無懼疫情逆勢成長!這3大原因,讓超商今年Q1營收拉下百貨
無懼疫情逆勢成長!這3大原因,讓超商今年Q1營收拉下百貨
2020.05.15 | 新零售

經濟部統計處今(15日)公布台灣綜合商品零售業最新統計數據,其中便利商店業營業額創新高。

在經濟部統計處的資料中,將綜合商品零售業分為「百貨公司」、「超級市場」、「便利商店」、「量販業」以及「其他」5種分類。

在2020年第一季,由於受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響,整體零售業營運大受衝擊,營業額年減 0.6%,其中 便利商店逆勢成長,營業額達847億元,創歷年同季新高,年增5.0% , 是少數未受疫情衝擊之零售業。

而營收占比向來是第一名的百貨公司受影響最深,營收大幅滑落,占比由2019年的27.9%降至23.6%,落居第二名。便利商店則由26.1%升至27.3%,躍升為綜合商品零售業中營收占比最高的業種。

綜合商品零售業之各細業占比
綜合商品零售業之各細業占比
圖/ 經濟部統計處

展店快、服務創新、網購成長,3大原因讓超商營收屢創新高

便利商店業者能有這樣的好成績,原因有以下3點:

1.展店速度快,密度穩居世界第二

在綜合商品零售業中,便利商店雖然單店營業面積相對較小,但是商品種類繁多、提供便捷民生服務。過去1年來在業者積極展店下,營業規模日益擴增。

根據《流通快訊》雜誌統計,2006年底便利商店總家數為8,564家,到2019年底成長至11,465家,平均每年展店超過200家,是驅動營收成長之重要動能。《數位時代》統計,以過去10年台灣四大超商(7-ELEVEN、OK超商、全家、萊爾富)的分店數加總成長率來看,2019年是成長幅度最高的一年,達5.8%。

全家科技概念2店-京盛店正式開幕,地址位於台北市南京東路四段56-1號,歡迎大家蒞臨體驗。.JPG
圖/ 全家便利商店

台灣超商的密集度自2016年超越日本以來,一直維持著全球第二高的成績。經濟部統計處最新資料指出,台灣平均每2,058人就有1間便利商店,僅次於平均每1,205人就有1間便利商店的南韓。而日本則因少子化嚴重市場飽和、成長有限,平均每2,233人有1間便利商店,密集度第三。

便利商店密集度國際比較
便利商店密集度國際比較
圖/ 經濟部統計處

2.創新店型、服務與鮮食,成為疫情時民眾首選

除了因為家數擴增至11,551家的展店效應外,肺炎疫情導致民眾減少餐廳外食,就近採購需求擴增,進一步推升營收成長。

再加上近年便利商店業者持續改裝新型態門市,推出複合店型,強化鮮食、現磨咖啡及現調茶飲等商品,並提供代收包裹等各式服務,以增加來客數及顧客黏著度,營收持續成長。2019年整體便利商店業營業額達3,316億元,再創歷年新高。

3.網購營業額幅度大增

在今年第一季,由於受到疫情影響,降低消費者外出購物的意願,部分消費管道轉移至網路。這一點,在便利商店的營收中也能看出來。經濟部統計處表示,今年第一季便利商店透過網路銷售的營業額大幅成長25%,高於實體通路的增幅4.7%;網路銷售占營收比重,也由0.9%升至1.1%, 成為挹注營收成長的另一助力。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #零售業
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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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