松果購物疫情中營收屢創新高,他們做對了哪三件事?
松果購物疫情中營收屢創新高,他們做對了哪三件事?

電商集團創業家兄弟及旗下B2B2C電商平台松果購物,可說是新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情中,營收表現最亮眼的公司之一。

其中,母公司創業家兄弟Q1營收達12.82億元,年增12.05%,不僅創下上櫃後單季新高紀錄,稅後淨利3,590萬元也超越了2019年整個上半年的累計淨利。 去年才興櫃的松果購物則是Q1營收破億來到1.05億元,稅後淨利1,677萬元更是超越了2019全年度的累計淨利。

面對疫情帶動的宅經濟發酵,松果購物董事長郭家齊在12日參加櫃買中心舉辦的興櫃公司業績說明會時,也特別點出了松果購物過去幾個月的重點策略,分析公司是如何掌握住這一次的宅經濟商機。

秘訣一:優化AI與大數據分析

精準投放商品,帶動來站新客成長3成

對松果購物來說,能掌握到商機,大數據分析與AI技術功不可沒。過去3年來,松果購物透過AI與大數據分析消費者瀏覽的商品,進而推估他們喜歡的商品,達到精準投放的效果。郭家齊表示,資料量的提升使得他們的AI模型愈來愈精準,今年第一季就帶動了來站新客增加, 成長率較去年同期上升了30% ,也進一步刺激整體回購率與消費者的黏著度。

松果購物董事長郭家齊、總經理吳佩雯出席興櫃前法說會 宣布興櫃里程碑.jpg
著重開發AI精準行銷的松果購物,今年第一季來站新客的成長率較去年同期上升了30%。左為松果購物董事長郭家齊,右為總經理吳佩雯。
圖/ 松果購物

目前松果購物站上共有65萬的SKU數(不重複商品品項),而郭家齊更是預計在今年年底前達到100萬的SKU數。這部分有兩個原因:第一,愈多商品,AI模型就能愈精準。第二,松果購物的客群定位為「對產品品牌及樣式等各種細節要求較高的族群」,也因此,品項愈多,消費者愈能找到他們要的東西。「玩具挖土機、紫色小尺寸收納箱……,我們要讓消費者能在松果找到滿足這些細節的物件。」

秘訣二:優化客服

偵測客訴情緒指數,優先回應

商機增加的同時,客服要怎麼做得更好也是一大關鍵。為了更快、更有效回覆顧客客訴信件,松果購物也開始引進了另一種AI技術自然語言處理(NLP),主要用來偵測消費者信件中的情緒。

「過去的客服都是『先進先出』,但NLP可以在信箱中標示各個信件的情緒是正面、負面或中性。這樣一來我們就可以比照消費者的生氣程度,標記出需要優先處理的信件。」郭家齊說。

秘訣三:鼓勵商家

祭出千萬補助金,還提供AI精準行銷服務

照顧了消費者,如何在疫情間鼓勵商家也很重要。因此,松果購物也在4月起推出 『中小企業單店百萬補助計畫』 ,提供商家上架補助費用、以及AI精準行銷的服務。上架補助方面,松果提供所有首次在站上上架達100個品項的中小企業店家,每件商品10元的補助金,最高可領100萬元,預計補助總額將達千萬元。

截至五月初,已有超過1,500間業者申請這項補助計畫。松果購物表示,為了響應經濟部「零售業上架電商服務推動計畫」,他們也會全力協助實體零售店家跨足線上零售通路,讓受惠的企業最大化。

今年目標:提升SKU數、繼續優化廣告投放效率

展望今年,松果購物最大的目標之一就是將SKU數拉升到100萬。要達成這個目標,他們得進一步優化商家的商品上架系統。「我們今年會引進更多API(應用程式介面)對接的功能,讓廠商可以有自動批次上傳商品的功能、加快上架速度。」郭家齊說。

此外,松果購物也要繼續優化廣告投放的效率。比對2017年第一季與2020年第一季的網路成交額(GMV),松果購物從5,855萬成長到了6.42億元,然而行銷投資占比卻從27.2%降到9.4%。「這代表我們行銷廣告投放的能力在強化,毛利也在上升。」松果購物總經理吳佩雯說。

為進一步提升廣告投放能力,松果購物不斷嘗試新的宣傳媒介。「我們有嘗試做網路直播,但後來發現它雖能帶來人潮,卻很難轉換成訂單。」郭家齊說,「 比較有效的,是在很多的時間內介紹產品特色的短影片。這個在廣告投放時有效益很好。

宅經濟能夠持續延燒嗎?身為在疫情搶得商機的電商產業,吳佩雯仍舊不敢太樂觀。她說,若是疫情拖得久,整體經濟復甦程度若不如預期,也將影響整體消費者的購買力。

但她也認為,疫情即便趨緩,人們被改變了的生活型態會留下來。「未來零售市場轉向網路的速度,也只會愈來愈快。」

責任編輯:林美欣

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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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