求助馬斯克送人上太空,NASA一舉省了9,000億元
求助馬斯克送人上太空,NASA一舉省了9,000億元

當美國太空局(NASA)的太空人於當地時間5月27日搭乘SpaceX的載人龍飛船升空時,他們將不僅僅是進入太空,還將開啟一個可能具有變革意義的新時代,因為此前沒有任何私人公司將人類送入軌道。在取得這個重大成就過程中,NASA也節省了近300億美元(約新台幣9,017億元)巨額預算。

美國空軍上校、NASA資深太空人史考特·霍洛維茨(Scott Horowitz) 曾幫助制定月球探測計劃,名為「星座」(Constellation)。該計劃中包括可將太空人送入軌道的運載火箭「戰神一號」(Ares I),以及供太空人乘坐的飛船。戰神一號將採用與航太飛機相同的技術,並將改進後的航太飛機固體火箭助推器作為其第一級。

霍洛維茨是NASA試圖將太空飛行商業化的主要批評者之一。他後來提及,戰神一號火箭的開發成本大約為4億美元(約新台幣120億元),與SpaceX獵鷹9號火箭實現首飛的費用相當。然而,霍洛維茨提到的4億美元(約新台幣120億元)實際上並非戰神一號的開發費用,而只是單個航太飛機固體火箭助推器試飛的成本。

那麼,把霍洛維茨所描述火箭送上發射台到底要花多少錢?在歐巴馬總統敦促國會為私人航天器提供資金之前,NASA曾打算使用戰神一號火箭和「獵戶座」(Orion)飛船將太空人送往太空站。2009年,NASA估計開發戰神一號和獵戶座將花費245億美元(約新台幣7,363億元)。但當年晚些時候的一項獨立分析發現,實際成本可能至少為345億美元(約新台幣1兆元)。

spacex
NASA自己研發運載火箭與飛船系統與求助於私人公司開發系統的成本對比。
圖/ 網易科技

其中,大部分(大概200億美元,約新台幣6,011億元)資金將用於戰神一號火箭的開發。而在整個商業貨運發展計劃中,NASA最終只向SpaceX支付了3.96億美元(約新台幣119億元)資金。並且這筆錢不僅僅專門用於研發火箭,還為貨運龍飛船和佛羅里達州發射台的開發提供了資金。現代獵鷹9號火箭可以將23噸的重量送入近地軌道,這於斯科特火箭的運載能力相當,而後者的開發成本卻是前者的50倍。

換句話說,當SpaceX開發出獵鷹9號火箭和貨運龍飛船,並在卡納維拉爾角建造了發射設施時,NASA的工程師們卻仍在研發獵戶座飛船、戰神一號火箭和地面系統。最初被派到SpaceX負責商業太空貨運專案的NASA工程師麥克·霍卡查克(Mike Horkachuck)說:「我們實際上是在做星座計劃要做的事情,但花費的資金卻只相當於他們一個月的耗費。」

除了太空貨運業務,NASA在載人飛行方面也藉助了私人公司的幫助。總體來說,NASA向SpaceX和波音公司投資近50億美元(約新台幣1502億元),將他們的載人龍飛船和星際線飛船(Starliner)系統送上發射台。NASA負責商業太空業務的經理菲爾·麥卡利斯特(Phil McAlister)指出,NASA原本計劃在單個「戰神一號-獵戶座」系統上投入的資金,將是在私人火箭上發射的兩艘不同飛船最終投資的七倍左右。

在NASA的供應商中,SpaceX取得的成就最大。在貨運方面,它以更少的成本執行更多任務。作為載人飛行計劃中,NASA付給波音公司的錢比SpaceX多50%。儘管如此,SpaceX仍比波音提前一年完成了載人龍飛船專案,而波音最早也要到明年春天才能完成載人飛行。反過來,SpaceX也從與NASA的合作中獲得了巨大好處,無論是在經濟上還是在安全載人飛行技術上。

NASA的商業太空飛行專案始於15年前,當時其局長麥克·格里芬(Mike Griffin)在這個新興產業上押下賭注,以尋求向國際太空站運送貨物的太空人的多樣化方案。格里芬承諾拿出5億美元(約新台幣150億元)作為種子資金,用於幫助私人公司開發和製造新式航天器。SpaceX和軌道科學公司獲得了首批「商業軌道運輸服務」合約。自那以來,NASA商業太空專案不斷擴張。

格里芬之前,在大型載人航太專案上,NASA的常見做法是工程師們確定需要什麼,並選擇承包商來建造它,然後用一式三份的文件來監控每個步驟的實施。這種做法不僅經常導致專案時間拖延,NASA也容易陷入成本超支的困境。如今,NASA只負責提出具體要求,承包商則負責設計來滿足其需求。NASA將為這些服務支付固定費用。

得益於與SpaceX等私人公司在貨物和載人運輸方面取得的成功,NASA可能將合作模式繼續保持下去。SpaceX已經贏得了向月球太空站Gateway運送貨物的合約,並幫助開發月球著陸系統。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:網易科技

今日午夜,SpaceX即將發射火箭,載送兩名太空人進入國際太空站:
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓