《產業領袖觀點》新數位世代來臨!華碩施崇棠:積極布局AIoT、電競、商用領域
《產業領袖觀點》新數位世代來臨!華碩施崇棠:積極布局AIoT、電競、商用領域

2019年的美中貿易戰、2020年的新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐,黑天鵝漫天飛舞,疫情後,人類生活如何被影響?企業該如何擬定新對策?《數位時代》編輯部精選各企業領袖年度致股東報告精華,跟讀者一起聽各產業領袖洞見,迎接未來。

2019年是華碩是前執行長沈振來交棒後,世代交替的一年,新共同執行長制度施行下,面臨外有全球貿易戰威脅,內有組織調整改,產品改組等挑戰,最終交出獲利年增187%成績。

華碩董事長施崇棠也宣布,品牌願景將進化為:為全球使用者創造「體貼人心」的智慧生活,與無所不在的幸福感,戮力成為新數位世代備受推崇的科技創新領導企業。

華碩董事長勉勵全體同仁,將文化DNA—謙、誠、勤、敏、勇發揮到極致。 (2).jpg
施崇棠指出,將導入客戶推薦指數及OKR等管理工具,並開心表示華碩文化改進很多。
圖/ 華碩

而因應數位世代的趨勢, AIoT電競商用 三大領域將是長期創造價值新領域。

施崇棠致股東營業報告書重點摘要:

2019年是華碩成立的第三十周年,經過經營團隊的慎重論證及發揮眾智,我們也提出進化後的華碩品牌願景及使命,將為全球使用者創造體貼人心的智慧生活,與無所不在的幸福感,戮力成為新數位世代備受推崇的科技創新領導企業。

在全體團隊的努力下,華碩也再獲台灣最有價值國際品牌的殊榮,從中也體現華碩成立迄今對於崇本務實,精實思維,創新惟美的堅持,歷經科技產業中數次的典範轉移,仍是亙久不移的價值。

從國際政經情勢的變化,到產業中價值溪流的轉換調整,2019 年亦是一個風波迭起的年度,在全體團隊的努力下,華碩也能妥善應對各項挑戰及變化,從上半年厚植營運轉型基礎,到下半年回復營收成長的正軌,營運持續朝正向發展。

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華碩2019年世代交替,由共同執行長許先越(左二)與胡書賓(左一)接任決策棒子。
圖/ 侯俊偉攝

經由團隊的發揮眾智,華碩也設定許多能累積品牌價值的長期指標,包含客戶忠誠度、產品品質、創新效益等多種面向,並執行多項改善方案,也得到許多使用者的良好回饋,更強化我們經營長期品牌價值的信念。

在財務面向,2019 年整體已朝正向發展,公司淨利較 2018 年成長 187%,然 2019 年的各季度獲利仍時有波動,經營團隊也認為財務面將有更多成長空間,並需平衡短期利益與長期價值,保障及累積股東的權益。

因此在經營面的宏觀布局上,將同時考量短期與長期,既有核心事業將執行持續性的進化式創新,達成可持續的營收及獲利成長,另對應新數位世代的產業趨勢及用戶需求,將開拓新事業市場及新用戶區隔,積極布局AIoT、電競、商用等領域,著眼於長期的價值創造及累積。

2020年營運展望
2019 年集團合併營收為3,513 億元,較 2018 年略減 1%,集團稅後淨利為 130 億元,其中可歸屬於母公司業主之淨利為 121 億元,較 2018 年增加 187%,每股稅後盈餘為 16.3 元。

在品牌營運部分,2019 年華碩品牌合併營收為3,325 億元(公司自結數),較 2018 年減少 6%,品牌營業利益為 72 億元(公司自結數),較 2018 年增加 161%。2019 年上半年因重要零組件供需失衡,虛擬貨幣需求劇烈波動,及推動營運單位的基礎轉型,致營運獲利較低。

2019 年下半年在有效執行產品創新,營運面管理強化,設置長期品牌價值指標等策略後,品牌營收已回復年度正成長趨勢,雖各季度之間獲利仍有波動,整體獲利已朝正向發展。(*排除處於新舊機種轉換期的手機事業)

2019 年華碩亦完成推動內部的文化轉型,管理決策面逐步進入發揮眾智、創意擇優的運作模式,並強化經營團隊的職掌及配置。雙執行長為發揮眾智的典範,亦調升及設置營運長、開放平台事業群總經理、AIoT 事業群總經理、各主要銷售區域全球副總裁等重要職位,強化公司的管理團隊及長期策略布局。

展望 2020 年,由年初迄今因新型肺炎疫情的影響,勢將大幅降低上半年的商業消費及供應鏈產出,雖有短期衝擊,但華碩的營運基礎穩固,品牌價值深植人心,人才及財務資源充裕,仍將維持對營運成長及品牌價值的長期承諾,相信各階經理人能發揮管理能力,妥善調整營運計畫及資源配置,持續以進化式的創新,於現有核心事業達成可持續的成長。

(電腦)系統事業群及開放平台事業群均已設定積極的成長目標,達成時間點或因疫情的不可控因素而延後,但團隊對於達成目標的信心及使命感不變。

另外對應數位世代的產業趨勢及用戶需求,華碩將開拓新事業市場及新用戶區隔,積極布局 AIoT、電競、商用等領域,透過長期的價值創造及累積,共同成為華碩品牌的重要基柱。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #華碩
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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