《產業領袖觀點》新數位世代來臨!華碩施崇棠:積極布局AIoT、電競、商用領域
《產業領袖觀點》新數位世代來臨!華碩施崇棠:積極布局AIoT、電競、商用領域

2019年的美中貿易戰、2020年的新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐,黑天鵝漫天飛舞,疫情後,人類生活如何被影響?企業該如何擬定新對策?《數位時代》編輯部精選各企業領袖年度致股東報告精華,跟讀者一起聽各產業領袖洞見,迎接未來。

2019年是華碩是前執行長沈振來交棒後,世代交替的一年,新共同執行長制度施行下,面臨外有全球貿易戰威脅,內有組織調整改,產品改組等挑戰,最終交出獲利年增187%成績。

華碩董事長施崇棠也宣布,品牌願景將進化為:為全球使用者創造「體貼人心」的智慧生活,與無所不在的幸福感,戮力成為新數位世代備受推崇的科技創新領導企業。

華碩董事長勉勵全體同仁,將文化DNA—謙、誠、勤、敏、勇發揮到極致。 (2).jpg
施崇棠指出,將導入客戶推薦指數及OKR等管理工具,並開心表示華碩文化改進很多。
圖/ 華碩

而因應數位世代的趨勢, AIoT電競商用 三大領域將是長期創造價值新領域。

施崇棠致股東營業報告書重點摘要:

2019年是華碩成立的第三十周年,經過經營團隊的慎重論證及發揮眾智,我們也提出進化後的華碩品牌願景及使命,將為全球使用者創造體貼人心的智慧生活,與無所不在的幸福感,戮力成為新數位世代備受推崇的科技創新領導企業。

在全體團隊的努力下,華碩也再獲台灣最有價值國際品牌的殊榮,從中也體現華碩成立迄今對於崇本務實,精實思維,創新惟美的堅持,歷經科技產業中數次的典範轉移,仍是亙久不移的價值。

從國際政經情勢的變化,到產業中價值溪流的轉換調整,2019 年亦是一個風波迭起的年度,在全體團隊的努力下,華碩也能妥善應對各項挑戰及變化,從上半年厚植營運轉型基礎,到下半年回復營收成長的正軌,營運持續朝正向發展。

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華碩2019年世代交替,由共同執行長許先越(左二)與胡書賓(左一)接任決策棒子。
圖/ 侯俊偉攝

經由團隊的發揮眾智,華碩也設定許多能累積品牌價值的長期指標,包含客戶忠誠度、產品品質、創新效益等多種面向,並執行多項改善方案,也得到許多使用者的良好回饋,更強化我們經營長期品牌價值的信念。

在財務面向,2019 年整體已朝正向發展,公司淨利較 2018 年成長 187%,然 2019 年的各季度獲利仍時有波動,經營團隊也認為財務面將有更多成長空間,並需平衡短期利益與長期價值,保障及累積股東的權益。

因此在經營面的宏觀布局上,將同時考量短期與長期,既有核心事業將執行持續性的進化式創新,達成可持續的營收及獲利成長,另對應新數位世代的產業趨勢及用戶需求,將開拓新事業市場及新用戶區隔,積極布局AIoT、電競、商用等領域,著眼於長期的價值創造及累積。

2020年營運展望
2019 年集團合併營收為3,513 億元,較 2018 年略減 1%,集團稅後淨利為 130 億元,其中可歸屬於母公司業主之淨利為 121 億元,較 2018 年增加 187%,每股稅後盈餘為 16.3 元。

在品牌營運部分,2019 年華碩品牌合併營收為3,325 億元(公司自結數),較 2018 年減少 6%,品牌營業利益為 72 億元(公司自結數),較 2018 年增加 161%。2019 年上半年因重要零組件供需失衡,虛擬貨幣需求劇烈波動,及推動營運單位的基礎轉型,致營運獲利較低。

2019 年下半年在有效執行產品創新,營運面管理強化,設置長期品牌價值指標等策略後,品牌營收已回復年度正成長趨勢,雖各季度之間獲利仍有波動,整體獲利已朝正向發展。(*排除處於新舊機種轉換期的手機事業)

2019 年華碩亦完成推動內部的文化轉型,管理決策面逐步進入發揮眾智、創意擇優的運作模式,並強化經營團隊的職掌及配置。雙執行長為發揮眾智的典範,亦調升及設置營運長、開放平台事業群總經理、AIoT 事業群總經理、各主要銷售區域全球副總裁等重要職位,強化公司的管理團隊及長期策略布局。

展望 2020 年,由年初迄今因新型肺炎疫情的影響,勢將大幅降低上半年的商業消費及供應鏈產出,雖有短期衝擊,但華碩的營運基礎穩固,品牌價值深植人心,人才及財務資源充裕,仍將維持對營運成長及品牌價值的長期承諾,相信各階經理人能發揮管理能力,妥善調整營運計畫及資源配置,持續以進化式的創新,於現有核心事業達成可持續的成長。

(電腦)系統事業群及開放平台事業群均已設定積極的成長目標,達成時間點或因疫情的不可控因素而延後,但團隊對於達成目標的信心及使命感不變。

另外對應數位世代的產業趨勢及用戶需求,華碩將開拓新事業市場及新用戶區隔,積極布局 AIoT、電競、商用等領域,透過長期的價值創造及累積,共同成為華碩品牌的重要基柱。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #華碩
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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