捷運擁擠度怎麼查？北捷App上線車廂人潮即時顯示功能，每日2萬筆數據協助預測舒適度|數位時代 BusinessNext

捷運擁擠度怎麼查？北捷App上線車廂人潮即時顯示功能，每日2萬筆數據協助預測舒適度

即日起，使用「台北捷運GO」App，可立即掌握板南線車廂人潮狀況，且車廂擁擠度將會分為4個等級，此功能可幫助旅客避開人潮較多的車廂。

台北捷運公司公布「車廂擁擠度即時告知功能」功能，即日起於板南線優先試辦，透過「台北捷運GO」App及板南線月台電視，旅客輕鬆掌握板南線進站列車內的人潮狀況；特別是防疫期間，除了強制戴口罩搭捷運，此功能更有助旅客避開人潮較多的車廂！試辦期間廣蒐旅客使用意見，作為未來應用參考。

即日起，使用「台北捷運GO」App，立即掌握板南線車廂人潮狀況，將車廂擁擠程度分為舒適（綠色）、普通（黃色）、略多（橘色）及人多（紅色）等4個等級。旅客只要下載「台北捷運GO」App、原已下載用戶更新至最新版本後，點選「捷運路網」下方「車站資訊」項目；接著，選擇自己所在的板南線車站，於列車到站時間右側點選擁擠度圖示，便可以獲知即將進站列車最新的車廂擁擠度資訊。

台北捷運公司表示，此項功能是由車輛處、資訊處組成研發設計團隊，透過列車壓力感測器，計算出車廂載重所承受的壓力值，進而轉化為車廂擁擠程度，依照旅客人數多寡區分成舒適、普通、略多及人多等4個感受程度，並依序用綠、黃、橘、紅色加強辨識；民眾可以透過月台電視，提前了解下一班列車各車廂的人潮狀況，相同的數據也會傳送到台北捷運Go App，做為民眾搭乘捷運的參考，希望藉此達到分散車廂人潮的效果，讓旅客享受更優質的搭車環境。

捷運列車的載客重量究竟要如何測量？車輛處黃明盛場長表示，秘密武器就是「壓力感測器」，在每節車廂底下的次懸吊系統氣管上，均安裝一支長約5.7公分的壓力感測器，接著透過管線將量測的數據傳到車上主機。為了確保傳輸管線不受雨水、灰塵及雜訊干擾，工作人員將傳輸管線做了完整防護；另外，車下有大型設備箱及密布的線路，「如何不變更原有設備，又可以將硬邦邦的管線安裝在狹小蜿蜒的空間？大家靈機一動，想到血管支架的原理，於是動腦自製類似像小水管等特殊工具，終於成功把管線放進轉折的空間裡。」

板南線共有42列車，每列車共有6節車廂，全線共安裝252支壓力感測器，列車於離開車站關門時即回傳一筆資料，每天都有近兩萬筆數據；「如何將龐大數據轉化成符合旅客感受的車廂擁擠度，才是研發團隊真正的考驗！」車輛處研發中心主任楊明哲說。為了將車廂載重的壓力值，換算成旅客搭乘時感受的擁擠度，團隊歷經3個月時間、無數次運算程式的微調，並且實際攜帶沙包到車廂進行載重測試，「這是我們自主研發的程式，我為我們團隊感到驕傲！」

「車廂擁擠度即時告知功能」初期選擇板南線試辦，將廣蒐旅客操作接受度，作為未來應用參考。

提醒大家，板南線終端站如頂埔站及南港展覽館站，由於是列車發車起站，不會提供查詢顯示車廂擁擠度資訊。

此外，月台電視亦配合升級，繼去年提升「列車到站資訊」功能，包括字體放大、增加到站提醒音效及中英語廣播告知列車前往的終點站；亦將在螢幕上增加車廂擁擠度提醒，方便候車旅客提前了解該部進站列車的人潮狀況。

如何用APP查詢

責任編輯：林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自：T客邦

生成式 AI 掀起的浪潮，正在重塑全球職場規則。當自動化與智慧工具成為日常，企業對人才的期待也正快速轉變，不只要會用AI更要能與AI協作。新北市政府青年局看見了這股正在變化的趨勢，將「AI」視為青年職涯培力的核心議題，從課程設計到論壇活動全面升級。近期，更辦理「AI破浪者論壇」，邀集產業專家帶領青年從 AI 工具應用到心理韌性心法，全面探索 AI 時代的職涯解方，希望能陪伴青年不僅追上技術，更在快速變動的時代中培養學習力與行動力，學會駕馭浪潮而非被浪潮推著走。

從教育補位到心態進化，新北市政府青年局的AI世代行動課

「我們要做的就是補上教育與職場之間的缺口，」新北市政府青年局局長邱兆梅指出。她表示，新北市政府青年局雖僅成立3年，但始終以「接軌社會、接軌職場、接軌市場」為核心任務，不只是從開設課程賦能青年，更要讓青年加快速度以多樣化的姿態進入場景實戰，而「新北有課 UKO」正是這個「接軌職場」的實踐平台。

邱兆梅局長說，它是專為 18 至 40 歲青年而打造設計，串連了培力課程、職涯諮詢與實習體驗的完整職涯成長路徑，希望成為新北青年的「實戰培力基地」。因此，從AI 工具應用、數據分析到自媒體行銷，課程設計結合專案實作與專業證照，如NVIDIA DLI AI深度學習課程等，讓學習成果能直接成為履歷亮點。邱兆梅局長認為，青年需要的不只有學習知識，而是「能立即上場的實戰力」。「學校教的是知識，但我們希望青年學會行動、會嘗試，跌倒之後也能有再站起來的韌性。」這樣的精神，也成為今年「AI破浪者論壇」設計的出發點。

相較過去曾以「藝術變現」為主題，今年的新北市政府青年論壇轉向時下最熱的 AI話題，是順應趨勢，更是教育思維的延伸。「AI讓未來變得更快、更不確定。」邱兆梅局長深刻描繪了時代的變革，「在我父母親的年代，職涯像是在爬樓梯，大家都有明確的路徑。但現在年輕人面對的世界不要說樓梯，連堅固的地板都不見了。」

她坦言，現在的職涯模式更像是「衝浪」充滿高度未知性，也因此，AI 帶來的不僅是技術挑戰，更是心理挑戰。許多青年面對變化感到焦慮，擔心被取代或落後。於是，今年論壇特別以「上半場談技術、下半場談心理」的設計，將生成式 AI 的應用學習與心理韌性課題並列。

從技術到人性：AI時代青年行動力的三種樣貌

在論壇現場，來自不同領域的三位講者從各別角度，展現出對AI時代下青年可能的行動路徑的不同洞察與分析。

在AI實務應用的層面上，AI 創作者林上哲與 FansNetwork AI 分身平台創辦人李婷婷兩位講者皆指出，「協作」與「標準化」是進入AI時代的關鍵。李婷婷認為，與AI互動的能力就像訓練一位國中生，指令越明確、語境越精準，AI的回應品質就越高。她強調，唯有長時間餵養資料、反覆調整，AI才能成為真正理解使用者的工作夥伴。而林上哲則從企業角度指出，AI自動化若無法落地，多半是因為組織缺乏標準流程。唯有先完成SOP與工作鏈結的明確定義，AI串接與任務優化才有基礎可循。

至於在企業導入 AI 的實務層面上，DataDecision.ai 人工智慧科學家尹相志指出，大型語言模型（LLM）的最大挑戰在於「不可控」。AI 無法產生完全一致的答案，對企業而言意味著風險與難以驗證的結果，因此實際上線的多為 AI 所生成、可被測試的程式，而非 LLM 本體。他進一步提醒，AI 並非萬能代理（Agent），真正的關鍵在於理解每個工具的能力邊界，並以「工作流」的概念設計系統，讓人類的品質管理與決策判斷成為 AI 發揮效能的保障。

在面對 AI 時代的個人修煉上，三位講者不約而同指出，真正的競爭力仍來自「人性深度」。尹相志提醒青年，要勇於挑戰超越自身能力的目標，因為這是機器無法模仿的勇氣與創造力；林上哲則強調閱讀與專注的重要，他認為在速食資訊的時代，願意深入思考、專注於單一主題的人，才具備「匠人精神」。李婷婷則以自身經驗呼應此觀點，指出與 AI 協作需要長期投入與耐心反覆調整。當你真正開始讓AI回覆訊息、處理日常事務時，才會發現需要調整與優化的地方，才能學習如何把腦中的 SOP 清楚轉達給它。唯有經過不斷試錯與磨練，AI 才能真正為你代勞並成為人類創意的延伸。

三位講者的分享，體現了青年局設計這場論壇的初衷：AI不只是技術趨勢，更是場人與心智的革命。從自學者、創業者到產業實踐者，這群「破浪者」讓人看見AI時代下多元的成長路徑：學習力、行動力與韌性。

在AI解放之後，重新定義「人」的價值

邱兆梅局長分享，AI 的普及正迫使人重新思考「人」的價值。她認為，科技的進步本質上是一種解放，AI 取代的不是人，而是那 90% 重複、機械、缺乏意義的工作，讓人有機會回到核心問題：「什麼才是人類的獨特性與貢獻？」

「當這些被AI取代的事都被解放後，我們就該探索人能為這個世界帶來什麼？」她說，而那才是人類真正的價值。邱兆梅局長鼓勵所有「AI破浪者」們，要誠實地面對跌倒與挫折，並專注在那 10% 無法被取代的價值上，因為那才是青年在這個時代中最關鍵的競爭力。「現在值得敬佩的，不是一路順利的人，而是一直跌倒還能再站起來的人。」她強調，「新北有課 UKO」不僅幫助青年學會寫履歷，更陪伴他們走進產業現場，從技能到心態提供完整支持。最終，能真正駕馭浪潮的，不是掌握多少技術的人，而是那顆願意持續學習、面對挑戰、勇敢破浪的心。

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