無懼疫情逆勢成長!這3大原因,讓超商今年Q1營收拉下百貨
無懼疫情逆勢成長!這3大原因,讓超商今年Q1營收拉下百貨
2020.05.15 | 新零售

經濟部統計處今(15日)公布台灣綜合商品零售業最新統計數據,其中便利商店業營業額創新高。

在經濟部統計處的資料中,將綜合商品零售業分為「百貨公司」、「超級市場」、「便利商店」、「量販業」以及「其他」5種分類。

在2020年第一季,由於受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響,整體零售業營運大受衝擊,營業額年減 0.6%,其中 便利商店逆勢成長,營業額達847億元,創歷年同季新高,年增5.0% , 是少數未受疫情衝擊之零售業。

而營收占比向來是第一名的百貨公司受影響最深,營收大幅滑落,占比由2019年的27.9%降至23.6%,落居第二名。便利商店則由26.1%升至27.3%,躍升為綜合商品零售業中營收占比最高的業種。

綜合商品零售業之各細業占比
綜合商品零售業之各細業占比
圖/ 經濟部統計處

展店快、服務創新、網購成長,3大原因讓超商營收屢創新高

便利商店業者能有這樣的好成績,原因有以下3點:

1.展店速度快,密度穩居世界第二

在綜合商品零售業中,便利商店雖然單店營業面積相對較小,但是商品種類繁多、提供便捷民生服務。過去1年來在業者積極展店下,營業規模日益擴增。

根據《流通快訊》雜誌統計,2006年底便利商店總家數為8,564家,到2019年底成長至11,465家,平均每年展店超過200家,是驅動營收成長之重要動能。《數位時代》統計,以過去10年台灣四大超商(7-ELEVEN、OK超商、全家、萊爾富)的分店數加總成長率來看,2019年是成長幅度最高的一年,達5.8%。

全家科技概念2店-京盛店正式開幕,地址位於台北市南京東路四段56-1號,歡迎大家蒞臨體驗。.JPG
圖/ 全家便利商店

台灣超商的密集度自2016年超越日本以來,一直維持著全球第二高的成績。經濟部統計處最新資料指出,台灣平均每2,058人就有1間便利商店,僅次於平均每1,205人就有1間便利商店的南韓。而日本則因少子化嚴重市場飽和、成長有限,平均每2,233人有1間便利商店,密集度第三。

便利商店密集度國際比較
便利商店密集度國際比較
圖/ 經濟部統計處

2.創新店型、服務與鮮食,成為疫情時民眾首選

除了因為家數擴增至11,551家的展店效應外,肺炎疫情導致民眾減少餐廳外食,就近採購需求擴增,進一步推升營收成長。

再加上近年便利商店業者持續改裝新型態門市,推出複合店型,強化鮮食、現磨咖啡及現調茶飲等商品,並提供代收包裹等各式服務,以增加來客數及顧客黏著度,營收持續成長。2019年整體便利商店業營業額達3,316億元,再創歷年新高。

3.網購營業額幅度大增

在今年第一季,由於受到疫情影響,降低消費者外出購物的意願,部分消費管道轉移至網路。這一點,在便利商店的營收中也能看出來。經濟部統計處表示,今年第一季便利商店透過網路銷售的營業額大幅成長25%,高於實體通路的增幅4.7%;網路銷售占營收比重,也由0.9%升至1.1%, 成為挹注營收成長的另一助力。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #零售業
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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