COVID-19來襲,如何運用數據控制疫情傳播?看城市大腦如何打造韌性城市
COVID-19來襲,如何運用數據控制疫情傳播?看城市大腦如何打造韌性城市

新冠病毒(COVID-19)爆發以來,部分國家從被動因應轉為主動治理,疫情劇增是重要的轉捩點。疫情初期,許多國家存在地方應對不即時的現象,因而影響民眾對政府的信任。隨著案例激增,危機管理意識抬頭,從醫療公衛體系到社會經濟的調適,各國皆全民動員防疫。城市大腦(智慧城市的指揮中心)如何運用及整合數據,幫助城市領導者控制疫情呢?勤業眾信團隊以韓國近期的防疫表現舉例說明之。

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韓國首爾的城市大腦「智慧城市平台Seoul Smart City Platform」整合多項資訊,在疫情期間能即時顯示各地區的病例,協助領導者調整防疫措施。而基於「市民即市長」的政策理念,首爾城市大腦不只輔助領導者決策,同時也開放給市民了解疫情。

智慧城市平台Seoul Smart City Platform即時數據_勤業眾信.jpg
智慧城市平台Seoul Smart City Platform即時數據。

鏡頭切換至新加坡,因應疫情,政府推出TraceTogether App。透過手機間交換藍牙訊號以偵測附近用戶,並儲存記錄於用戶手機,幫助政府控制疫情。此外,TraceTogether結合智慧國家平台Smart Nation Platform及開放資料平台Covid19 SG,得以讓市民避免群聚於傳染地點,以防大規模傳染發生。

TraceTogether APP截圖畫面_勤業眾信.jpg
TraceTogether App截圖畫面。

韓國及新加坡在之前作為「防疫優等生」的身份,善用數據尋找潛在病例是關鍵因素,而城市大腦在協助城市管理者提高疫情的應變能力起了關鍵作用,但城市大腦究竟是什麼呢?

何謂城市大腦?

城市大腦,為智慧城市的指揮中心,其強調機器智能(Machine Intelligence),用來解決人類解決不了的問題。它就像高科技控制室,整合所有城市各領域數據進行關聯分析,呈現於大螢幕,城市管理者可以一目瞭然快速查看重要市政資訊,並進行決策與通報相關單位應對。

協助城市優化

以往的城市數據,可以說是一座座「數據孤島」,部門間數據無法整合。有了城市大腦,管理者即可俯視城市的全貌及優化資源的分配。舉防疫為例,透過影像、地圖資訊及醫院數據,可以協助城市管理者掌握疫情,包含監督移動熱區、設置緊急通報系統、檢視居家隔離狀況,可根據需求即時調整衛生福利政策,最大程度減少病例增加的機率。

改變城市治理模式

當數據成為城市的一部份,城市管理者的思維、市府團隊的協作機制、市民的生活模式等面向都將出現重大改變。城市裡的元素加入了龐大的數據庫,可以相互通訊,讓城市管理者可以從遠端調節城市運作,也讓跨局處溝通變得頻繁,全面提升危機管理與應變能力。而開放數據讓城市管理者和市民之間,有了數據及意見的循環。市民只需手機點一點,即可獲取相關資訊。

隱私權議題

疫情爆發後,如何找到對的感染者進行篩檢呢?答案是數據比對。韓國是全球手機擁有率最高的國家之一,加上高密度設置監視器,能準確揭露患者的感染地點。此外,新加坡運用TraceTogether藍芽技術追蹤市民行蹤也是經典案例。但其他國家在考慮採取類似措施時,必須在隱私權和防疫間做出抉擇,韓國及新加坡可以說選擇了後者,但這背後的基礎建設及文化適應,絕非一朝一夕建立。

跨城市間的聯防議題

新冠病毒大流行,在城市、國家和全球層面都提出了挑戰。然而,數據保護法是否具有足夠的靈活性來對抗病毒呢?這是數據共享面臨的最大問題。城市領導者的權限可以開放到什麼程度、共享數據可以詳細到什麼維度呢?相關單位應該建立數據共享發布指南,並且制定彈性保護機制。 這將要求各國重視全球公共利益,重視危機管理,以確保數據可以跨越國界。

台灣如何迎接這波浪潮?

台灣中央及地方政府團隊如何迎接這波浪潮,以城市大腦為基礎發展規劃智慧城市,值得關注。例如,是否以市民為核心、能否及時處理數據、能否快速應變緊急狀況及彈性的數據共享機制皆為重點。疫情流行之下,這是最壞的時代,也是最好的機會,台灣除了防疫措施受到國際矚目外,也可趁機發展數據治理相關舉措。

Reference:

  1. https://www.alibabanews.com/wangjian-chengshidanao-jiangchengweichengshidejichusheshi/
  2. https://www.opengovpartnership.org/collecting-open-government-approaches-to-covid-19/
  3. https://theconversation.com/coronavirus-south-koreas-success-in-controlling-disease-is-due-to-its-acceptance-of-surveillance-134068

責任編輯:陳建鈞

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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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