《產業領袖觀察》宏碁董事會第一代元老退役、張善政回娘家,陳俊聖:實踐雙重轉型、尋找新商業
《產業領袖觀察》宏碁董事會第一代元老退役、張善政回娘家,陳俊聖:實踐雙重轉型、尋找新商業

2019年的美中貿易戰、2020年的新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐,黑天鵝漫天飛舞,疫情後,人類生活如何被影響?企業該如何擬定新對策?《數位時代》編輯部精選各企業領袖年度致股東報告精華,跟讀者一起聽各產業領袖洞見,迎接未來。

疫情帶動遠距工作、上課需求,宏碁首季業績488.54億元,年減10.65%,表現平平,但Chromebook銷售異軍突起,單季年銷售額成長率19%,全球市佔率衝上28%,維持第一,泛亞市占率33%及歐洲31%數據也相當亮眼。

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宏碁Chromebook市佔率多年第一,圖為宏碁首款搭載AMD A系列處理器及Radeon顯示技術之Chromebook。
圖/ acer

儘管強調接單樂觀,沒有斷鏈危機,但宏碁4月營收在3月衝上高點後下滑18%,不過在居家辦公及遠距教學需求挹注下,Chromebook的4月表現依舊強勁,營收年增高達327.9%、輕薄型筆電營收也翻倍,宏碁已是多年Chromebook龍頭,產品線完整,從筆電、All-in-One電腦及平板都齊備。

相對本業,宏碁近年陸續切割的事業體小金雞們表現搶眼,宏碁4月營收年增率高達41.6%,這也包含轉投資事業體貢獻,其中安碁資訊營收年增12.7%、展碁國際營收年增52.2%、智聯服務營收年增72.3%、安圖斯公司營收年增42.5%。

陳俊聖:實踐雙重轉型,5月分割宏碁智新

宏碁董事長陳俊聖也強調,2019 年宏碁在核心事業及新事業上實踐「雙重轉型策略」,核心業務追求科技的創新,持續拓展個人電腦及新市場,以創造多元成長動能,另一個多元事業引擎來自「新事業」,包含安碁資訊、智聯服務、展碁國際、宏碁電子化資訊服務事業等,宏碁5月也宣佈智慧空氣品質解決方案相關事業將分割獨立。

智慧念珠
宏碁推智慧念珠,首度在義大利開賣。
圖/ acer

該事業體將轉至既有子公司AGI旗下,並更名為宏碁智新,預計7月7日成立,資本額5000萬元,智慧空氣品質解決方案利用AI雲端技術利用Acer Air Monitor Pro提供偵測、數據分析、揭露、改善建議、管理評估五大功能服務,目前宏碁拿下台灣西半部多項校園空氣品質標案,後續也會推出零售產品。

曾繁城退出董事會,張善政加入

宏碁2020年將再度進行董監改選,8席董事席次將縮減為7席,其中4席為獨董(上屆3席),根據董事會提名名單,變化較多是兩席宏碁第一代創業元老退役,共同創辦人黃少華及宏碁前財務長彭錦彬都已不在名單上,一般董事提名僅剩施振榮、施宣輝、陳俊聖。

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宏碁2011年就邀台積電體系的曾繁城擔任獨董,創辦人施振榮則去台積電任獨董,雙方互派人馬關係友好,也為宏碁董事會增添不少光環。
圖/ 宏碁

4席獨立董事中,曾任台積電副董事長及董事的曾繁城2011年起擔任宏碁獨董,但此次沒有出現在提名人選中,新增前行政院長張善政及理律法律事務所日本專案經理吳由理。張善政過去也是宏碁老員工,此次算是以董事身份回娘家,力旺董事長徐清祥及台大管理系教授李吉仁則繼續獲得提名。

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前行政院長張善政過去在宏碁及Google服務,由業界轉從政,現在又受邀回鍋任宏碁獨董。
圖/ 行政院

以下為編輯部整理陳俊聖致股東營業報告書重點:

2019年宏碁在核心事業及新事業上實踐 雙重轉型策略 ,我們很高興與各位分享宏碁的重要發展,以共同見證宏碁是一間富含遠見的永續發展企業。

然而事實上,機會與挑戰是並存於產業間,自2018年底到2019年之間,CPU供貨的問題持續存在,這也反映在宏碁合併營收上,宏碁與前一年同期相比略有下降,合併營收為2,342.85億元,稅後淨利達26.33億,每股收益(EPS)為0.87元。

宏碁雙重轉型的根基,源於我們致力追求科技的創新,並拓展個人電腦及新市場,以創造多元成長動能。在電腦本業上,我們專注於高成長機會的產品線,包含輕薄筆電及電競電腦;而我們的努力也獲得消費者的肯定,在電競電腦及輕薄筆電的出貨量上,我們與前一年同期相比成長,更超過業界均值(資料來源:2019全年GfK & NPD)。

此外,宏碁在台灣專利數以565個專利申請排名第二,比前一年增長19%。同時,宏碁在企業社會責任的努力持續獲得國際重要永續發展指標的認可,這些指標衡量企業組織在環境、社會和治理(ESG)的表現,並且連續第六年列入道瓊永續指數(DJSI)新興市場指數。

宏碁打造全方位電競生態圈,在產品方面,我們的旗艦品牌Predator電腦及電競座艙可提供最終極的遊戲體驗;在賽事方面,我們不僅贊助電競賽事,同時也舉辦自家的亞太區Predator電競聯盟大賽。

在2019年總共有3,530隊伍參賽,經過幾個月的對決,最終於泰國舉辦總決賽;宏碁在2020年更是全新突破,首次針對自家賽事進行售票活動,一共售出近20,000張門票,將亞太區Predator電競聯盟大賽提升至更高層級。

除此之外,我們在9月份宣布推出的全新次世代電競社群平台Planet9,目前已進入公開測試階段,平台可提供玩家組隊、訓練及競賽挑戰。宏碁在電競領域,提供玩家高效能電腦、酷炫的周邊配件、電競賽事及次世代電競社群平台,以全方位的電競體驗吸引更多元的遊戲玩家,同時將創新及全新設計的電競產品搶先推出市場。

在電腦事業上,我們不斷自我挑戰且持續創新,更在輕薄筆電及電競螢幕上保持領先地位。世界最輕的14吋筆電Swift 5,以小於900克的重量稱霸輕薄筆電類別;宏碁電競螢幕則是維持全球市佔第一(IHS Q1-Q3,2019)。

除此之外,我們也推出全新頂級電腦及螢幕品牌ConceptD,專為圖像設計師、影片編輯師、工程師、建築師、開發者或其他創作者而設計;效能強大且極靜的ConceptD系列,除了具備高精準度色彩外,更被譽為與Apple並駕的Windows產品,同時也在CES消費性展覽上獲得40項「Best of Show」美譽,顯見媒體對ConceptD的高度評價。

宏碁雙重轉型的另一部分是我們的多元事業引擎,而新事業方面也持續維持成長動能,包含安碁資訊、智聯服務、展碁國際、宏碁電子化資訊服務事業等。此外,目前子公司的上市櫃計畫也正如火如荼的進行中,第四季智聯服務正式登錄興櫃市場進行交易,展碁國際也開始公開發行,其他更多子公司也正逐步實踐中,宏碁旗下新事業體也將挹注宏碁的整體營收。

我們許多新的研發得到正面迴響,像是酷碁科技與梵諦岡合作,共同推出專為天主教徒而設計的穿戴裝置「智慧玫瑰念珠」,累積超過2,500則報導,吸引全球媒體的目光。

在生物科技領域,我們與台灣諾華(NovartisTaiwan)共同運用人工智慧(AI)技術,在醫療的臨床試驗設計、疾病檢測和病患整合照護等領域進行跨界合作,且應用雙方的全球營運平台,攜手將智慧醫療產品推向市場,形成雙贏的局面。

令人期待的是我們以AI為基礎的技術研發,由我們AI研究團隊與空氣品質領域專家合作,提出室內智慧空氣監測解決方案,並在2020年提供台灣中、南部約1,300間學校,從檢測、數據分析、報告、解決方案到維護的一站式空氣品質改善解決方案。

此外,在智慧城市方面,隨著宏碁智通在台南智慧停車計費系統BOT案的成功,也將於其他縣市推廣建置智慧停車計費系統。

無庸置疑,宏碁將會持續致力研發,並尋找新商業的機會。感謝您的信任與支持,宏碁公司的目標是為我們的客戶、股東及員工創造更高價值,成為生活中不可或缺的一部份。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #宏碁
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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