COVID-19來襲,如何運用數據控制疫情傳播?看城市大腦如何打造韌性城市
COVID-19來襲,如何運用數據控制疫情傳播?看城市大腦如何打造韌性城市

新冠病毒(COVID-19)爆發以來,部分國家從被動因應轉為主動治理,疫情劇增是重要的轉捩點。疫情初期,許多國家存在地方應對不即時的現象,因而影響民眾對政府的信任。隨著案例激增,危機管理意識抬頭,從醫療公衛體系到社會經濟的調適,各國皆全民動員防疫。城市大腦(智慧城市的指揮中心)如何運用及整合數據,幫助城市領導者控制疫情呢?勤業眾信團隊以韓國近期的防疫表現舉例說明之。

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韓國首爾的城市大腦「智慧城市平台Seoul Smart City Platform」整合多項資訊,在疫情期間能即時顯示各地區的病例,協助領導者調整防疫措施。而基於「市民即市長」的政策理念,首爾城市大腦不只輔助領導者決策,同時也開放給市民了解疫情。

智慧城市平台Seoul Smart City Platform即時數據_勤業眾信.jpg
智慧城市平台Seoul Smart City Platform即時數據。

鏡頭切換至新加坡,因應疫情,政府推出TraceTogether App。透過手機間交換藍牙訊號以偵測附近用戶,並儲存記錄於用戶手機,幫助政府控制疫情。此外,TraceTogether結合智慧國家平台Smart Nation Platform及開放資料平台Covid19 SG,得以讓市民避免群聚於傳染地點,以防大規模傳染發生。

TraceTogether APP截圖畫面_勤業眾信.jpg
TraceTogether App截圖畫面。

韓國及新加坡在之前作為「防疫優等生」的身份,善用數據尋找潛在病例是關鍵因素,而城市大腦在協助城市管理者提高疫情的應變能力起了關鍵作用,但城市大腦究竟是什麼呢?

何謂城市大腦?

城市大腦,為智慧城市的指揮中心,其強調機器智能(Machine Intelligence),用來解決人類解決不了的問題。它就像高科技控制室,整合所有城市各領域數據進行關聯分析,呈現於大螢幕,城市管理者可以一目瞭然快速查看重要市政資訊,並進行決策與通報相關單位應對。

協助城市優化

以往的城市數據,可以說是一座座「數據孤島」,部門間數據無法整合。有了城市大腦,管理者即可俯視城市的全貌及優化資源的分配。舉防疫為例,透過影像、地圖資訊及醫院數據,可以協助城市管理者掌握疫情,包含監督移動熱區、設置緊急通報系統、檢視居家隔離狀況,可根據需求即時調整衛生福利政策,最大程度減少病例增加的機率。

改變城市治理模式

當數據成為城市的一部份,城市管理者的思維、市府團隊的協作機制、市民的生活模式等面向都將出現重大改變。城市裡的元素加入了龐大的數據庫,可以相互通訊,讓城市管理者可以從遠端調節城市運作,也讓跨局處溝通變得頻繁,全面提升危機管理與應變能力。而開放數據讓城市管理者和市民之間,有了數據及意見的循環。市民只需手機點一點,即可獲取相關資訊。

隱私權議題

疫情爆發後,如何找到對的感染者進行篩檢呢?答案是數據比對。韓國是全球手機擁有率最高的國家之一,加上高密度設置監視器,能準確揭露患者的感染地點。此外,新加坡運用TraceTogether藍芽技術追蹤市民行蹤也是經典案例。但其他國家在考慮採取類似措施時,必須在隱私權和防疫間做出抉擇,韓國及新加坡可以說選擇了後者,但這背後的基礎建設及文化適應,絕非一朝一夕建立。

跨城市間的聯防議題

新冠病毒大流行,在城市、國家和全球層面都提出了挑戰。然而,數據保護法是否具有足夠的靈活性來對抗病毒呢?這是數據共享面臨的最大問題。城市領導者的權限可以開放到什麼程度、共享數據可以詳細到什麼維度呢?相關單位應該建立數據共享發布指南,並且制定彈性保護機制。 這將要求各國重視全球公共利益,重視危機管理,以確保數據可以跨越國界。

台灣如何迎接這波浪潮?

台灣中央及地方政府團隊如何迎接這波浪潮,以城市大腦為基礎發展規劃智慧城市,值得關注。例如,是否以市民為核心、能否及時處理數據、能否快速應變緊急狀況及彈性的數據共享機制皆為重點。疫情流行之下,這是最壞的時代,也是最好的機會,台灣除了防疫措施受到國際矚目外,也可趁機發展數據治理相關舉措。

Reference:

  1. https://www.alibabanews.com/wangjian-chengshidanao-jiangchengweichengshidejichusheshi/
  2. https://www.opengovpartnership.org/collecting-open-government-approaches-to-covid-19/
  3. https://theconversation.com/coronavirus-south-koreas-success-in-controlling-disease-is-due-to-its-acceptance-of-surveillance-134068

責任編輯:陳建鈞

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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