《產業領袖觀點》新數位世代來臨!華碩施崇棠:積極布局AIoT、電競、商用領域
《產業領袖觀點》新數位世代來臨!華碩施崇棠:積極布局AIoT、電競、商用領域

2019年的美中貿易戰、2020年的新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐,黑天鵝漫天飛舞,疫情後,人類生活如何被影響?企業該如何擬定新對策?《數位時代》編輯部精選各企業領袖年度致股東報告精華,跟讀者一起聽各產業領袖洞見,迎接未來。

2019年是華碩是前執行長沈振來交棒後,世代交替的一年,新共同執行長制度施行下,面臨外有全球貿易戰威脅,內有組織調整改,產品改組等挑戰,最終交出獲利年增187%成績。

華碩董事長施崇棠也宣布,品牌願景將進化為:為全球使用者創造「體貼人心」的智慧生活,與無所不在的幸福感,戮力成為新數位世代備受推崇的科技創新領導企業。

華碩董事長勉勵全體同仁,將文化DNA—謙、誠、勤、敏、勇發揮到極致。 (2).jpg
施崇棠指出,將導入客戶推薦指數及OKR等管理工具,並開心表示華碩文化改進很多。
圖/ 華碩

而因應數位世代的趨勢, AIoT電競商用 三大領域將是長期創造價值新領域。

施崇棠致股東營業報告書重點摘要:

2019年是華碩成立的第三十周年,經過經營團隊的慎重論證及發揮眾智,我們也提出進化後的華碩品牌願景及使命,將為全球使用者創造體貼人心的智慧生活,與無所不在的幸福感,戮力成為新數位世代備受推崇的科技創新領導企業。

在全體團隊的努力下,華碩也再獲台灣最有價值國際品牌的殊榮,從中也體現華碩成立迄今對於崇本務實,精實思維,創新惟美的堅持,歷經科技產業中數次的典範轉移,仍是亙久不移的價值。

從國際政經情勢的變化,到產業中價值溪流的轉換調整,2019 年亦是一個風波迭起的年度,在全體團隊的努力下,華碩也能妥善應對各項挑戰及變化,從上半年厚植營運轉型基礎,到下半年回復營收成長的正軌,營運持續朝正向發展。

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華碩2019年世代交替,由共同執行長許先越(左二)與胡書賓(左一)接任決策棒子。
圖/ 侯俊偉攝

經由團隊的發揮眾智,華碩也設定許多能累積品牌價值的長期指標,包含客戶忠誠度、產品品質、創新效益等多種面向,並執行多項改善方案,也得到許多使用者的良好回饋,更強化我們經營長期品牌價值的信念。

在財務面向,2019 年整體已朝正向發展,公司淨利較 2018 年成長 187%,然 2019 年的各季度獲利仍時有波動,經營團隊也認為財務面將有更多成長空間,並需平衡短期利益與長期價值,保障及累積股東的權益。

因此在經營面的宏觀布局上,將同時考量短期與長期,既有核心事業將執行持續性的進化式創新,達成可持續的營收及獲利成長,另對應新數位世代的產業趨勢及用戶需求,將開拓新事業市場及新用戶區隔,積極布局AIoT、電競、商用等領域,著眼於長期的價值創造及累積。

2020年營運展望
2019 年集團合併營收為3,513 億元,較 2018 年略減 1%,集團稅後淨利為 130 億元,其中可歸屬於母公司業主之淨利為 121 億元,較 2018 年增加 187%,每股稅後盈餘為 16.3 元。

在品牌營運部分,2019 年華碩品牌合併營收為3,325 億元(公司自結數),較 2018 年減少 6%,品牌營業利益為 72 億元(公司自結數),較 2018 年增加 161%。2019 年上半年因重要零組件供需失衡,虛擬貨幣需求劇烈波動,及推動營運單位的基礎轉型,致營運獲利較低。

2019 年下半年在有效執行產品創新,營運面管理強化,設置長期品牌價值指標等策略後,品牌營收已回復年度正成長趨勢,雖各季度之間獲利仍有波動,整體獲利已朝正向發展。(*排除處於新舊機種轉換期的手機事業)

2019 年華碩亦完成推動內部的文化轉型,管理決策面逐步進入發揮眾智、創意擇優的運作模式,並強化經營團隊的職掌及配置。雙執行長為發揮眾智的典範,亦調升及設置營運長、開放平台事業群總經理、AIoT 事業群總經理、各主要銷售區域全球副總裁等重要職位,強化公司的管理團隊及長期策略布局。

展望 2020 年,由年初迄今因新型肺炎疫情的影響,勢將大幅降低上半年的商業消費及供應鏈產出,雖有短期衝擊,但華碩的營運基礎穩固,品牌價值深植人心,人才及財務資源充裕,仍將維持對營運成長及品牌價值的長期承諾,相信各階經理人能發揮管理能力,妥善調整營運計畫及資源配置,持續以進化式的創新,於現有核心事業達成可持續的成長。

(電腦)系統事業群及開放平台事業群均已設定積極的成長目標,達成時間點或因疫情的不可控因素而延後,但團隊對於達成目標的信心及使命感不變。

另外對應數位世代的產業趨勢及用戶需求,華碩將開拓新事業市場及新用戶區隔,積極布局 AIoT、電競、商用等領域,透過長期的價值創造及累積,共同成為華碩品牌的重要基柱。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #華碩
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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