台積電赴美設廠掀中美角力,工研院點出台半導體2隱憂
台積電赴美設廠掀中美角力,工研院點出台半導體2隱憂

總統蔡英文在昨(20)日就職致詞時,特別提出六大核心戰略產業,其中半導體產業更是重中之重,2019年不僅提供22.5萬個就業機會,也為台灣創造逾2.66兆元的產值。

面對新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)打亂全球產業的秩序,工研院產科國際所仍樂觀評估,今年台灣半導體產業產值將上看2.81兆元、年成長有機會達5.7%。

工研院產科國際所資深研究員江柏風認為,即便受到武漢肺炎衝擊,全球供應鏈受到封城、鎖國等政策影響,AI(人工智慧)、5G等需求動能依舊存在。根據統計,我國半導體產業有高達91.3%的生產佈局是落地台灣,能透過高度自動化生產來迎接全球的轉單、急單需求。

而近來台積電赴美設廠引發市場討論,即使台灣半導體的技術跟產業鏈生態系都相當健全,專家仍點出兩個需注意的隱憂。

隱憂一:終端電子產品需求疲弱

今年上半場所產生的供應鏈問題,半導體產業算是全身而退,但由於IMF(國際貨幣基金組織) 4月大幅下修全球總體經濟的預測為-3.0%,加上消費大國美國的消費者信心指數年增率,從1月的10%跌到4月的負30%,顯見美國消費者對於疫情後整體經濟狀況依舊不樂觀。這將造成全球終端電子產品需求趨緩,對於台灣半導體業來說也會減弱年度成長的可能性。

台灣金融研訓院董事長吳中書
吳中書認為,終端電子產品的需求疲弱會是影響半導體的重要因素。其中,歐美在疫情未獲得有效控制之下就重啟經濟,將會延長復甦的磨合期。
圖/ 螢幕截圖

台灣金融研訓院董事長吳中書也補充到,即便歐美等國在近期逐步解封,主要是希望在疫情趨緩下能夠重啟經濟的動能,因此短期內或許可以看到經濟的表現有所成長、數字會比較漂亮。不過長遠來看,在疫情未能真正受到控制的情況下,此舉可能會延長整體經濟復甦時間。

隱憂二:中美貿易戰延燒,台灣產業鏈恐遭殃

美國政府持續強化對中國的管制,要求晶片供應商在使用美國軟體、設備以及相關技術時,若未經過美國政府許可,將禁止供貨給華為。短期來看,或許台灣半導體業者將有急單需求,但在120天寬限期後才是真正考驗。

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中美貿易戰再起,美國對華為的打壓不僅造成中國的半導體受創,台灣供應鏈也可能因為相關的規定而有衝擊。
圖/ Ink Drop via shutterstock

清華大學教授徐爵民表示,目前晶片規範要求是軍用、民用都必須提出申請,他認為屆時美國商務部要如何處理大量的審核,將是造成訂單延遲的關鍵。此外,若設備、材料等真的都必須按照美國的規定,美國抵制華為的舉動,受害的不只是中國,連帶台灣的供應鏈也有不小的衝擊。他更認為長遠來看,此舉將促使中國半導體的自主發展,加速非美系的產業生態體系建置,對台灣半導體發展將增加不確定因素。

至於台積電赴美設廠一事,江柏風認為此舉僅是一個就近提供客戶服務的考量,以台積電有近9成產品都在台灣生產的比重來看,海外佈局不至於影響產業外移。

生產落腳台灣,不擔心斷鏈危機

台灣本身的半導體聚落效應,是產業維持成長的重要關鍵。

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疫情之下台灣半導體之所以不受太大的衝擊,主要因為我國半導體產業有高達91.3%的生產佈局是落地台灣,不用擔心斷鏈的危機。
圖/ 台積電

江柏風表示,台灣半導體目前分成以新竹、桃園為主的北部群聚,台中市為主的中部群聚以及台南、高雄為主的南部群聚。北部群聚的產值約占整體半導體產值的一半左右,主要以完整的上中下游完整供應鏈以及基礎建設為主;中部群聚則是在龍頭廠商台積電、美光的帶動下逐漸發展,以高階IC和記憶體製造為主,佔總產值15%;南部群聚除了有日月光,台積電、華邦也相繼進駐,目前產值約占35%,未來有機會成為另一個半導體重點群聚。

持續投入研發,維持技術領先

另外,徐爵民也指出,包括晶圓代工、封測等產業都積極投入先進製程研發,以台積電來說,今年即將量產5奈米的產品,3奈米部分也確定好架構、預計2022年量產。徐爵民說,持續鞏固既有製程的競爭力對我國半導體來說,是強化我國半導體在全球市場的戰鬥力,看好未來3~5年,封測、晶圓代工領域能持續維持市占率5成以上。

清華大學徐爵民教授
徐爵民認為,有不少晶圓代工、封測等半導體企業持續研發技術,這在未來3-5年內依舊能在市場上保有優勢,維持市佔率5成以上不是問題。
圖/ 螢幕截圖

此外,他也點名IC設計業將有機會是未來的明日之星。

2019年IC設計的整體產值約6,928億新台幣來看,僅占全球半導體市場僅約5.4%,未來半導體產業成長最大的貢獻將有機會來自IC設計。不過這有賴台灣IC設計業者跟國際IDM或是無晶圓廠(Fabless)的業者近身肉搏、搶下他們手中高階市場的客戶。

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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