竊特斯拉商業機密纏訟1年，自動駕駛新創Zoox揪4共犯達成和解|數位時代 BusinessNext

偷走特斯拉商業機密纏訟1年，自動駕駛新創Zoox揪4共犯達成和解

特斯拉(Tesla)曾因機密外流而與自駕新創Zoox掀起訴訟，經過一年多的法律戰後，雙方在近期順利和解。

四名前員工串通，竊走特斯拉物流技術機密

去年3月，特斯拉曾因4名離職員工挾帶公司文件，出逃另一間自動駕駛新創Zoox而提起訴訟。該聲明指出，對方竊取了特斯拉的商業機密，包括倉儲開發、物流及庫存管理營運等面向，不過似乎沒有涉及最關鍵的自動駕駛技術。

Zoox在一份聲明中回應， 他們坦承這些特斯拉前職員在加入公司的物流團隊後，曾披露特斯拉物流相關的商業機密，同時承諾會向特斯拉支付一筆和解金 ，但具體數字未公開，並表示會進行徹查，確保沒有人留存，或在業務中用上特斯拉的機密技術。

特斯拉指責，這些員工在前往Zoox任職時，「公然且刻意」挾帶公司的機密文件。這些機密文件主要是關於特斯拉的WARP系統，用於物流管理的平台，負責管理產品的製造、倉儲、銷售及運輸。

根據《The Verge》報導，其中一名被告員工特納（Scott Turner）曾是特斯拉的配送中心經理，他利用電子郵件將特斯拉倉庫的配置、物流系統資訊傳送至個人信箱；另一位倉庫主管德門特（Christian Dement）同樣利用電子郵件，以「好東西」為名，將四份機密文件傳送至個人信箱。另外兩名前特斯拉員工則與特納合謀，同樣盜走特斯拉部份的機密文件。

華裔員工盜走Autopilot程式碼，自駕核心技術險外流

這不是特斯拉首次遇上機密外洩危機，一位前特斯拉Autopilot團隊成員曹廣志（Guangzhi Cao）也曾被指控盜走自動駕駛技術機密。曹廣志在離開特斯拉後，接受了中國小鵬汽車的招募，在該公司擔任感知主管，負責自動駕駛技術的研發。

曹廣志否認竊取任何特斯拉敏感資訊，儘管後續坦承曾將Autopilot的程式碼上傳至自己的iCloud，仍否認有竊取機密行為，並辯稱在進入小鵬汽車前，就已經將這些文件從雲端中刪除。

小鵬汽車方面則聲稱，他們對曹廣志的行為並不知情，無論特斯拉的指控是否屬實，他們都無意竊取特斯拉的商業機密，並對此展開內部調查，強調絕沒有教唆或誘使曹廣志不當利用特斯拉的機密或專利。

特斯拉在與起訴Zoox相同時期，對曹廣志提起訴訟，不過至今仍沒有進一步的消息。

Waymo曾遇自駕機密外洩，槓上共享乘車巨頭Uber

遭受機密外洩所苦的，也不只有特斯拉。Alphabet旗下自動駕駛公司Waymo，曾因為機密遭前員工外洩，槓上共享乘車巨頭Uber。

曾在Google任職的Anthony Levandowski，離職後創辦自駕技術新創Otto，Otto成立不過半年時間，就被Uber相中以6.8億美元納入麾下，因此點燃兩大巨頭間的專利大戰，最終Uber以0.34%的股權與Waymo達成和解，當時價值約2.45億美元。

這起事件並沒有因此落幕，後續檢查官又提起對Levandowski個人訴訟，今年3月法院正式判決這位工程師須賠償Waymo 1.79億美元，付不出如此鉅款的Levandowski，隨後也申請破產保護。

近年來，類似的機密外洩事件在自動駕駛領域層出不窮，為爭奪成為未來產業第一位贏家，各企業間的摩擦與衝突，或許會越來越頻繁。

責任編輯：陳映璇

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對於這一點，台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業，有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年，柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心，在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局，柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台，打破內部數據孤島，將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級，更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型，為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

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數位化升級：從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長，柏文也開始導入各種數位工具，以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說，會員入場的身份辨識機制，已經從早期的刷條碼會員卡，升級到現在的人臉辨識直接進場。又如，在內部營運流程上，從會員管理、財務到行銷活動等，亦全面透過系統來優化作業效率。

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「透過數據定位問題，再及時進行分析與改善，才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說，更重要的是，這些數據也成為柏文持續創新的基礎，透過數據掌握會員的行為模式和滿意度，如：會員的運動頻率、續約率等，可以作為發展新產品或新服務的決策依據，使其更貼近會員需求。

導入 Teradata 數據中台，柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而，隨著數據應用越來越深，現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先，數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統，無法有效整合，導致使用者必須在眾多介面間來回切換，相當不方便，也容易影響決策的準確性。其次，系統效能不足，在查詢與分析大量數據時，往往要等候一段時間，導致營運報表無法即時產出，管理層難以掌握最新狀況。第三，報表製作流程高度依賴人工作業，需從多個系統匯出資料再自行整合，不僅耗時費力，也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰，柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台，將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據，全面整合至單一資料庫，徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構，可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能，再搭配帆軟的報表與視覺化工具，使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果，讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示，選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大，平行運算能力是經過市場驗證的，而且系統本身具備備援機制，不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。（由左至右）柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。

圖／數位時代

除了 AIDW 數據平台，Teradata 亦透過數據整理師服務，協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化，為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出，Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，能從業務視角提出建議，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為，柏文作為健身產業的龍頭，願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用，是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代，我認為柏文做了關鍵決策，透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設，作為支撐AI發展的核心競爭力！」陳盈竹強調。

數據建設就像是城市的下水道工程，是 AI 應用的發展基礎，而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技，則在這座下水道工程中扮演關鍵角色，負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務，「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力，為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設，確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示，過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺，但未必能量化決策背後的成本與效益；未來希望透過完善的數據中台，不僅能掌握營運脈動，也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現，進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷，將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。