阿聯酋傳裁員3萬人、提前退役巨無霸客機，全球航空復甦還要多久？|數位時代 BusinessNext

阿聯酋傳裁員3萬人、提前退役巨無霸客機，全球航空復甦還要多久？

阿聯酋航空（Emirates）傳出考慮減少3萬個工作職位、裁減30%人力，疫情讓航空產業急凍，要復甦，究竟還要等多久？

阿聯酋航空傳裁員、提早退役A380

縮編消息傳出後，阿聯酋官方雖向《彭博》澄清，目前尚未有大規模裁員計畫，並表明「保留現金、現有業務，以及既有的技術人力，依然是我們的第一優先事項。」但卻不難看出，曾經連續31年獲利的阿聯酋航空，正面臨著前所未有的困境。

阿聯酋航空每天營運超過530個航班，是中東地區最大航空公司，擁有全球最大的A380機隊。一台A380最多可以載運500位乘客，疫情讓旅客數銳減，成本考量下，《彭博》指出，阿聯酋正考慮讓A380加速退役。

A380客機由於耗油過大，且樞紐機場的旅客人數沒有明顯成長，對於獲利構成威脅，去年阿聯酋航空就決定取消A380客機訂單，空中巴士也宣布2021年完成現有訂單後，就要停產A380。

因此次疫情的影響，未來阿聯酋將改以較小的寬體客機波音777，以及A350與B787客機最為機隊主力，強化獲利能力，也加速巨無霸客機時代的終結。

航空業復甦要多久？IATA：至少到2023年

隨著疫情趨緩，部份國家逐步放寬旅行限制，航空公司也漸次恢復部分航班營運，不過，全球航空業要恢復到2019年以前的榮景，究竟還要多久？

沒有一家航空公司，預想得到疫情的發展。疫情爆發以來，全球高達70%航空運力閒置，國際航空運輸協會（IATA）預估，今年全球航空業，將損失約3,140億美元（約9.4兆元台幣）的機票收入。

連續多年獲利的美國西南航空，也罕見在今年第一季出現虧損，凈虧損金額達9,400萬美元，執行長加里·克萊頓·凱利（Gary Clayton Kelly）直言：「我可以保證，現在每飛一班出去都是虧錢、虧大錢，我們無法無限期撐下去。」

航空業還有多久才能回到過往的榮景？

IATA認為，至少要到2023年，航空載客量才有可能恢復疫情爆發前水準；阿聯酋航空總裁蒂姆·克拉克（Tim Clark）認為，「至少未來2年都難見明顯起色。」

波音（Boeing）執行長卡爾霍恩（Dave Calhoun）說，許多航空公司都在重新檢視機隊規劃，客戶紛紛延遲訂單，迫使波音暫緩飛機生產，上個月宣佈裁員1.6萬人，卡爾霍恩悲觀認為，至少未來五年，航空業都不會回到疫情爆發前的成長水準。

其實最根本的關鍵在於邊境的封鎖，IATA認為，延長旅行限制會讓產業復甦更慢，IATA執行長朱尼亞克（Alexandre de Juniac）指出，航空公司和機場其實只要做好嚴格的控管，就不一定需要強制實施旅客隔離。

無論如何，疫情已經徹底改變航空產業。人們害怕感染而間少搭機，將使得飛機機位販售不足，航空公司必須提高票價，才能維持營運水準，加上繁雜的衛生健康檢疫流程，疫情後的旅行體驗，恐怕將永遠改變。

責任編輯：蕭閔云

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。