松果購物疫情中營收屢創新高,他們做對了哪三件事?
松果購物疫情中營收屢創新高,他們做對了哪三件事?

電商集團創業家兄弟及旗下B2B2C電商平台松果購物,可說是新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情中,營收表現最亮眼的公司之一。

其中,母公司創業家兄弟Q1營收達12.82億元,年增12.05%,不僅創下上櫃後單季新高紀錄,稅後淨利3,590萬元也超越了2019年整個上半年的累計淨利。 去年才興櫃的松果購物則是Q1營收破億來到1.05億元,稅後淨利1,677萬元更是超越了2019全年度的累計淨利。

面對疫情帶動的宅經濟發酵,松果購物董事長郭家齊在12日參加櫃買中心舉辦的興櫃公司業績說明會時,也特別點出了松果購物過去幾個月的重點策略,分析公司是如何掌握住這一次的宅經濟商機。

秘訣一:優化AI與大數據分析

精準投放商品,帶動來站新客成長3成

對松果購物來說,能掌握到商機,大數據分析與AI技術功不可沒。過去3年來,松果購物透過AI與大數據分析消費者瀏覽的商品,進而推估他們喜歡的商品,達到精準投放的效果。郭家齊表示,資料量的提升使得他們的AI模型愈來愈精準,今年第一季就帶動了來站新客增加, 成長率較去年同期上升了30% ,也進一步刺激整體回購率與消費者的黏著度。

松果購物董事長郭家齊、總經理吳佩雯出席興櫃前法說會 宣布興櫃里程碑.jpg
著重開發AI精準行銷的松果購物,今年第一季來站新客的成長率較去年同期上升了30%。左為松果購物董事長郭家齊,右為總經理吳佩雯。
圖/ 松果購物

目前松果購物站上共有65萬的SKU數(不重複商品品項),而郭家齊更是預計在今年年底前達到100萬的SKU數。這部分有兩個原因:第一,愈多商品,AI模型就能愈精準。第二,松果購物的客群定位為「對產品品牌及樣式等各種細節要求較高的族群」,也因此,品項愈多,消費者愈能找到他們要的東西。「玩具挖土機、紫色小尺寸收納箱……,我們要讓消費者能在松果找到滿足這些細節的物件。」

秘訣二:優化客服

偵測客訴情緒指數,優先回應

商機增加的同時,客服要怎麼做得更好也是一大關鍵。為了更快、更有效回覆顧客客訴信件,松果購物也開始引進了另一種AI技術自然語言處理(NLP),主要用來偵測消費者信件中的情緒。

「過去的客服都是『先進先出』,但NLP可以在信箱中標示各個信件的情緒是正面、負面或中性。這樣一來我們就可以比照消費者的生氣程度,標記出需要優先處理的信件。」郭家齊說。

秘訣三:鼓勵商家

祭出千萬補助金,還提供AI精準行銷服務

照顧了消費者,如何在疫情間鼓勵商家也很重要。因此,松果購物也在4月起推出 『中小企業單店百萬補助計畫』 ,提供商家上架補助費用、以及AI精準行銷的服務。上架補助方面,松果提供所有首次在站上上架達100個品項的中小企業店家,每件商品10元的補助金,最高可領100萬元,預計補助總額將達千萬元。

截至五月初,已有超過1,500間業者申請這項補助計畫。松果購物表示,為了響應經濟部「零售業上架電商服務推動計畫」,他們也會全力協助實體零售店家跨足線上零售通路,讓受惠的企業最大化。

今年目標:提升SKU數、繼續優化廣告投放效率

展望今年,松果購物最大的目標之一就是將SKU數拉升到100萬。要達成這個目標,他們得進一步優化商家的商品上架系統。「我們今年會引進更多API(應用程式介面)對接的功能,讓廠商可以有自動批次上傳商品的功能、加快上架速度。」郭家齊說。

此外,松果購物也要繼續優化廣告投放的效率。比對2017年第一季與2020年第一季的網路成交額(GMV),松果購物從5,855萬成長到了6.42億元,然而行銷投資占比卻從27.2%降到9.4%。「這代表我們行銷廣告投放的能力在強化,毛利也在上升。」松果購物總經理吳佩雯說。

為進一步提升廣告投放能力,松果購物不斷嘗試新的宣傳媒介。「我們有嘗試做網路直播,但後來發現它雖能帶來人潮,卻很難轉換成訂單。」郭家齊說,「 比較有效的,是在很多的時間內介紹產品特色的短影片。這個在廣告投放時有效益很好。

宅經濟能夠持續延燒嗎?身為在疫情搶得商機的電商產業,吳佩雯仍舊不敢太樂觀。她說,若是疫情拖得久,整體經濟復甦程度若不如預期,也將影響整體消費者的購買力。

但她也認為,疫情即便趨緩,人們被改變了的生活型態會留下來。「未來零售市場轉向網路的速度,也只會愈來愈快。」

責任編輯:林美欣

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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