《產業領袖觀點》新數位世代來臨!華碩施崇棠:積極布局AIoT、電競、商用領域
《產業領袖觀點》新數位世代來臨!華碩施崇棠:積極布局AIoT、電競、商用領域

2019年的美中貿易戰、2020年的新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐,黑天鵝漫天飛舞,疫情後,人類生活如何被影響?企業該如何擬定新對策?《數位時代》編輯部精選各企業領袖年度致股東報告精華,跟讀者一起聽各產業領袖洞見,迎接未來。

2019年是華碩是前執行長沈振來交棒後,世代交替的一年,新共同執行長制度施行下,面臨外有全球貿易戰威脅,內有組織調整改,產品改組等挑戰,最終交出獲利年增187%成績。

華碩董事長施崇棠也宣布,品牌願景將進化為:為全球使用者創造「體貼人心」的智慧生活,與無所不在的幸福感,戮力成為新數位世代備受推崇的科技創新領導企業。

華碩董事長勉勵全體同仁,將文化DNA—謙、誠、勤、敏、勇發揮到極致。 (2).jpg
施崇棠指出,將導入客戶推薦指數及OKR等管理工具,並開心表示華碩文化改進很多。
圖/ 華碩

而因應數位世代的趨勢, AIoT電競商用 三大領域將是長期創造價值新領域。

施崇棠致股東營業報告書重點摘要:

2019年是華碩成立的第三十周年,經過經營團隊的慎重論證及發揮眾智,我們也提出進化後的華碩品牌願景及使命,將為全球使用者創造體貼人心的智慧生活,與無所不在的幸福感,戮力成為新數位世代備受推崇的科技創新領導企業。

在全體團隊的努力下,華碩也再獲台灣最有價值國際品牌的殊榮,從中也體現華碩成立迄今對於崇本務實,精實思維,創新惟美的堅持,歷經科技產業中數次的典範轉移,仍是亙久不移的價值。

從國際政經情勢的變化,到產業中價值溪流的轉換調整,2019 年亦是一個風波迭起的年度,在全體團隊的努力下,華碩也能妥善應對各項挑戰及變化,從上半年厚植營運轉型基礎,到下半年回復營收成長的正軌,營運持續朝正向發展。

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華碩2019年世代交替,由共同執行長許先越(左二)與胡書賓(左一)接任決策棒子。
圖/ 侯俊偉攝

經由團隊的發揮眾智,華碩也設定許多能累積品牌價值的長期指標,包含客戶忠誠度、產品品質、創新效益等多種面向,並執行多項改善方案,也得到許多使用者的良好回饋,更強化我們經營長期品牌價值的信念。

在財務面向,2019 年整體已朝正向發展,公司淨利較 2018 年成長 187%,然 2019 年的各季度獲利仍時有波動,經營團隊也認為財務面將有更多成長空間,並需平衡短期利益與長期價值,保障及累積股東的權益。

因此在經營面的宏觀布局上,將同時考量短期與長期,既有核心事業將執行持續性的進化式創新,達成可持續的營收及獲利成長,另對應新數位世代的產業趨勢及用戶需求,將開拓新事業市場及新用戶區隔,積極布局AIoT、電競、商用等領域,著眼於長期的價值創造及累積。

2020年營運展望
2019 年集團合併營收為3,513 億元,較 2018 年略減 1%,集團稅後淨利為 130 億元,其中可歸屬於母公司業主之淨利為 121 億元,較 2018 年增加 187%,每股稅後盈餘為 16.3 元。

在品牌營運部分,2019 年華碩品牌合併營收為3,325 億元(公司自結數),較 2018 年減少 6%,品牌營業利益為 72 億元(公司自結數),較 2018 年增加 161%。2019 年上半年因重要零組件供需失衡,虛擬貨幣需求劇烈波動,及推動營運單位的基礎轉型,致營運獲利較低。

2019 年下半年在有效執行產品創新,營運面管理強化,設置長期品牌價值指標等策略後,品牌營收已回復年度正成長趨勢,雖各季度之間獲利仍有波動,整體獲利已朝正向發展。(*排除處於新舊機種轉換期的手機事業)

2019 年華碩亦完成推動內部的文化轉型,管理決策面逐步進入發揮眾智、創意擇優的運作模式,並強化經營團隊的職掌及配置。雙執行長為發揮眾智的典範,亦調升及設置營運長、開放平台事業群總經理、AIoT 事業群總經理、各主要銷售區域全球副總裁等重要職位,強化公司的管理團隊及長期策略布局。

展望 2020 年,由年初迄今因新型肺炎疫情的影響,勢將大幅降低上半年的商業消費及供應鏈產出,雖有短期衝擊,但華碩的營運基礎穩固,品牌價值深植人心,人才及財務資源充裕,仍將維持對營運成長及品牌價值的長期承諾,相信各階經理人能發揮管理能力,妥善調整營運計畫及資源配置,持續以進化式的創新,於現有核心事業達成可持續的成長。

(電腦)系統事業群及開放平台事業群均已設定積極的成長目標,達成時間點或因疫情的不可控因素而延後,但團隊對於達成目標的信心及使命感不變。

另外對應數位世代的產業趨勢及用戶需求,華碩將開拓新事業市場及新用戶區隔,積極布局 AIoT、電競、商用等領域,透過長期的價值創造及累積,共同成為華碩品牌的重要基柱。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #華碩
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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