駕駛新創Zoox達成和解。

四名前員工串通,竊走特斯拉物流技術機密

去年3月,特斯拉曾因4名離職員工挾帶公司文件,出逃另一間自動駕駛新創Zoox而提起訴訟。該聲明指出,對方竊取了特斯拉的商業機密,包括倉儲開發、物流及庫存管理營運等面向,不過似乎沒有涉及最關鍵的自動駕駛技術。

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特斯拉聲稱其物流技術機密外洩,在去年告上自駕新創Zoox,雙方於近期順利達成和解。
圖/ Aleksei Potov via shutterstock

Zoox在一份聲明中回應, 他們坦承這些特斯拉前職員在加入公司的物流團隊後,曾披露特斯拉物流相關的商業機密,同時承諾會向特斯拉支付一筆和解金 ,但具體數字未公開,並表示會進行徹查,確保沒有人留存,或在業務中用上特斯拉的機密技術。

特斯拉指責,這些員工在前往Zoox任職時,「公然且刻意」挾帶公司的機密文件。這些機密文件主要是關於特斯拉的WARP系統,用於物流管理的平台,負責管理產品的製造、倉儲、銷售及運輸。

根據《The Verge》報導,其中一名被告員工特納(Scott Turner)曾是特斯拉的配送中心經理,他利用電子郵件將特斯拉倉庫的配置、物流系統資訊傳送至個人信箱;另一位倉庫主管德門特(Christian Dement)同樣利用電子郵件,以「好東西」為名,將四份機密文件傳送至個人信箱。另外兩名前特斯拉員工則與特納合謀,同樣盜走特斯拉部份的機密文件。

華裔員工盜走Autopilot程式碼,自駕核心技術險外流

這不是特斯拉首次遇上機密外洩危機,一位前特斯拉Autopilot團隊成員曹廣志(Guangzhi Cao)也曾被指控盜走自動駕駛技術機密。曹廣志在離開特斯拉後,接受了中國小鵬汽車的招募,在該公司擔任感知主管,負責自動駕駛技術的研發。

曹廣志否認竊取任何特斯拉敏感資訊,儘管後續坦承曾將Autopilot的程式碼上傳至自己的iCloud,仍否認有竊取機密行為,並辯稱在進入小鵬汽車前,就已經將這些文件從雲端中刪除。

特斯拉
特斯拉並非首次遇上機密外洩,先前也曾爆出有華裔員工,在離職後盜走Autopilot程式碼的消息。
圖/ Shuttersotck

小鵬汽車方面則聲稱,他們對曹廣志的行為並不知情,無論特斯拉的指控是否屬實,他們都無意竊取特斯拉的商業機密,並對此展開內部調查,強調絕沒有教唆或誘使曹廣志不當利用特斯拉的機密或專利。

特斯拉在與起訴Zoox相同時期,對曹廣志提起訴訟,不過至今仍沒有進一步的消息。

延伸閱讀:特斯拉全員降薪、放無薪假,電動車一哥在疫情下的斷尾求生

Waymo曾遇自駕機密外洩,槓上共享乘車巨頭Uber

遭受機密外洩所苦的,也不只有特斯拉。Alphabet旗下自動駕駛公司Waymo,曾因為機密遭前員工外洩,槓上共享乘車巨頭Uber。

曾在Google任職的Anthony Levandowski,離職後創辦自駕技術新創Otto,Otto成立不過半年時間,就被Uber相中以6.8億美元納入麾下,因此點燃兩大巨頭間的專利大戰,最終Uber以0.34%的股權與Waymo達成和解,當時價值約2.45億美元。

Waymo
在自駕領域身處領先地位的Waymo,也曾因機密外洩而與Uber對簿公堂。
圖/ shutterstock

這起事件並沒有因此落幕,後續檢查官又提起對Levandowski個人訴訟,今年3月法院正式判決這位工程師須賠償Waymo 1.79億美元,付不出如此鉅款的Levandowski,隨後也申請破產保護。

近年來,類似的機密外洩事件在自動駕駛領域層出不窮,為爭奪成為未來產業第一位贏家,各企業間的摩擦與衝突,或許會越來越頻繁。

資料來源:The Verge(1)The Verge(2)VentureBeat

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #特斯拉
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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